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硕士报考志愿采集    更新日期:2021年2月25日
姓 名 钱建军 性 别
出生年月 1983年8月 籍贯 河南南阳市
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 Email csjqian@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码
通讯地址
单位电话
个人主页 http://www.patternrecognition.asia/qian/
指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

模式识别理论、计算机视觉、稳健人脸感知 (欢迎报考研究生的同学联系我!

工作经历

2014年6月-至今  南京理工大学

获奖、荣誉称号

荣获2020年校优秀研究生指导教师;

荣获2016年青年教师讲课竞赛二等奖;

参与的“图像结构表征与识别的理论与方法”荣获2017年江苏省自然科学一等奖,排名第四

研究生竞赛获奖:

1)研究生李剑,2016年荣获“上海BOT大数据竞赛”亚军;

2)研究生李剑,2017年1月荣获神州专车“无人驾驶深度学习挑战赛”冠军;

3)研究生李剑,2017年9月荣获Udacity-DiDi无人驾驶全球挑战赛冠军;

4)研究生陈佳鑫,在2017年11月国家自然基金委主办的“中国智能车未来挑战赛”复杂环境水平认知能力测试前方车距监测任务中获得第三名。

5)研究生李剑的硕士学位论文《面向视觉感知的目标检测算法研究》被评为2020年度江苏省优秀专业学位硕士学位论文。

 

社会、学会及学术兼职

担任IEEE TIP,IEEE TNNLS, IEEE TMM, Pattern Recognition,Neurocomputing,ICPR,IJCNN等多个会议及期刊的审稿人

科研项目

主持国家自然科学基金面上项目1项,参与国家自然科学基金重点项目、面上项目及省部级课题多项。

发表论文

selected papers (详见http://www.patternrecognition.asia/qian/

1. Jianjun Qian, Xi Cheng, Mengkai Yan, Yicheng Gao and Jian Yang. Robust face perception methods with applications to human body temperature measurement system (in Chinese). Sci Sin Inform, 2020, doi: 10.1360/SSI-2020-0047

2.Jianjun Qian, Jian Yang, Yong Xu, Jin Xie, Zhi-hui Lai and Bob Zhang. Image Decomposition based Matrix Regression with Applications to Robust Face Recognition. Pattern Recognition, 102:107204, 2020

3. Hengmin Zhang, Jianjun Qian*, Bob Zhang, Jian Yang*, Chen Gong and Yang Wei. Low-Rank Matrix Recovery via Modified Schatten-p Norm Minimization with Convergence Guarantees. IEEE Transactions on Image Processing, 29:3132-3142, 2020.

4.Hengmin Zhang, Chen Gong, Jianjun Qian*, Bob Zhang, Chunyan Xu, Jian Yang*. Efficient Recovery of Low Rank Matrix via Double Nonconvex Nonsmooth Rank Minimization. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,  vol 30, No. 10, pp: 2916-2925, 2019.

5. Hengmin Zhang, Jianjun Qian*, Junbin Gao, Jian Yang* and Chunyan Xu. Scalable Proximal Jacobian Iteration Method with Global Convergence Analysis for Nonconvex Unconstrained Composite Optimizations. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol 30, No.9, pp:2825-2839, 2019.

6. Jian Yang #, Lei Luo #, Jianjun Qian #, Ying Tai, Fanlong Zhang, Yong Xu, Nuclear Norm based Matrix Regression with Applications to Face Recognition with Occlusion and Illumination Changes, IEEE Transactions on Pattern analysis and machine intelligence, 2017, 39(1): 156-171. [# co-first author]

7. Jianjun Qian, Lei Luo, Jian Yang, FanLong Zhang and Zhouchen Lin. Robust Nuclear Norm Regularized Regression for Face Recognition with Occlusion. Pattern Recognition , 48(10), 3145-3159 (2015)

8. Jianjun Qian, Jian Yang and Yong Xu. Local Structure-based Image Decomposition for Feature Extraction with Applications to Face Recognition. IEEE Trans on Image Processing, 22 (9), 2013, 3591-3603

9. Jianjun Qian and Jian Yang et.al. Discriminative Histograms of Local Dominant Orientation (D-HLDO) for Biometric Image Feature Extraction. Pattern Recognition, 46 (2013) 2724–2739 

10. Jian Li, Yabiao Wang, Changan Wang, Ying Tai, Jianjun Qian*, Jian Yang*, Chengjie Wang, Jilin Li and Feiyue Huang. DSFD:Dual Shot Face Detector. IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2019.

 

 

教学活动

讲授课程

本科生:《编译原理》、《模式识别技术》

研究生: 《智能科学技术前沿》

指导学生情况

目前已指导(协助指导)研究生十余名(详见http://www.patternrecognition.asia/qian/)。