学科专业(主)
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120502|情报学
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招生类别
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硕士
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所在学院
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经济管理学院
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研究方向
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1,数据挖掘。(Data Mining,DM)又称数据库中的知识发现(Knowledge Discover in Database,KDD),是目前人工智能和数据库领域研究的热点。指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,主要基于人工智能、机器学习、情报检索、模式识别、统计学、数据库技术自动化地分析企业的数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的规律,帮助决策者调整市场策略,减少风险,做出正确的研判。
2,案例推理。(Case-based Reasoning)技术起源于美国耶鲁大学Roger Schank 于1982年在Dynamic Memory 中的描述,是人工智能领域中较新崛起的一种重要的基于知识的问题求解和学习方法,通过重用或修改以前解决相似问题的方案来实现的。CBR研究方法源自人类的认知心理活动,缓解了常规的知识系统中知识获取的瓶颈问题, 它将定量分析与定性分析相结合, 具有动态知识库和增量学习的特点. 另外,早期对类比推理的研究,哲学和心理学中对概念形式理论及问题求解和经验学习理论的研究,也对CBR思想产生一定的影响.
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