博士 (2003-2007)  电气电子工程系   英国布里斯托大学 （世界排名第41位）
硕士 (2000-2003)  应用物理系       中国华南理工大学 （保送研究生）
学士 (1996-2000)  应用物理系       中国华南理工大学
海上风电专业培训（2010.10）        荷兰代尔夫特理工大学
 

由南瑞集团评审，获评2017年年度“南瑞继保”奖教金优秀教师

2017-2018年度南京理工大学“优秀教师”

2020年度南京理工大学“外事先进个人”

2020年度南京理工大学本科生竞赛优秀指导教师

2019年获评江苏省低碳技术学会“拔尖青年科学家”

SCI 论文：

[1] Chao Sun, Yingning Qiu*, Fault tolerance for PWM rectifiers based on basic voltage space vector Model, Journal of Power Electronics, https://doi.org/10.1007/s43236-022-00420-2
[2] Xuyang Li, Yingning Qiu*, Yanhui Feng, Zheng Wang, Wind turbine power prediction considering wake effects with dual laser beam LiDAR measured yaw misalignment, Applied Energy, 2021, Volume 299, 117308. (中科院一区TOP)
[3] Wanqiu Chen, Yingning Qiu*, Yanhui Feng, Ye Li, Andrew Kusiak, Diagnosis of wind turbine faults with transfer learning algorithms, Renewable Energy, 163 (2021), 2053-2067. （中科院一区TOP）
DOI: 10.1016/j.renene.2020.10.121
[4] Chengyong Zhu, Jie Chen, Yinning Qiu, et al. Numerical Investigation into Rotational Augmentation with Passive Vortex Generators on the NREL Phase VI Blade. Energy, 2021(1):120089. （中科院二区TOP）
[5] Zhu Chengyong, Qiu Yingning, Wang Tongguang. Dynamic Stall of the Wind Turbine Airfoil and Blade Undergoing Pitch Oscillations: A Comparative Study. Energy. 2021; 222:120004. （中科院二区TOP）
[6] Wei Qin, Yingning Qiu*, Chao Sun, Yanhui Feng, Modified SVPWM Scheme for Fault Tolerant Control of AC-DC PWM Converter, IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 9 (2021),4715-4725. （中科院二区）
DOI: 10.1109/JESTPE.2020.3016338.
[7] Yingning Qiu*, Yanhui Feng, David Infield, Fault Diagnosis of Wind Turbine with SCADA Alarms Based Multidimensional Information Processing Method, Renewable Energy, 145, (2020), 1923-1931. （中科院一区TOP）
DOI: 10.1016/j.renene.2019.07.110
[8] Wenxian Yang, Peter Tavner, Christian J. Crabtree, Yanhui Feng and Yingning Qiu. Wind Turbine Condition Monitoring: Technical and Commercial Challenges[J]. Wind Energy, 2014, 17:673–693. （中科院三区，高被引论文WOS Citation 168）
DOI: 10.1002/we.1508
[9] Yanhui Feng, Yingning Qiu, C Crabtree, P Tavner, Monitoring Wind Turbine Gearboxes[J], Wind Energy, 16, 728-740, 2013. （中科院三区，WOS Citation 101）
DOI: 10.1002/we.1521
[10] Yingning Qiu*, Y. Feng, P. J. Tavner, P. Richarson, G. Erdos. "Wind Turbine SCADA Alarm Analysis for Improving Reliability"[J]. Wind Energy, 15, 951-966, 2012. （中科院三区WOS Citation 69）
DOI: 10.1002/we.513
[11] Yuan Xie, Yanhui Feng, Yingning Qiu, The present status and challenges of wind energy education and training in China[J], Renewable Energy, Vol. 60, pp.34-41, 2013. （中科院一区TOP）
DOI: 10.1016/j.renene.2013.03.036
[12] Yingning Qiu*, Lang Chen, Yanhui Feng, Yili Xu, An Approach of Quantifying Gear Fatigue Life for Wind Turbine Gearboxes Using Supervisory Control and Data Acquisition Data. Energies 2017, 10, 1084. （中科院三区）
DOI: 10.3390/en10081084
[13] Mengnan Cao, Yingning Qiu*, Yanhui Feng, Hao Wang, et.al.,  Study of Wind Turbine Fault Diagnosis Based on Unscented Kalman Filter and SCADA Data. [J] Energies 2016,9, 847. (中科院三区)
DOI: 10.3390/en9100847
[14] Yingning Qiu*, Hongxin Jiang, Yanhui Feng, Mengnan Cao, Yong Zhao, Dan Li, A New Fault Diagnosis Algorithm for PMSG Wind Turbine Power Converters under Variable Wind Speed Conditions, [J] Energies, 2016, 9, 548. （中科院三区，WOS Citation 9）
DOI: 10.3390/en9070548
[15] Yingning Qiu*, Yanhui Feng, Juan Sun, Wenxiu Zhang, David Infield. Applying Thermophysics for Wind Turbine Drivetrain Fault Diagnosis using SCADA Data, [J] IET Renewable Power Generation, 2015, 10, 661-668. （中科院二区，WOS Citation 21）
DOI: 10.1049/iet-rpg.2015.0160
[16] Yingning Qiu*, Wenxiu Zhang, Mengnan Cao, Yanhui Feng  and David Infield, An Electro-Thermal Analysis of a Variable-Speed Doubly-Fed Induction Generator in a Wind Turbine[J], Energies, 2015, 8, 3386-3402. （中科院三区，WOS Citation 17）
DOI: 10.3390/en8053386
[17] Liu, T.Y., Tavner, P.J., Feng, Y., Qiu, Y.N., Review of recent offshore wind power developments in China[J], Wind Energy, Vol. 16, 786-803. 2013.  （中科院三区，WOS Citation 17）
DOI: 10.1002/we.1523
[18] Y Feng, Y.N.Qiu, C Crabtree, P Tavner, "Predicting Gearbox Failures in Wind Turbines", Modern Energy Review, Vol 3, Issue 2, 2011.
http://www.modernenergyreview.com/articles/32_13.html
[19] C.Monokroussos, M.Bliss, Y.N.Qiu, C.J.Hibberd, T.R.Betts, Ayodhya.Tiwari, R.Gottschalg, "Effects of spectrum on the power rating of amorphous silicon photovoltaic devices"[J], Progress in Photovoltaic: Research and Applications. 19 Jan 2011. Online ISSN: 1099-159X. (中科院一区TOP )
DOI: 10.1002/pip.1080
[20] Y.N.Qiu*, H.D.Sun, J.M.Rorison, S.Calvez, M.D.Dawson, A.C.Bryce, "Quantum well intermixing influence on GaInNAs/GaAs quantum well laser gain: theoretical study"[J], Semicon. Sci. Tech. Vol. 23, 095010(2008)  （中科院三区）
DOI: 10.1088/0268-1242/23/9/095010
[21] Y.N.Qiu*, G.Papaioannou, J.Pozo, J.M.Rorison, M.Saarinen, J.Konttinen, J.Viheriälä, P.Leinonen, T.Jouhti and M.Pessa, "Ion irradiation induced nitrogen mobility in a GaInNAs quantum well laser"[J], Semicon. Sci. Tech. Vol. 23, 075028(2008) （中科院三区）
DOI: 10.1088/0268-1242/23/7/075028
[22] D.Alexandropoulos, N.Vogiatzis, Y.N.Qiu, J.Pozo, D.Syvridis, and J.M.Rorison, "N-N pair effects on GaInNAs semiconductor optical amplifiers"[J], Phys. Stat. Sol. Vol. 4, Issue 2, pp. 655– 659 (2010) （中科院二区）
DOI : 10.1002/pssc.200673227
[23] Y.N.Qiu*, J.M.Rorison, "An improved band-anticrossing model – including the positional dependence of nitrogen -for InGaNAs/GaAs quantum well lasers" [J],  Appl. Phys. Lett. 87, 081111, 2005.  （中科院二区TOP）
DOI: 10.1063/1.2034103
[24]  Y.N.Qiu*, J.M.Rorison, H.D.Sun, S.Calvez, M.D.Dawson, A.C.Bryce, "Influence of composition diffusion on the band structures of InGaNAs/GaAs quantum wells investigated by the band-anticrossing model"[J], Appl. Phys. Lett. 87, 231112(2005). （中科院二区TOP）
DOI: 10.1063/1.2138350
[25] H.D.Sun, A.H.Clark, S.Calvez, M.D.Dawson, Y.N.Qiu, J.M.Rorison, K.S.Kim, T.Kim, and Y.J.Park, "Spectroscopic characterization of 1.3 mm GaInNAs quantum well structures grown by metal-organical vapour phase epitaxy"[J], Appl. Phys. Lett. 86, 092106 (2005). （中科院二区TOP）
DOI: 10.1063/1.1868866
[26] H.D.Sun, A.H.Clark, H.Y.Liu, M.Hopkinson, M.D.Dawson, Y.N.Qiu, J.M.Rorison, "Optical characteristics of 1.55 mm GaInNAs multi-quantum wells"[J], Appl. Phys. Lett. 85, 4013-4015(2004). （中科院二区TOP）
DOI: 10.1063/1.1812371

中文期刊：

[1]孙超, 邱颖宁*, 高瞻, 冯延晖, 秦伟, 基于参考电压矢量修复的三相AC/DC变流器容错控制, 高电压技术 2021. (EI)
[2]施耀华, 冯延晖, 徐晨, 邱颖宁, 基于智能算法实时矢量优化的永磁同步风电系统变流器容错控制方法研究, 中国电机工程学报 2021. (EI)
[3]施耀华, 冯延晖, 任铭, 邱颖宁, 融合电流和振动信号的永磁同步风电系统变流器故障诊断方法研究, 中国电机工程学报 2020. (EI)
[4]熊中杰, 邱颖宁*, 冯延晖, 程强, 基于机器学习的风电机组变桨系统故障研究, 太阳能学报.2020 (EI)
[5]孙超, 邱颖宁*, 冯延晖, 基于SVPWM扇区号的三相变流器开路故障诊断, 电力工程技术. 2020 (中文核心)
[6]曹梦楠，邱颖宁*，冯延晖，王浩，基于等效热网络法的风力发电机故障诊断[J]，工程热物理学报， 2019, 40(02):70-77. (EI)
[7]叶春霖, 邱颖宁*, 冯延晖. 基于警报信号和D-S证据理论的风电机组故障诊断[J]. 太阳能学报, 2019, 40(12): 3613-3620. (EI)
[8]曹梦楠，邱颖宁*，冯延晖，王浩，基于无迹卡尔曼方法的风电机组齿轮箱故障诊断 [J]，太阳能学报，2017,38(1):32-38. （EI）
[9]曹梦楠, 邱颖宁*, 冯延晖, 王浩, 基于EKF和UKF的风电机组非线性状态预测[J]，可再生能源, 2017, 35(5):753-758. （中文核心期刊）
[10]谭博文，邱颖宁*，李丹，冯延晖，风电机组齿轮箱高速轴端轴承热-应力耦合故障分析 [J]，动力工程学报，2017, 37(2):119-125.（中文核心期刊）
[11]李丹，邱颖宁*，冯延晖， 风力发电系统警报信号故障诊断 [J]，太阳能学报，2017, 038(011):3138-3143. (EI)
[12]赵勇，冯延晖*，邱颖宁，一种考虑损耗的风电系统MPPT控制方法研究 [J]，太阳能学报，太阳能学报，2018年39卷（EI检索）
[13]陈浪, 邱颖宁, 冯延晖, 徐伊丽, 变风况下风电齿轮箱疲劳损伤评估研究, 可再生能源, 2017. （中文核心期刊）
[14]袁明友, 邱颖宁, 冯延晖, 基于二维尾流模型的风电场产能分析, 可再生能源, 2017.（中文核心期刊）
[15]秦伟, 冯延晖, 赵勇, 邱颖宁, 一种基于电路等效替换的整流器容错控制方法, 太阳能学报, 2017,（EI检索）
[16]秦伟, 冯延晖, 黄凯, 邱颖宁, 基于NCAV和电路等效替换的PWM整流器容错控制系统, 电力工程技术, 2017, (中文核心)
[17]于永生, 冯延晖, 江红鑫, 邱颖宁, 海上风电经VSC-MTDC并网研究, 高压电器, 2015, 51(10):24-33.
[18]于永生, 冯延晖, 江红鑫, 邱颖宁, 考虑风能随机性的VSC-HVDC风电并网优化方法研究, 电网与清洁能源, 2016, 32(1):75-84.
[19]于永生, 冯延晖, 江红鑫, 邱颖宁, 一种风电场经柔性直流输电并网控制方法改进探讨, 电网与清洁能源, 2015, 31(7): 81-87.
 

主编《海上风电场开发概述》一书，该书被纳入“十三五”普通高等教育规划教材。

参与《海上风电场经济性及风险评估》一书编写。

发明专利（第一发明人且已授权）

1.邱颖宁,李绪阳,冯延晖, 基于尾流场优化控制的多台风机阵列年发电量提升方法，中国发明专利，授权公告日2021年1月22日，专利号ZL202011243338.1. (成果已转化，转化金额40万)
2.邱颖宁,李绪阳,冯延晖, 基于二维Jensen模型和双光束激光雷达的尾流区风机功率预测方法. 中国发明专利， 授权公告日2021年9月8日，专利号ZL202010917961.4. (成果已转化，转化金额10万)
3.邱颖宁,李绪阳,冯延晖, 基于Jensen模型和双光束雷达的风机尾流区偏航误差修正方法. 中国发明专利， 授权公告日2021年5月4日，专利号ZL202010663549.4. (成果已转化，转化金额10万)
4.邱颖宁,任铭,冯延晖,施耀华, 一种两电平PWM变流器开路故障自愈型容错控制方法. 中国发明专利， 授权公告日2021年11月9日，专利号ZL202011555357.8
5.邱颖宁,高瞻,施耀华,冯延晖,孙超, 一种基于自适应控制的两电平PWM变流器容错控制方法. 中国发明专利， 授权公告日2021年11月9日，专利号ZL202110827990.6
6.邱颖宁,任铭,冯延晖,黄光远,徐晨, 基于机械振动信号的变流器开关管故障检测与诊断方法. 中国发明专利， 授权公告日2021年5月4日，专利号Zl201911041755.5
7.邱颖宁,孙超,冯延晖,秦伟,黄凯，基于SVPWM扇区号的三相整流器开路故障诊断方法，中国发明专利，授权公告日2020年4月16日，专利号ZL201810617759.2
8.邱颖宁,孙超,秦伟,冯延晖,黄凯，基于电压空间矢量的三相整流器开路故障诊断方法，中国发明专利，授权公告日2020年8月25日，专利号ZL201910581272.8
9.邱颖宁,黄凯,冯延晖,秦伟，基于电流幅值的风电变流器开路故障检测方法. 中国发明专利，授权公告日2019年8月29日，专利号ZL201810617760.5
10.邱颖宁,黄凯,秦伟，冯延晖, 一种直驱式永磁风力发电机组变流器开路故障诊断方法. 中国发明专利，授权公告日2019年8月21日，专利号ZL201711217413.5
 

作为主要负责人设计及建设了现代化实践教学平台，已建成光伏器件与系统性能测试实验台，风力发电系统及控制设计实验，多种分布式能源互补的控制设计实验；作为第1指导教师目前已有10名硕士研究生毕业，其中获国家级奖学金1人，获得国家留学基金委全额奖学金到比利时攻读博士学位1人，获风能优秀硕士论文奖2人。组织研究生及本科生团队获得金风科技杯2017校园创新大赛三等奖。指导本科生的毕业设计和科研训练。其中有1组（3人）获国家级本科生科研训练项目。提交软件著作权申请1项，提交国家发明专利20项，3项已授权。

主讲的新能源概论课程获得全国高校微课竞赛优秀奖，江苏省高校微课竞赛一等奖

获批南京理工大学高等教育教学改革研究课题（重点）1项

获2017年度“南瑞继保”奖教金，获南京理工大学优秀教师称号

获得南京理工大学2016年度教学成果二等奖

已指导硕士毕业生就业去向：

2012级 孙娟，毕业论文：基于模型的风电机组齿轮箱故障检测，获国家留学基金委全额奖学金资助，比利时自由大学攻读博士学位

2012级 张文秀，毕业论文：双馈风力发电机组运行特性及热性能分析研究，获得国家级奖学金，就业单位：远景能源科技有限公司

2013级 徐伊丽，毕业论文：湍流风速下风电机组齿轮箱齿轮疲劳分析，获得2016“绿色风能研究生优秀硕士学位论文”奖，就业单位：浙江运达风电股份有限公司

2013级 江红鑫，毕业论文：直驱风电机组机侧变流器系统可靠性研究，就业单位：中兴通讯股份有限公司

2014级 李丹，毕业论文：风力发电机故障特征及基于警报信号的故障诊断研究，获得2017“绿色风能研究生优秀硕士学位论文”奖，就业单位：大唐新能源研究所

2013级 曹梦楠（博士），毕业论文：基于系统模型的风力发电机组热特性和故障诊断研究，就业单位：浙江运达风电股份有限公司

2015级 袁明友，毕业论文：多目标优化的风电场风电机组布局研究，就业单位：贵州市某镇政府公务员

2016级 叶春霖，毕业论文：基于SCADA数据的风电机组智能故障诊断算法研究，就业单位：中国船舶重工集团公司第七〇九研究所，研究生期间获“第二十八届全国振动与噪声高技术应用学术会议”优秀论文奖

2016级 黄凯， 毕业论文：直驱式永磁同步风力发电系统整流器的开路故障诊断研究，就业单位：中国重型汽车集团有限公司

2016级 熊中杰，毕业论文：随机风速下风力发电机组齿轮箱疲劳断裂寿命研究，就业单位：斯凯孚（SKF）中国有限公司

2019亚太地区数学建模大赛三等奖：任铭，李绪阳，陈婉秋。 施耀华，王鹏，陆政德。

2017级 孙超，毕业论文：直驱式永磁同步风力发电系统变流器开路故障诊断及容错控制方法研究，上海交通大学 读博

2018级 陈婉秋，毕业论文：基于数据驱动的风电机组智能状态识别技术研究，中国人民解放军军事科学院国防科技创新研究院

2018级 任铭，毕业论文：永磁同步风电系统变流器故障诊断及基于改进MPC的容错控制方法研究，观云智能科技有限公司

2019级 柳靖，毕业论文：基于物理过程和机器学习混合建模的风力机尾流功率预测研究，浙江运达风电股份有限公司

2019级 陆政德，毕业论文：不同工况下水平轴风力机气动载荷及尾流特性的数值模拟研究，中科院南京未来能源系统研究院

欢迎热爱新能源行业愿意投身风电或光伏行业的同学加入。