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硕士报考志愿采集    更新日期:2024年3月27日
姓 名 严慧 性 别
出生年月 1983年3月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 Email yanhui@njust.edu.cn
工作单位 南京理工大学计算机学科与工程学院 邮政编码 210094
通讯地址
单位电话 84317297-304
个人主页
指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

最优化、模式识别、数据挖掘 

学科专业(辅) 081104|模式识别与智能系统 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

多源多视角学习、在线学习、大数据分析、数据挖掘

工作经历

伊利诺伊大学芝加哥分校    2018.08  -2019.08     访问学者

南京理工大学                      2011.05 - 2015.05    讲师

南京理工大学                      2015.06 - 2022.05    教授

南京理工大学                      2022.06 -                  教授

 

 

教育经历

博士             南京理工大学           计算机技术应用          2005/09-2011/03

访问学生      新加坡国立大学       计算机视觉                 2010/04-2010/10

学士              南京理工大学          计算机通信                 2001/09-2005/07

科研项目
  1. 流特征下动态、联合搜索策略研究,国家自然科学基金委面上项目, 2018.01至2021.1(主持)
  2.  特征选择中的全局最优搜索策略研究,国家自然科学基金委青年科学基金项目,2013.01至2015.12 (主持)
  3. 面向任务的多源信息特征选择优化技术,“十三五”装备预研共用技术项目, 2017.07至2020.12(主持)
  4. 自适应同步特征搜索策略研究,中国博士后科学基金特别资助,2015.01至2016.12
  5. 稀疏视觉特征同步搜索策略研究,中国博士后科学基金, 2014.01至2015.12
  6. 基于稀疏表示理论和二值矩阵投影的特征选择技术研究, 江苏省博士后科学基金,2012.01至2014.12
发表论文

[1] Yuan Gao (博士生), Xin Li , Hui Yan. Rethinking Graph Contrastive Learning: An Efficient Single-View Approach Via Instance Discrimination. IEEE Transactions on Multimedia 2023.

[2] Zhicheng Qiao (硕士生),Hui Yan. MixMBR: Contrastive Learning for Multi-behavior Recommendation. DASFAA 2023.

[3] Qingyuan Shao(硕士生), Hui Yan. Spatial-Temporal Hierarchical Graph Convolutional Networks for Traffic Forecasting. SMC 2023

[4] Qingyuan Shao(硕士生), Hui Yan. Time-Graph Adjustive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting. SMC 2023

[5] Hui Yan, Siyu Liu, Philip S Yu. From Joint Feature Selection and Self-Representation Learning to Robust Multi-view Subspace Clustering. ICDM 2019 

[6] Hui Yan, Jian Yang, Jingyu Yang. Robust joint feature weights learning framework. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, 2016, 28(5):1327-1339

[7] Hui Yan, Jian Yang. Locality preserving score for joint feature weights learning. Neural Networks, 2015, 69:126-134

[8] Hui Yan, Jian Yang . Sparse discriminative feature selection. Pattern Recognition, 2015, 48:1827-1835 

[9] Hui Yan, Jian Yang. Joint Laplacian feature weights learning. Pattern Recognition, 2014, 47:1425–1432

[10] Hui Yan, JianYang. Sparse discriminative feature weights learning. Neurocomputing, 2016, 173:1936-1942

[11]  Hui Yan, Jingyu Yang, Xiaotong Yuan, Shuicheng Yan. Correntropy based Feature Selection Using Binary Projection. Pattern Recognition, 44 (12), 2011, pp.2834-2842

[12]  Hui Yan, Zhong Jin, Jian Yang. Sparse representation preserving for unsupervised feature selection. International Conference on Pattern Recognition, 2014, Stockholm, Sweden

[13] Guangsheng Xia (硕士生), Hui Yan, Jian Yang. Sparse preserving feature weights learning. Neurocomputing, 2016, 185:45-52

[14] Zheng Wei(博士生) , Hui Yan , Jian Yang,Jiangyu Yang. Robust Unsupervised Feature Selection by Nonnegative Sparse.  International Conference on Pattern Recognition, 2016

 

教学活动

离散数学  本科生  

离散数学导论  本科生 

计算机导论    本科生 

模式识别理论  硕士生、博士生