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硕士报考志愿采集    更新日期:2025年3月16日
姓 名 邱颖宁 性 别
出生年月 1977年9月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 中国致公党党员
最后学历 研究生毕业 最后学位 哲学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 教研室主任 Email yingning.qiu@njust.edu.cn
工作单位 南京理工大学能源与动力工程学院 邮政编码
通讯地址 南楼419
单位电话 025-84317344-903
个人主页 https://www.researchgate.net/profile/Yingning_Qiu
指导学科
学科专业(主) 0807|动力工程及工程热物理 招生类别 博、硕士 所在学院 能源与动力工程学院
研究方向

1、大型风电机组可靠性、智能诊断与控制

2、风电场复杂流场机理及优化控制

3、光伏系统智能监测与评估

4、大型能源系统数字化及智能化以及基于能源系统的可解释人工智能算法等

 

学科专业(辅) 0808|电气工程 招生类别 硕士 所在学院 能源与动力工程学院
研究方向

新能源系统电力电子器件可靠性

教育经历

博士 (2003-2007)  电气电子工程系   英国布里斯托大学 (世界排名第41位)
硕士 (2000-2003)  应用物理系      中国华南理工大学 (保送研究生)
学士 (1996-2000)  应用物理系      中国华南理工大学
海上风电专业培训(2010.10)       荷兰代尔夫特理工大学

 

 
 
获奖、荣誉称号

由南瑞集团评审,获评2017年年度“南瑞继保”奖教金优秀教师

2017-2018年度南京理工大学“优秀教师”

2020年度南京理工大学外事先进个人

2020年度南京理工大学本科生竞赛优秀指导教师

2019年获评江苏省低碳技术学会“拔尖青年科学家”

科研项目

1. 海上光伏系统仿真与实证测试平台关键技术,2024国家重点研发计划“可再生能源技术”重点专项项目,项目编号:2024YFB4207000,子课题,项目总经费1.355亿元

2. 基于三维动态尾流模型与智能算法融合技术的海上风电场协同优化控制研究,2024年度江苏省碳达峰碳中和科技创新专项项目,项目编号:BT2024003,主持,项目总经费1500万元

3. 海上风电场智能运行控制技术研究,2019国家国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目,项目编号:2019YFE0104800,子课题,项目总经费1870万元

4. 基于理论指导可解释人工智能模型的具有时空相关尾流影响风电场功率预测研究,2023国家自然科学基金重大研究计划培育项目,项目编号:92270101,主持,直接经费79万元

5. 短时风湍流结合长期风况的风电机组齿轮箱非零均值非高斯随机过程的频域疲劳寿命预测研究,国家自然科学基金青年项目,项目编号:51505225,主持,总经费26万元

6. 风电机组智能诊断及运维方法研究,江苏省绿色船舶技术重点实验室基金项目,项目编号:2019Z05,主持,总经费15万元 

7. 基于非线性动态系统状态估计的风电机组故障诊断研究,江苏省自然科学基金面上项目,项目编号:BK20131350,主持,总经费:10万元

8. 京能风电场产能优化控制算法开发,企业委托横向项目,主持,总经费26万元

9. 企业委托项目:光伏储能系统的产能预测软件开发, 企业委托横向项目,主持,总经费10万元

10. 三项科技成果项目:基于尾流场优化控制的多台风机阵列年发电量提升方法,基于二维Jensen模型和双光束激光雷达的尾流区风机功率预测方法,基于Jensen模型和双光束雷达的风机尾流区偏航误差修正方法,共计转化60万元

发表论文

SCI 论文:

[1] Yi Liu,, Yingning Qiu*, Yanhui Feng, Chengyong Zhu, A new 3D asymmetric double-Gaussian wake analytical model for horizontal-axis wind turbines, Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 247 (2024) 105685. (中科院二区 Top)

[2] W. Qin, Y. Qiu* and Y. Feng, "An improved discontinuous SVM based fault-tolerant control of AC/DC converter for all-DC offshore wind power system," in CSEE Journal of Power and Energy Systems, Early Access, 1-11. 2023. (中科院二区)

DOI: 10.17775/CSEEJPES.2022.01740.

[2] Zhu Chengyong*, Qiu Yingning, Feng Yanhui, Wang Tongguang, Li Hui. Combined effect of passive vortex generators and leading-edge roughness on dynamic stall of the wind turbine airfoil. Energy Conversion and Management. 2022; 251:115015. (中科院一区TOP)

[3] Zhu Chengyong*, Feng Yi, Shen Xiang, Dang Zhigao, Chen Jie, Qiu Yingning, Feng Yanhui, Wang Tongguang. Effects of the height and chordwise installation of the vane-type vortex generators on the unsteady aerodynamics of a wind turbine airfoil undergoing dynamic stall. Energy. 2023; 266:126418. (中科院一区TOP)

[4] Zhu Chengyong*, Qiu Yingning, Feng Yanhui, Zhong Wei, Wang Tongguang. Rotational effects on the blade flow of a horizontal axis wind turbine under axial and yawed inflow conditions. Ocean Engineering. 2023; 271:113764. (中科院二区TOP)

[5] Zhou, Huanyu,Qiu, Yingning*,Feng, Yanhui,Liu, Jing. Power prediction of wind turbine in the wake using hybrid physical process and machine learning models[J]. Renewable Energy. 198: 568-586, 2022-10-14. (SCI)

SCI库链接:https://www.webofscience.com/wos/alldb/full-record/WOS:000859897300001 (中科院一区TOP)

[6] Chao Sun, Yingning Qiu*, Fault tolerance for PWM rectifiers based on basic voltage space vector model, Journal of Power Electronics, 22(7): 1112-1119, 2022-04-18. (SCI) (中科院四区)

DOI:https://doi.org/10.1007/s43236-022-00420-2)

[7] Xuyang Li, Yingning Qiu*, Yanhui Feng, Zheng Wang, Wind turbine power prediction considering wake effects with dual laser beam LiDAR measured yaw misalignment, Applied Energy, 2021, Volume 299, 117308. (中科院一区TOP)

[8] Wanqiu Chen, Yingning Qiu*, Yanhui Feng, Ye Li, Andrew Kusiak, Diagnosis of wind turbine faults with transfer learning algorithms, Renewable Energy, 163 (2021), 2053-2067. (中科院一区TOP)

DOI: 10.1016/j.renene.2020.10.121

[9] Chengyong Zhu, Jie Chen, Yinning Qiu, et al. Numerical Investigation into Rotational Augmentation with Passive Vortex Generators on the NREL Phase VI Blade. Energy, 2021(1):120089. (中科院一区TOP)

[10] Zhu Chengyong, Qiu Yingning, Wang Tongguang. Dynamic Stall of the Wind Turbine Airfoil and Blade Undergoing Pitch Oscillations: A Comparative Study. Energy. 2021; 222:120004. (中科院一区TOP)

[11] Wei Qin, Yingning Qiu*, Chao Sun, Yanhui Feng, Modified SVPWM Scheme for Fault Tolerant Control of AC-DC PWM Converter, IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 2021, 9, 4715-4725. (中科院一区Top)

DOI: 10.1109/JESTPE.2020.3016338.

[12] Yingning Qiu*, Yanhui Feng, David Infield, Fault Diagnosis of Wind Turbine with SCADA Alarms Based Multidimensional Information Processing Method, Renewable Energy, 145, (2020), 1923-1931. (中科院一区TOP)

DOI: 10.1016/j.renene.2019.07.110

[13] Wenxian Yang, Peter Tavner, Christian J. Crabtree, Yanhui Feng and Yingning Qiu. Wind Turbine Condition Monitoring: Technical and Commercial Challenges[J]. Wind Energy, 2014, 17:673–693. (中科院三区,高被引论文WOS Citation 168)

DOI: 10.1002/we.1508

[14] Yanhui Feng, Yingning Qiu, C Crabtree, P Tavner, Monitoring Wind Turbine Gearboxes[J], Wind Energy, 16, 728-740, 2013. (中科院三区,WOS Citation 101)

DOI: 10.1002/we.1521

[15] Yingning Qiu*, Y. Feng, P. J. Tavner, P. Richarson, G. Erdos. "Wind Turbine SCADA Alarm Analysis for Improving Reliability"[J]. Wind Energy, 15, 951-966, 2012. (中科院三区WOS Citation 69)

DOI: 10.1002/we.513

[16] Yuan Xie, Yanhui Feng, Yingning Qiu, The present status and challenges of wind energy education and training in China[J], Renewable Energy, Vol. 60, pp.34-41, 2013. (中科院一区TOP)

DOI: 10.1016/j.renene.2013.03.036

[17] Yingning Qiu*, Lang Chen, Yanhui Feng, Yili Xu, An Approach of Quantifying Gear Fatigue Life for Wind Turbine Gearboxes Using Supervisory Control and Data Acquisition Data. Energies 2017, 10, 1084. (中科院四区)

DOI: 10.3390/en10081084

[18] Mengnan Cao, Yingning Qiu*, Yanhui Feng, Hao Wang, et.al.,  Study of Wind Turbine Fault Diagnosis Based on Unscented Kalman Filter and SCADA Data. [J] Energies 2016,9, 847. (中科院四区)

DOI: 10.3390/en9100847

[19] Yingning Qiu*, Hongxin Jiang, Yanhui Feng, Mengnan Cao, Yong Zhao, Dan Li, A New Fault Diagnosis Algorithm for PMSG Wind Turbine Power Converters under Variable Wind Speed Conditions, [J] Energies, 2016, 9, 548. (中科院四区,WOS Citation 9)

DOI: 10.3390/en9070548

[20] Yingning Qiu*, Yanhui Feng, Juan Sun, Wenxiu Zhang, David Infield. Applying Thermophysics for Wind Turbine Drivetrain Fault Diagnosis using SCADA Data, [J] IET Renewable Power Generation, 2015, 10, 661-668. (中科院四区,WOS Citation 21)

DOI: 10.1049/iet-rpg.2015.0160

[21] Yingning Qiu*, Wenxiu Zhang, Mengnan Cao, Yanhui Feng  and David Infield, An Electro-Thermal Analysis of a Variable-Speed Doubly-Fed Induction Generator in a Wind Turbine[J], Energies, 2015, 8, 3386-3402. (中科院四区,WOS Citation 17)

DOI: 10.3390/en8053386

[22] Liu, T.Y., Tavner, P.J., Feng, Y., Qiu, Y.N., Review of recent offshore wind power developments in China[J], Wind Energy, Vol. 16, 786-803. 2013.  (中科院三区,WOS Citation 17)

DOI: 10.1002/we.1523

[23] Y Feng, Y.N.Qiu, C Crabtree, P Tavner, "Predicting Gearbox Failures in Wind Turbines", Modern Energy Review, Vol 3, Issue 2, 2011.

http://www.modernenergyreview.com/articles/32_13.html

[24] C.Monokroussos, M.Bliss, Y.N.Qiu, C.J.Hibberd, T.R.Betts, Ayodhya.Tiwari, R.Gottschalg, "Effects of spectrum on the power rating of amorphous silicon photovoltaic devices"[J], Progress in Photovoltaic: Research and Applications. 19 Jan 2011. Online ISSN: 1099-159X. (中科院一区TOP )

DOI: 10.1002/pip.1080

[25] Y.N.Qiu*, H.D.Sun, J.M.Rorison, S.Calvez, M.D.Dawson, A.C.Bryce, "Quantum well intermixing influence on GaInNAs/GaAs quantum well laser gain: theoretical study"[J], Semicon. Sci. Tech. Vol. 23, 095010(2008)  (中科院四区)

DOI: 10.1088/0268-1242/23/9/095010

[26] Y.N.Qiu*, G.Papaioannou, J.Pozo, J.M.Rorison, M.Saarinen, J.Konttinen, J.Viheriälä, P.Leinonen, T.Jouhti and M.Pessa, "Ion irradiation induced nitrogen mobility in a GaInNAs quantum well laser"[J], Semicon. Sci. Tech. Vol. 23, 075028(2008) (中科院四区)

DOI: 10.1088/0268-1242/23/7/075028

[27] D.Alexandropoulos, N.Vogiatzis, Y.N.Qiu, J.Pozo, D.Syvridis, and J.M.Rorison, "N-N pair effects on GaInNAs semiconductor optical amplifiers"[J], Phys. Stat. Sol. Vol. 4, Issue 2, pp. 655– 659 (2010) (中科院二区)

DOI : 10.1002/pssc.200673227

[28] Y.N.Qiu*, J.M.Rorison, "An improved band-anticrossing model – including the positional dependence of nitrogen -for InGaNAs/GaAs quantum well lasers" [J],  Appl. Phys. Lett. 87, 081111, 2005.  (中科院二区TOP)

DOI: 10.1063/1.2034103

[29]  Y.N.Qiu*, J.M.Rorison, H.D.Sun, S.Calvez, M.D.Dawson, A.C.Bryce, "Influence of composition diffusion on the band structures of InGaNAs/GaAs quantum wells investigated by the band-anticrossing model"[J], Appl. Phys. Lett. 87, 231112(2005). (中科院二区TOP)

DOI: 10.1063/1.2138350

[30] H.D.Sun, A.H.Clark, S.Calvez, M.D.Dawson, Y.N.Qiu, J.M.Rorison, K.S.Kim, T.Kim, and Y.J.Park, "Spectroscopic characterization of 1.3 mm GaInNAs quantum well structures grown by metal-organical vapour phase epitaxy"[J], Appl. Phys. Lett. 86, 092106 (2005). (中科院二区TOP)

DOI: 10.1063/1.1868866

[31] H.D.Sun, A.H.Clark, H.Y.Liu, M.Hopkinson, M.D.Dawson, Y.N.Qiu, J.M.Rorison, "Optical characteristics of 1.55 mm GaInNAs multi-quantum wells"[J], Appl. Phys. Lett. 85, 4013-4015(2004). (中科院二区TOP)


DOI: 10.1063/1.1812371

 

中文期刊:

[1]孙超, 邱颖宁*, 高瞻, 冯延晖, 秦伟, 基于参考电压矢量修复的三相AC/DC变流器容错控制, 高电压技术 2021. (EI)
[2]施耀华, 冯延晖, 徐晨, 邱颖宁, 基于智能算法实时矢量优化的永磁同步风电系统变流器容错控制方法研究, 中国电机工程学报 2021. (EI)
[3]施耀华, 冯延晖, 任铭, 邱颖宁, 融合电流和振动信号的永磁同步风电系统变流器故障诊断方法研究, 中国电机工程学报 2020. (EI)
[4]熊中杰, 邱颖宁*, 冯延晖, 程强, 基于机器学习的风电机组变桨系统故障研究, 太阳能学报.2020 (EI)
[5]孙超, 邱颖宁*, 冯延晖, 基于SVPWM扇区号的三相变流器开路故障诊断, 电力工程技术. 2020 (中文核心)
[6]曹梦楠,邱颖宁*,冯延晖,王浩,基于等效热网络法的风力发电机故障诊断[J],工程热物理学报, 2019, 40(02):70-77. (EI)
[7]叶春霖, 邱颖宁*, 冯延晖. 基于警报信号和D-S证据理论的风电机组故障诊断[J]. 太阳能学报, 2019, 40(12): 3613-3620. (EI)
[8]曹梦楠,邱颖宁*,冯延晖,王浩,基于无迹卡尔曼方法的风电机组齿轮箱故障诊断 [J],太阳能学报,2017,38(1):32-38. (EI)
[9]曹梦楠, 邱颖宁*, 冯延晖, 王浩, 基于EKF和UKF的风电机组非线性状态预测[J],可再生能源, 2017, 35(5):753-758. (中文核心期刊)
[10]谭博文,邱颖宁*,李丹,冯延晖,风电机组齿轮箱高速轴端轴承热-应力耦合故障分析 [J],动力工程学报,2017, 37(2):119-125.(中文核心期刊)
[11]李丹,邱颖宁*,冯延晖, 风力发电系统警报信号故障诊断 [J],太阳能学报,2017, 038(011):3138-3143. (EI)
[12]赵勇,冯延晖*,邱颖宁,一种考虑损耗的风电系统MPPT控制方法研究 [J],太阳能学报,太阳能学报,2018年39卷(EI检索)
[13]陈浪, 邱颖宁, 冯延晖, 徐伊丽, 变风况下风电齿轮箱疲劳损伤评估研究, 可再生能源, 2017. (中文核心期刊)
[14]袁明友, 邱颖宁, 冯延晖, 基于二维尾流模型的风电场产能分析, 可再生能源, 2017.(中文核心期刊)
[15]秦伟, 冯延晖, 赵勇, 邱颖宁, 一种基于电路等效替换的整流器容错控制方法, 太阳能学报, 2017,(EI检索)
[16]秦伟, 冯延晖, 黄凯, 邱颖宁, 基于NCAV和电路等效替换的PWM整流器容错控制系统, 电力工程技术, 2017, (中文核心)
[17]于永生, 冯延晖, 江红鑫, 邱颖宁, 海上风电经VSC-MTDC并网研究, 高压电器, 2015, 51(10):24-33.
[18]于永生, 冯延晖, 江红鑫, 邱颖宁, 考虑风能随机性的VSC-HVDC风电并网优化方法研究, 电网与清洁能源, 2016, 32(1):75-84.
[19]于永生, 冯延晖, 江红鑫, 邱颖宁, 一种风电场经柔性直流输电并网控制方法改进探讨, 电网与清洁能源, 2015, 31(7): 81-87.
 

出版专著和教材

主编《海上风电场开发概述》一书,该书被纳入“十三五”普通高等教育规划教材。

参与《海上风电场经济性及风险评估》一书编写。

科研创新

已授权发明专利

序号

专利名称

专利号

发明人

1

一种基于XAI方法的风电机组功率曲线提取方法

ZL202510015172.4

邱颖宁,李润泽,冯延辉

2

一种单电感非隔离型三端口DC-DC转换器及其控制方法

ZL202411484250.7

冯延晖、郑芊诺、邱颖宁

3

一种NPC三电平多管容错型整流器及其控制方法

ZL202411380561.9

冯延晖 刘祉麟 邱颖宁

4

一种并联型变流器的调制方法

ZL202411298138.4

冯延晖,刘磊,邱颖宁

5

一种多工作状态三相电机驱动器及其容错控制方法

ZL202411185644.2

冯延晖,郑立冬,邱颖宁

6

一种升压型三端口储能逆变器及其控制方法

ZL202311822262.1

冯延晖,丁书凝,邱颖宁

7

一种基于风力机偏航角寻优的风电场场群控制方法及系统

ZL202311692696.4

邱颖宁;刘毅;冯延晖

8

一种升压型并网逆变器及其控制方法

ZL202310886618.1

冯延晖,丁书凝,邱颖宁

9

一种容错型NPC型三电平整流器及其容错控制方法和系统

ZL202310710042.3

冯延晖,刘振新,邱颖宁

10

一种全额容错型ANPC三电平逆变器及其容错控制方法

ZL202310687048.3

冯延晖,徐嘉麟,邱颖宁

11

风电场功率超短期预测方法、系统、计算机及存储介质

ZL202310541109.5

邱颖宁,周寰育,冯延晖

12

一种NPC型三电平整流器内管开路故障容错控制方法

ZL202310429868.2

冯延晖,刘振新,邱颖宁

13

一种级联型GaN功率器件封装结构

ZL202310348421.2

冯延晖,岳春晓,邱颖宁

14

一种测量薄膜微纳尺度下热导率的结构及方法

ZL202310046449.0

冯延晖,丁若望,施耀华,邱颖宁

15

一种基于蓝宝石衬底的多凹槽AlGaN/GaN HEMT器件

ZL202310044466.0

冯延晖,汪聪滢,邱颖宁

16

一种NPC型三电平整流器外管开路故障容错控制方法

ZL202211503505.0

冯延晖,刘振新,邱颖宁

17

空间变化的风力机三维不对称双高斯尾流风速计算方法

ZL202211250447.5

邱颖宁,刘毅,冯延晖

18

一种升压型三相电驱动器及其容错控制方法

ZL202211075441.9

冯延晖,孔繁伟,邱颖宁

19

基于空间变化的风力机三维尾流风速计算方法

ZL202210992098.8

邱颖宁,刘毅,冯延晖

20

基于尾流偏转效应和2DJensen模型的风力机功率预测方法

ZL202210412243.0

邱颖宁,柳靖,冯延晖

21

基于空间变化的动态双高斯风力机尾流风速的计算方法

ZL202210072028.0

邱颖宁,刘毅,冯延晖

22

一种基于自适应控制的两电平PWM变流器容错控制方法

ZL202110827990.6

邱颖宁,高瞻,施耀华,冯延晖,孙超

23

一种转轴动静态扭矩测量系统及方法

ZL202110567432.0

冯延晖,黄光远,邱颖宁

24

一种两电平PWM变流器开路故障自愈型容错控制方法

ZL202011555357.8

邱颖宁,任铭,冯延晖,施耀华

25

基于遗传算法的十二扇区两电平PWM整流器容错控制方法

ZL202011267142.6

冯延晖、徐晨、邱颖宁、施耀华、任铭、黄光远

26

基于尾流场优化控制的多台风机阵列年发电量提升方法

ZL202011243338.1

邱颖宁,李绪阳,冯延晖

27

基于二维Jensen模型和双光束激光雷达的尾流区风机功率预测方法

ZL202010917961.4

邱颖宁,李绪阳,冯延晖

28

基于Jensen模型和双光束雷达的风机尾流区偏航误差修正方法

ZL202010663549.4

邱颖宁,李绪阳,冯延晖

29

基于电压空间矢量数学模型的三相变流器容错控制方法

ZL202010359487.8

邱颖宁,孙超,秦伟,冯延晖

30

基于故障电压空间矢量重构的两电平PWM整流器容错控制方法

ZL202010359486.3

邱颖宁,孙超,秦伟,冯延晖

31

一种低电流总谐波畸变率的机侧变流器容错控制方法

ZL202010358625.0

邱颖宁,秦伟,孙超,冯延晖

32

基于机械振动信号的变流器开关管故障检测与诊断方法

ZL201911041755.5

邱颖宁,任铭,冯延晖,黄光远,徐晨

33

基于电压空间矢量的三相整流器开路故障诊断方法

ZL201910581272.8

邱颖宁,孙超,秦伟,冯延晖,黄凯

34

基于d轴电流注入的机侧变流器容错控制方法

ZL201910149598.3

冯延晖,秦伟,孙超,邱颖宁,黄凯,任铭

35

基于积分抗饱和的两电平PWM整流器容错控制方法

ZL201910149595.X

冯延晖,秦伟,孙超,邱颖宁,黄凯,任铭

36

一种船舶旋转轴系相位角测量装置及方法

ZL201910104675.3

冯延晖,黄光远,邱颖宁,任铭,徐晨

37

一种船舶旋转轴系瞬时转速测量装置及方法

ZL201910104182.X

冯延晖,黄光远,邱颖宁,任铭,徐晨

38

一种船舶旋转轴系瞬时转速测量装置及方法

ZL201910104181.5

冯延晖,任铭,邱颖宁,黄光远,徐晨

39

基于扇区缓冲的两电平PWM整流器容错控制方法

ZL201810928516.0

冯延晖,秦伟,邱颖宁,黄凯

40

基于等模补偿比的八扇区两电平PWM整流器容错控制方法

ZL201810928040.0

冯延晖,秦伟,邱颖宁,黄凯

41

基于开关频率的两电平PWM整流器容错控制方法

ZL201810928037.9

冯延晖,秦伟,黄凯,邱颖宁

42

基于等轴补偿比的十二扇区两电平PWM整流器容错控制方法

ZL201810927654.7

冯延晖,秦伟,黄凯,邱颖宁,孙超

43

基于电流幅值的风电变流器开路故障检测方法

ZL201810617760.5

邱颖宁,黄凯,冯延晖,秦伟

44

基于SVPWM扇区号的三相整流器开路故障诊断方法

ZL201810617759.2

邱颖宁,孙超,冯延晖,秦伟,黄凯

45

一种直驱式永磁风力发电机组变流器开路故障诊断方法

ZL201711217413.5

邱颖宁,黄凯,秦伟,冯延晖

 

教学活动

作为主要负责人设计及建设了现代化实践教学平台,已建成光伏器件与系统性能测试实验台,风力发电系统及控制设计实验,多种分布式能源互补的控制设计实验;作为第1指导教师目前已有20名硕士研究生毕业,其中获国家级奖学金1人,获得国家留学基金委全额奖学金到比利时攻读博士学位1人,获风能优秀硕士论文奖2人。研究生及本科生团队获得金风科技杯2017校园创新大赛三等奖。指导本科生的毕业设计和科研训练。其中有1组(3人)获国家级本科生科研训练项目。获软件著作权1项,授权国家发明专利40余项,3项已转化。

主讲的新能源概论课程获得全国高校微课竞赛优秀奖,江苏省高校微课竞赛一等奖

获批南京理工大学高等教育教学改革研究课题(重点)1

2017年度“南瑞继保”奖教金,获南京理工大学优秀教师称号

获得南京理工大学2016年度教学成果二等奖

指导学生情况

已指导硕士毕业生就业去向:

2012级 孙娟,毕业论文:基于模型的风电机组齿轮箱故障检测,获国家留学基金委全额奖学金资助,比利时自由大学攻读博士学位

2012级 张文秀,毕业论文:双馈风力发电机组运行特性及热性能分析研究,获得国家级奖学金,就业单位:远景能源科技有限公司

2013级 徐伊丽,毕业论文:湍流风速下风电机组齿轮箱齿轮疲劳分析,获得2016“绿色风能研究生优秀硕士学位论文”奖,就业单位:浙江运达风电股份有限公司

2013级 江红鑫,毕业论文:直驱风电机组机侧变流器系统可靠性研究,就业单位:中兴通讯股份有限公司

2014级 李丹,毕业论文:风力发电机故障特征及基于警报信号的故障诊断研究,获得2017“绿色风能研究生优秀硕士学位论文”奖,就业单位:大唐新能源研究所

2013级 曹梦楠(博士),毕业论文:基于系统模型的风力发电机组热特性和故障诊断研究,就业单位:浙江运达风电股份有限公司

2015级 袁明友,毕业论文:多目标优化的风电场风电机组布局研究,就业单位:贵州市某镇政府公务员

2016级 叶春霖,毕业论文:基于SCADA数据的风电机组智能故障诊断算法研究,就业单位:中国船舶重工集团公司第七〇九研究所,研究生期间获“第二十八届全国振动与噪声高技术应用学术会议”优秀论文奖

2016级 黄凯, 毕业论文:直驱式永磁同步风力发电系统整流器的开路故障诊断研究,就业单位:中国重型汽车集团有限公司

2016级 熊中杰,毕业论文:随机风速下风力发电机组齿轮箱疲劳断裂寿命研究,就业单位:斯凯孚(SKF)中国有限公司

2019亚太地区数学建模大赛三等奖:任铭,李绪阳,陈婉秋。 施耀华,王鹏,陆政德。

2017级 孙超,毕业论文:直驱式永磁同步风力发电系统变流器开路故障诊断及容错控制方法研究,上海交通大学 读博

2018级 陈婉秋,毕业论文:基于数据驱动的风电机组智能状态识别技术研究,中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院

2018级 任铭,毕业论文:永磁同步风电系统变流器故障诊断及基于改进MPC的容错控制方法研究,观云智能科技有限公司

2019级 柳靖,毕业论文:基于物理过程和机器学习混合建模的风力机尾流功率预测研究,浙江运达风电股份有限公司

2019级 陆政德,毕业论文:不同工况下水平轴风力机气动载荷及尾流特性的数值模拟研究,中科院南京未来能源系统研究院

 

 

我的团队

欢迎热爱新能源行业愿意投身风电或光伏行业的同学加入。