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硕士报考志愿采集    更新日期：2025年2月23日
姓 名 钱芸生 性 别 男
出生年月 1968年12月 籍贯 上海市
民 族 汉族 政治面貌 无党派人士
最后学历 研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email yshqian@mail.njust.edu.cn
工作单位 电子工程与光电技术学院 邮政编码
通讯地址
单位电话 84315437
个人主页
指导学科
学科专业(主) 0803|光学工程 招生类别 博、硕士 所在学院 电子工程与光电技术学院
研究方向

       针对极弱光环境下的目标探测和成像应用需求，本团队重点开展新型光电器件、多光谱低功耗成像技术、光电探测与成像器件智能化测试装置以及真空光电器件智能化工程生产设备等领域的研究，注重将人工智能、机器学习等前沿算法与现代光学技术深度融合，打造高灵敏度与高精度的智能探测与成像体系。

主要研究方向有：

1、新型光电探测与成像器件研究

        重点研究光电倍增管、微光像增强器、电子轰击有源像素传感器等真空光电探测与成像器件的成像新机制及制备技术，研究电子敏感CMOS芯片的机理、设计和制备工艺技术。

2、多光谱光电成像技术研究

        针对像增强器、CMOS芯片、电子轰击有源像素传感器、InGaAs探测器和红外焦平面等多种成像器件，重点开展紫外、可见、微光、近红外和红外波段的多光谱低功耗成像技术研究;通过将深度学习、计算机视觉等人工智能算法与传统光学成像相结合，开发高灵敏度、低噪声、实时目标识别与图像增强技术，在复杂环境下实现精确成像和信息提取。

3、光电探测与成像器件智能化测试装置研制

        围绕像增强器、光电倍增管、CMOS芯片、电子轰击有源像素传感器和InGaAs探测器等器件，重点开展光电探测与成像器件的测试理论和测试技术研究、测试装置研制和工程化应用推广。

4、真空光电器件智能化工程生产设备研制

        针对像增强器、光电倍增管等真空光电器件的制备过程，重点开展双碱、多碱、紫外和NEA系列光电阴极制备、高精度拉丝、MCP清刷等关键工艺的智能化生产设备研究。通过引入人工智能与先进传感技术，实现生产过程的自适应控制、质量实时监测与工艺流程优化。

 
学科专业（辅） 080901|物理电子学 招生类别 硕士 所在学院 电子工程与光电技术学院
研究方向 1.物理电子技术与系统.2.薄膜电子材料制备与测试分析3.专用集成电路设计 光电发射材料、成像器件和系统及相关测试技术，SOPC技术等
获奖、荣誉称号

江苏省中青年学术带头人

江苏省中青年科技带头人

南京市321计划领军型科技创业人才

从事的科研项目共获得10项省部级奖励项，包括国防科技进步一等奖1项，国防科技进步二等奖3项，教育部科技进步二等将1项。

 

社会、学会及学术兼职

中国光学学会会员

国际光学工程学会（SPIE）会员

江苏省真空学会  监事长

中国医药教育协会医疗装备发展促进工作委员会 常委

江苏省通信学会光通信与线路专委会 委员

 

发表论文
以第一作者（或通讯作者）在国内外高水平期刊上共发表SCI或EI收录论文六十余篇，其中近年来的代表论文如下：
(1) Yang Cao, Jiawei Zhang, Yunsheng Qian*, Yanan Wang, Yizheng Lang. An effective ANN-based hybrid fiber diameter control approach with gated recurrent units and selective weight optimization. Expert Systems With Applications, 2024, 235:121241. 
(2) Wenwen Pan, Xiaofei Sun, Yilun Wang, Yizheng Lang, Yunsheng Qian*. Enhanced photovoltaic panel defect detection via adaptive complementary fusion in YOLO-ACF. Scientific Reports, 2024, 14(1):26425. 
(3) Yilun Wang, Yizheng Lang, Yunsheng Qian*. Effective multi-scale enhancement fusion method for low-light images based on interest-area perception OCTM and “pixel healthiness” evaluation. Visual Computer, 2024, DOI 10.1007 /s00371-024-03554-5.
(4) Yang Cao, Jiawei Zhang, Yunsheng Qian*, Yanan Wang, Yizheng Lang, Honggang Wang. A model-free method based on RDPG for fiber diameter steady control. Optical Fiber Technology, 2024, 83:103680. 
(5) Fangjian Qiao, Xindi Ma, Xiangbiao Qiu, Yunsheng Qian*. Enhancing stability of microchannel plates(MCPs) through freeze-drying method. Nuclear Instrument and Methods in Physics Research A, 2024, 1062:169205. 
(6) Yizheng Lang, Yilun Wang, Yunsheng Qian*, Xiangyu Kong, Yang Cao. An effective method for low-light image enhancement based on the JND and OCTM models. Optics Express, 2023, 31(9):14008-14026. 
(7) Wenwen Pan, Xiaofei Sun, Yunsheng Qian*. RGB-D saliency detection via complementary and selective learning. Applied Intelligence, 2023, 53(7):7957-7969.
(8) Yizheng Lang, Yunsheng Qian*, Xiangyu Kong, Jingzhi Zhang, Yilun Wang, Yang Cao. Effective enhancement method of low-light-level images based on the guided filter and multi-scale fusion. Journal of the Optical Society of America A, 2023, 40(1):468876. 
(9) Yang Cao, Yunsheng Qian*, Jiawei Zhang, Yanan Wang, Yizheng Lang. An LSTM-based adaptive prediction control model for the wire diameter control of high-precision optical fiber drawing machines. Optical Fiber Technology, 2023, 77:103267.
(10) Meicheng Dong, Yunsheng Qian*, Honggang Wang, Yizheng Lang. Photoluminescence detection method for silicon photovoltaic modules at high light level. Optical Engineering, 2023, 62(3):033102.
(11) Yizheng Lang, Yunsheng Qian*, Xiangyu Kong, Jingzhi Zhang. Adaptive method for image dynamic range adjustment and detail enhancement. Applied Optics, 61(21):6339-6348. 
(12) Yizheng Lang, Yunsheng Qian*, Honggang Wang, Xiangyu Kong, Sheng Wu. A real?time high dynamic range intensified complementary metal oxide semiconductor camera based on FPGA. Optical and Quantum Electronics, 2022, 54:304.
(13) Luzi Wang, Yunsheng Qian*, Xiangyu Kong. Line and point matching based on the maximum number of consecutive matching edge segment pairs for large viewpoint changing images. Signal Image and Video Processing, 2022, 16(1):11-18. 
(14) 王璐子, 钱芸生*, 孙默涵, 孔祥宇. 基于条纹变化特征的像增强器分辨力客观评价. 光子学报, 2022, 51(3):0304003. 
(15) 孙默涵，钱芸生*，任莹楠，智强，孔祥宇，郎怡政. 基于自动亮度控制模型的门控型微光像增强器荧光屏亮度研究. 光子学报, 2022, 51(3):0304004. 
(16) Yang Cao, Yunsheng Qian*, Jiawei Zhang, Jinguang Hao, Honggang Wang, Minjie Yang. Adaptive wire diameter control of the high-precision optical fibre drawing machine, Optical Fiber Technology, 2021, 63: 102462. 
(17) Luzi Wang, Shuai Tan, Yunsheng Qian*, Shicong Zhu. Automatic evaluation of vertex structural defects on the anode surface of a low-light-level image intensifier based on proposed individual image processing strategies. Applied Optics, 2021, 60(23):6888-6901.
(18) Sheng Wu, Yijun Zhang, Yunsheng Qian*, Yizheng Lang, Minjie Yang, Mohan Sun. Defect detection system for silicon solar panels under all-day irradiation. Applied Optics, 2021, 60(28):8875-8881. 
(19) Luzi Wang, Yunsheng Qian*, Shicong Zhu, Objective evaluation of effective cathode diameter of low-light-level image intensifiers, Optical and Quantum Electronics, 2021,53:375. (SCI四区, WOS: 000691531900010) 
(20) Luzi Wang,. Yunsheng Qian*, Honggang Wang. Objective evaluation of the resolution of low-light-level image intensifiers based on fast Fourier transform, Optical Engineering, 2020, 59(5):054106. 
(21) Yan Wang and Yunsheng Qian*. Evaluation method for the corona discharge of insulator based on convolution neural network with the dual-spectra camera, Optical Engineering, 2020, 59(10): 103105.
(22) Jian Liu, Yiliang Guo, Cheng Feng, Jingzhi Zhang, Ziheng Wang, Yunsheng Qian*. Improved preparation techniques for preparing high-performance GaAs photocathodes, Applied Optics, 2020, 59(27): 8147-8151. 
(23) Xiaodong Tang, Yunsheng Qian*, Xiangyu Kong, Honggang Wang. A high-dynamic range CMOS camera based on dual-gain channels. Journal of Real-Time Image Processing, 2020, 17:703-712. 
(24) Jian Liu, Xinlong Chen, Honggang Wang, Yiliang Guo, and Yunsheng Qian*. Study of surface photovoltage spectrum in P+-GaAs/p-GaAlAs /p-GaAs structures, Materials Research Express, 2020, 7(9):096202.
(25) 王叶萍, 钱芸生*, 郎怡政, 王自衡, 孔祥宇. 微通道板测试用铯离子源离化效率研究. 光子学报, 2020, 49(12): 1223002. 
(26) Yan Wang, Yunsheng Qian*. Characteristics of corona discharge of polymer insulators based on solar-blind ultraviolet images, Optical Engineering, 2019, 58(11):113102. 
(27) Yan Wang, Yunsheng Qian*, Xiangyu Kong. Photon counting based on solar-blind ultraviolet intensified complementary metal-oxide-semiconductor(ICMOS) for corona detection, IEEE Photonics Journal, 2018, 10(6):7000919.
科研创新

 

近年来，作为项目负责人主持了“叶企孙”国家自然科学基金重点支持项目、国家基础科研计划重点突破项目课题、国家重点研发计划重大科学仪器设备开发专项子课题、国防973子专题、国防预研基金、国防技术基础项目、国防科技重点实验室基金及企业横向课题项目30多项。项目组拥有充足的科研经费，可以提供良好的学习和科研条件。

授权发明专利:

(1) 钱芸生; 王颢; 倪进; 日盲紫外大气传输湿度模型视景仿真方法, 2023-05-05, 中国, ZL201911304106.X

(2) 钱芸生; 沈家炜; 唐小东; 倪苏涵; 倪莉; 李萍萍; 刘桂鹏; 张雨程; 池林辉; 籍宇豪; 郎怡政; 基于塔型分解的非制冷红外图像与日盲紫外图像融合方法, 2022-09-06, 中国, ZL201811586175.X

(3) 钱芸生; 池林辉; 陈益新; 杨开峰; 籍宇豪; 郎怡政; 刘桂鹏; 李萍萍; 张雨程; 超高分辨率大面阵CMOS成像方法, 2022-04-08, 中国, ZL201910904796.6

(4) 钱芸生; 王逸伦; 周晓瑜; 唐小东; 沈家炜; 倪苏涵; 基于FPGA的微光视频帧间累加降噪算法的实时实现方法, 2021-04-27, 中国, ZL201711256330.7

(5) 郝其琛; 钱芸生; 周晓瑜; 林宇轩; 叶琼; 基于图像抖动技术抑制椒盐噪声的方法, 2019-11-15, 中国, ZL201611124700.7

(6) 钱芸生;徐华;吴宇婧; 基于对比度金子塔变换的多聚焦图像融合方法, 2019-11-15, 中国, ZL201610688928.2

(7) 钱芸生;汤狸明;赵慧明;宋诚鑫;张振;张益军;一种大面积均匀面电子源, 2019-05-07, 中国, ZL20161062228.5

(8) 钱芸生; 周晓瑜; 胡晓明; 王岩; 吕扬; 王逸伦; 林宇轩; 杨颖; 郝其琛; 叶琼; 徐华; 张瑜; 钱鑫; 黄贤斌; 范梦萍; 吴宇婧; 一种连通域标记的紫外单光子计数方法, 2019-01-15, 中国, ZL201610502584.1

(9) 钱芸生; 林宇轩; 叶琼; 徐华; 王岩; 基于双积分球的双光路光学系统, 2019-02-22,中国, ZL201610701630.0 

(10) 钱芸生; 王丽; 刘健; 万华明; 张瑜; 徐华; 范梦萍; 吴宇婧; 基于Vega的红外与微光视频的同步仿真方法，2019-05-07, 中国, ZL201510971274.X

(11) 钱芸生; 杨杨; 邱亚峰; 万圣贵; 占研; 赵淼; 徐华; 基于管道爬行器的石油钻井套管形变检测方法, 2018-12-14, 中国, ZL201510160795.7

(12) 钱芸生; 宋诚鑫; 赵慧明; 汤狸明; 金戈; 邱亚峰; 张振; 一种用于大面积MCP清刷测试的真空装置, 2018-08-10, 中国, ZL201610695410.1

 

指导学生情况

提供良好的科研条件和学术氛围，系统培养学生开展创新型研究的工作能力，同时十分注重学生动手能力的提升，并鼓励和支持学生参加科技竞赛和学术交流，已指导博士生10名，硕士生121人。近年来，指导研究生参加科技竞赛获得的奖项如下：

(1) 《双光谱日盲紫外电晕探测系统》，“华为杯”第十二届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛一等奖，2017.7；

(2) 《手持式高分辨率高动态范围低照度相机》，“兆易创新杯”第十三届中国研究生电子设计竞赛Xilinx企业奖二等奖，2018.7

(3) 《12.5K*12.5K大面阵CMOS成像系统》，“兆易创新杯”第十四届中国研究生电子设计竞赛全国总决赛二等奖，2019.7；

(4) 《日盲紫外与红外一体化电力化设备故障检测系统》，“兆易创新杯”第十四届中国研究生电子设计竞赛华东分赛区团队二等奖，2019.7；

(5) 《探纹者紫外指纹探测系统》，“兆易创新杯”第十四届中国研究生电子设计竞赛华东分赛区团队二等奖，2020.8；

(6) 《基于紫外ICMOS的海洋溢油监测系统》，“兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计竞赛华东分赛区团队二等奖，2021.7；

(7) 《太阳能电池板缺陷的全天候检测系统》，“兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计竞赛华东分赛区团队二等奖，2021.7；

(8) 《基于EBAPS的极低照度国产化微光相机》，“兆易创新杯”第十九届中国研究生电子设计竞赛华东分赛区团队二等奖，2024.7。

 

我的团队

本团队的突出特点是：产学研一体化，通过系统的理论与实践培养计划，帮助研究生在光电探测与成像、相关测试技术及智能化设备研发等领域全面提升创新与工程化能力，欢迎有志青年加盟本团队。本团队在“光学工程”、“物理电子学”、“光电信息工程”、“仪器与仪表工程”和“电子信息与通信系统”等光学工程（电子信息）方向招收学术型和专业型硕士、博士研究生，个人平均每年招收全日制硕士生4-6名，博士生1-2名。