2008-2011 英国杜伦大学 博士后
2004-2008 英国莱斯特大学 博士学位
1996-2001 华南理工大学 双学士学位
1990-1996 广东广雅中学
中国振动工程学会故障诊断专委会理事, 江苏省低碳技术学会理事, 江苏省工程热物理学会会员, 国际ISO认证二级振动分析师
《测试技术》,《振动与冲击》, 国际期刊 Wind Energy, Mechanical Systems and Signal Processing, IET Renewable Power Generation, IEEE Industrial Electronics, IEEE I&M, IEEE Sustainable Energy, Energies, ISA Transactions 审稿人
国家重点研发项目(2019YFE0104800, 海上风电场智能运行控制技术研究)
国家自然科学基金重大研究计划(92270101,基于理论指导可解释人工智能模型的具有时空相关尾流影响风电场功率预测研究)
国家自然科学基金(51505225), 江苏省自然科学基金(BK20131350), 江苏省绿色船舶技术重点实验室基金(2019Z05), 江苏省六大人才高峰项目(ZBZZ-045)
部分代表作:
Huanyu Zhou, Yingning Qiu, Yanhui Feng, Jing Liu, Power prediction of wind turbine in the wake using hybrid physical process and machine learning models, Renewable Energy, Volume 198, 2022, pp568-586. (一区,IF=8.0)
Xuyang Li, Yingning Qiu,
Yanhui Feng, Zheng Wang, Wind turbine power prediction considering wake effects with dual laser beam LiDAR measured yaw misalignment, Applied Energy, Vol 299 (117308), 2021. (一区,IF=9.7)
Wanqiu Chen, Yingning Qiu, Yanhui Feng, Ye Li, Andrew Kusiak, Diagnosis of wind turbine faults with transfer learning algorithms, Renewable Energy, Vol 163, (2021), 2053-2067. (一区,IF=8.0)
W. Qin, Y. Qiu, C. Sun and Y. Feng, "Modified SVPWM Scheme for Fault-Tolerant Control of AC–DC PWM Converter," in IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, vol. 9, no. 4, pp. 4715-4725, Aug. 2021. (二区,IF=4.47)
Yingning Qiu, Yanhui Feng, David Infield, Fault Diagnosis of Wind Turbine with SCADA Alarms Based Multidimensional Information Processing Method, Renewable Energy, Vol145 (2020) , 1923-1931. (一区,IF=8.0)
Yingning Qiu, Yanhui Feng, Juan Sun, Wenxiu Zhang, David Infield. "Applying Thermophysics for Wind Turbine Drivetrain Fault Diagnosis using SCADA Data", IET Renewable Power Generation, 2016. DOI: 10.1049/iet-rpg.2015.0160. (二区,IF=3.93)
W Yang, P Tavner, C Crabtree, Y Feng, Y Qiu,"Wind turbine condition monitoring:technical and commercial challenges",Wind Energy,Feb 2012,DOI:10.1002/we.1508. (ESI高被引论文)
部分发表中文论文(2015-):
施耀华, 冯延晖, 徐晨, 邱颖宁. 基于智能算法实时矢量优化的永磁同步风电系统变流器容错控制方法研究[J].中国电机工程学报:1-13[2021-09-27].https://doi.org/10.13334/j.0258-8013.pcsee.211032.
施耀华, 冯延晖, 任铭, 邱颖宁. 融合电流和振动信号的永磁同步风电系统变流器故障诊断方法研究[J]. 中国电机工程学报, 2020, v.40;No.658(23):278-288.
秦伟, 冯延晖, 邱颖宁, 黄凯, 任铭, 基于等模补偿比和SVPWM八扇区划分的直驱式风力发电系统变流器容错控制, Vol 39 (No.2),中国电机工程学报, 2019.
熊中杰, 邱颖宁, 冯延晖,等. 基于机器学习的风电机组变桨系统故障研究[J]. 太阳能学报, 2020, 041(005):85-90.
叶春霖, 邱颖宁, 冯延晖. 基于警报信号和D-S证据理论的风电机组故障诊断[J]. 太阳能学报, 2019, 040(012):3613-3620.
秦伟, 冯延晖, 赵勇,等. 一种基于电路等效替换的整流器容错控制方法[J]. 太阳能学报, 2019, 040(010):2806-2813.
赵勇, 冯延晖, 邱颖宁, 一种考虑损耗的风电系统MPPT控制方法研究, 太阳能学报, 39(11), 2018.
叶春霖, 邱颖宁, 冯延晖, 基于数据挖掘的风电机组叶片结冰故障诊断, 噪声与振动控制 , 2018 (s2).
李丹, 邱颖宁, 冯延晖, 风力发电系统警报信号故障诊断, 太阳能学报, 2017 (11) :3138-3143
《潮流能发电及发电场设计》, 李晔, 杨文献, 冯延晖, 汪小勇 等编, 机械工业出版社, 2021. (十三五国家重点出版物出版规划项目面向可持续发展的土建类工程教育丛书)
《海上风电场开发概述》, 邱颖宁,李晔,冯延晖,张竹 等编, 中国电力出版社,2018.(十三五普通高等教育规划教材)
《海上风电场经济性与风险评估》,冯延晖,陈小海,邱颖宁,张新刚 等编, 中国电力出版社,2018.(十三五普通高等教育规划教材)
《海上风电场施工建设》,陈小海,张新刚,张竹, 冯延晖 等编, 中国电力出版社,2018.(十三五普通高等教育规划教材)
《海上风能开发: 海上风电场成功安装的全面指南》,Kurt E. Thomsen著, 冯延晖 等译, 机械工业出版社,2016.
获授权发明专利:
冯延晖,孔繁伟,邱颖宁. 一种升压型三相电驱动器及其容错控制方法, ZL202211075441.9
冯延晖, 黄光远, 邱颖宁, 一种转轴动静态扭矩测量系统及方法, ZL202110567432.0
冯延晖, 汤海山, 邱颖宁, 苏建国, 基于虚拟仪器技术的风电机组测试系统设计方法, ZL.201811042006.X
冯延晖, 秦伟, 黄凯, 邱颖宁, 孙超, 基于等轴补偿比的十二扇区两电平整流器容错控制方法, ZL.2018109276547
邱颖宁, 黄凯, 秦伟, 冯延晖, 一种直驱式永磁风力发电机组变流器开路故障诊断方法, ZL.2017112174135
邱颖宁, 黄凯, 冯延晖, 秦伟, 基于电流幅值的风电变流器开路故障检测方法, ZL.2018106177605
邱颖宁, 孙超, 冯延晖, 基于SVPWM扇区号的三相整流器开路故障诊断方法, ZL.2018106177592
冯延晖, 秦伟, 邱颖宁, 黄凯, 基于等模补偿比的八扇区两电平PWM整流器容错控制方法, ZL.2018109280400
冯延晖, 秦伟, 邱颖宁, 黄凯, 基于扇区缓冲的两电平PWM整流容错控制方法, ZL.2018109285160
冯延晖, 秦伟, 孙超, 邱颖宁, 黄凯, 任铭, 基于积分抗饱和的两电平PWM整流器容错控制方法, ZL.201910149595X
本科专业必修课:《电力电子技术》,《风力发电系统与控制技术》,《工业电子学》
在读博士生:施耀华,郑芊诺
硕士研究生
2024级:李俊熙,陈斯文,ilsa Khurshid
2023级:刘磊,张旭
2022级:郑立冬,刘祉麟
2021级:刘振新,徐嘉麟
2020级:汪聪莹,丁若望,孔繁伟,岳春晓
2019级:Amir Shahzad(扎米德)
2018级:黄光远,李绪阳,徐晨,Hafiz Ali Farhan(方寒)
2017级:Muhammad Waseem(万星)
2016级:秦伟,苏建国,汤海山
2015级:陈浪
2014级:赵勇
2013级:于永生,李家伟
研究生2人获江苏省优秀硕士论文:秦伟,李绪阳
研究生4人次获国家奖学金:施耀华,秦伟,陈浪,于永生
研究生获中国可再生能源学会“绿色风能-研究生优秀学位论文”:陈浪,李家伟
团队部分研究生毕业去向 (初次就业):金风科技(北京/无锡),远景能源(无锡/上海),浙江运达风电(杭州),上海电气(上海),中电28所,苏州旭创,思源电气,国家电网,中国重汽(济南),中船重工(武汉),SKF斯凯孚(上海),徐工信息(南京),南高齿,中兴(南京) 以及国内外高校读博
欢迎热爱并愿意投身测控/功率器件/风光储事业的同学加入。
常用工具:Matlab/Simulink, Altium Designer, C++, CCS, 虚拟仪器技术Labview
实验技能:PCB设计, 电气测量, 控制器编程, 电机控制,测试技术