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硕士报考志愿采集更新日期：2025年1月24日

姓名	吴鹏	性别	男
出生年月	1976年2月	籍贯
民族	汉族	政治面貌	中国共产党党员
最后学历	博士研究生毕业	最后学位	管理学博士
技术职称	教授	导师类别	博士生导师
导师类型	校内	兼职导师	否
行政职务	院长	Email	wupeng@njust.edu.cn
工作单位	智能制造学院	邮政编码
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指导学科

学科专业(主)	1201\|管理科学与工程	招生类别	博、硕士	所在学院	经济管理学院
研究方向	人机交互与智能设计、知识工程与大数据分析、多模态机器学习与智能信息处理(本学科目前仅指导管理科学与工程博士、图书情报专业学位硕士）

学科专业（辅）	0839\|网络空间安全	招生类别	博、硕士	所在学院	网络空间安全学院
研究方向	群体智能与情感计算、多模态机器学习与智能信息处理、社会公共安全大数据分析（本学科指导网络空间安全学术和工程博士、硕士（学硕和专硕））

工作经历

2005年-2017年南京理工大学经管管理学院教师

2017年-2021年南京理工大学经济管理学院副院长

2021年-至今南京理工大学智能制造学院执行院长、院长

教育经历

2005年南京大学情报学博士毕业

科研项目

作为项目主持人承担4项国家自然科学基金项目，以及作为团队负责人承担诸多企事业委托项目，获得发明专利授权二项。部分项目如下：

国家自然科学基金面上项目，72274096，突发事件应急情报数字孪生研究，2023.01-2026.12，45万元，在研，主持

国家自然科学基金面上项目，71774084，突发事件网民负面情感的模型检测研究，2018/01-2021/12，48万元，结题，评价为“优”，主持

国家自然科学基金面上项目，71273132，突发事件网络舆情演变过程中的人群仿真研究，2013/01-2016/12，56万元，结题，主持

国家自然科学基金青年项目，71003049 ，网站用户信息获取中的心智模型研究- - -以政府网站为例，2010/01-2013/12，结题，评价为“优”，主持

发表论文

近期发表的部分代表性论文如下：

Wan, B., Wu, P., Han, P., & Li, G. (2025). Aspect-based sentiment analysis by knowledge and attention integrated graph convolutional network. Applied Soft Computing, 171, 112763. doi: https://doi.org/10.1016/j.asoc.2025.112763 （中科院一区Top期刊，JCR Q1，通讯作者）
Wan, B., Wu, P., Yeo, C. K., & Li, G. (2024). Emotion-cognitive reasoning integrated BERT for sentiment analysis of online public opinions on emergencies. Information Processing & Management, 61(2), 103609. doi: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103609（中科院一区Top期刊，JCR Q1，通讯作者）
Mu, H., Wu, P., & Su, W. (2024). Construction of Knowledge Graph for Emergency Resources. International Journal of Intelligent Systems, 2024, 6668559. doi: 10.1155/2024/6668559（中科院二区Top期刊，JCR一区，通讯作者）
Ma, Y., Wu, P., Ling, C., & Ding, S. (2024). Research on public opinion effecting on stock price during crises based on model checking. Expert Systems with Applications, 123442. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2024.123442（中科院一区Top期刊，JCR一区，通讯作者）
Yu Ma, Rui Mao, Qika Lin, Peng Wu, Erik Cambria.(2024),Quantitative stock portfolio optimization by multi-task learning risk and return, Information Fusion, Volume 104,2024,102165,https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.102165（中科院一区Top期刊）.
Wu, P., Li, X., Ling, C., Ding, S., & Shen, S. (2021). Sentiment classification using attention mechanism and bidirectional long short-term memory network. Applied Soft Computing, 112, 107792.http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2021.107792.（中科院一区Top期刊，JCR Q1）
Wu, Peng., Li, Xiaotong., Shen, Si, He, Daqing.(2020).Social media opinion summarization using emotion cognition and convolutional neural networks, International Journal of Information Management, 51: 101978. http://dx.doi.org/ 10.1016/j.ijinfomgt.2019.07.004.（Information Science/Library Science 领域2018年JCR影响因子排名第一，管理学Top期刊）
Fu, Qin., Rodríguez-Ardura, I., Meseguer-Artola, A., & Wu, Peng. (2021). Self-disclosure during the COVID-19 emergency: Effects of narcissism traits, time perspective, virtual presence, and hedonic gratification. Computers in Human Behavior, 107154. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.107154.（中科院一区，心理学Top期刊，通讯作者）
Chen, Danlei., Su, Wang., Wu, Peng., & Hua, Bolin. (2023). Joint multimodal sentiment analysis based on information relevance. Information Processing & Management, 60(2), 103193. doi:https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103193.（中科院一区，JCR Q1，通讯作者）
Ji, Zhongtian., Wu, Peng., Ling, Chen., Zhu, Peng.(2023). Exploring the impact of investor’s sentiment tendency in varying input window length for stock price prediction. Multimedia Tools and Applications, https://doi.org/10.1007/s11042-023-14587-8.(通讯作者，JCR Q2)
Tan, Yong.,Zhou, Huini.,Wu, Peng.,Huang, Liling.(2023). The optimal carbon emission reduction and advertising strategy with dynamic market share in the supply chain. Industrial Management & Data Systems, https://doi.org/10.1108/IMDS-10-2022-0653.(JCR Q2)
Ma, Yu., Mao,Rui, Lin, Qika., Wu,Peng., Cambria, Erik.(2023). Multi-source aggregated classification for stock price movement prediction. Information Fusion, 91: 515-528,https://doi.org/10.1016/j.inffus.2022.10.025.（中科院SCI一区TOP期刊）

科研创新

著作：

吴鹏、沈思、钱敏、王佳敏.网站用户信息获取中的心智模型研究[D].科学出版社，北京：2016.

发明专利、软件著作权：

序号	成果名称	成果类型
1	一种基于日志挖掘的网站分类目录优化分析方法（已授权, 第一作者）	发明专利，20.18.09（No.2018062800756250）
2	一种基于心智模型的网站分类优化分析方法（已授权, 第一作者）	发明专利，2016.04（No.2016032800462190）
3	基于SOAR模型的突发事件网络舆情的预测与仿真方法（申请中，第三作者，指导本科生为第一、第二作者）	发明专利，2017.04（No.201710266970.X）
4	突发事件应急响应仿真系统（已授权, 第一作者）	软件著作权，2018.06（No. 2018SR458561）
5	突发事件网民负面情绪调节仿真系统（已授权, 第一作者）	软件著作权，2018.06（No. 2018SR455473）
6	舆情情感计算与分析系统（已授权, 第一作者）	软件著作权（No. 2016SR044325）
7	网页资源自动采集系统（已授权, 第一作者）	软件著作权（No. 2016SR11S053034）

指导学生情况

已经毕业博士4名，毕业硕士研究生20余名，工作在高校、银行、移动通信、相关政府部门和央企、华为、百度等单位。

主持过江苏省高等教育教学改革研究重点课题1次，并获得江苏省教学成果一等奖1次，作为指导老师指导的学生获得过江苏省优秀毕业论文团队2次、国家一等奖1次、二等奖6次、三等奖9次，省级特等奖 1次、一等奖3次。

序号	名称	时间	成员	获奖名称	获奖级别
	SNUG音悦	2022	蔡梓润、陈家乐、蒋棋旋	2022年中国大学生计算机设计大赛国赛三等奖	国家级三等奖
	网络舆情可视化与分析系统	2021	陈浩琨、李煜、龙翔	2021年中国大学生计算机设计大赛国赛三等奖	国家级三等奖
	视界（Visual Field）--网络舆情分析与决策系统	2020	陈丹蕾、苏旺、江天玥	2020年中国大学生计算机设计大赛国赛二等奖、省赛特等奖	国家级二等奖
	“华为杯”第十六届研究生数学建模大赛	2019	肖维聪	“华为杯”第十六届研究生数学建模大赛国赛二等奖	国家级二等奖
	“华为杯”第十六届研究生数学建模大赛	2019	万兵涛	“华为杯”第十六届研究生数学建模大赛国赛二等奖	国家级二等奖
	“华为杯”第十六届研究生数学建模大赛	2019	姬忠田	“华为杯”第十六届研究生数学建模大赛国赛二等奖	国家级二等奖
	“华为杯”第十六届研究生数学建模大赛	2019	范涛	“华为杯”第十六届研究生数学建模大赛国赛三等奖	国家级三等奖
	“华为杯”第十六届研究生数学建模大赛	2019	周慧妮	“华为杯”第十六届研究生数学建模大赛国赛三等奖	国家级三等奖
	金融事件发现系统	2019	石若琪、蒋雨肖、任炯铭	2019年中国大学生计算机设计大赛国赛三等奖	国家级三等奖
	财经舆情检测系统	2018	张研、谢秋杰、徐莉君	2018年第11届中国计算机设计大赛国赛三等奖、省赛一等奖	国家级三等奖、省级一等奖
	基于深度学习的金融舆情信息事件及时序关系抽取和分类研究	2018	赵新琴、刘银哲、李玉玲	2018年第11届中国计算机设计大赛国赛二等奖、省赛一等奖	国家级二等奖、省级一等奖
	电视产品的营销推荐	2018	应杨黄文明胡家珩	2018年第六届泰迪杯全国数据挖掘挑战赛国赛一等奖、省赛一等奖	国家级一等奖、省级一等奖
	基于大数据分析的企业信用与预测系统	2017	仲晓文、罗云鹿、黄颖	2017年第10届中国计算机设计大赛国赛二等奖、省赛二等奖	国家级二等奖、省级二等奖
	突发事件中基于Act-R模型的网民群体行为转换规则及其仿真研究	2015	蔡瑶，李昭颖，杨柳	2015年第8届中国计算机设计大赛国赛三等奖	国家级三等奖、省级三等奖
	“武大吉奥杯”全国研究生智慧城市技术与创意设计大赛	2015	高庆宁，张晶晶，伍薇	“武大吉奥杯”全国研究生智慧城市技术与创意设计大赛三等奖	国家级三等奖
	网络舆情中网民群体行为虚拟仿真实验平台	2014	刁立国，张展笑，王丹诗	2014年第7届中国计算机设计大赛国赛三等奖	国家级三等奖、省级特等奖
	第十一届“华为杯”全国研究生数学建模竞赛二等奖	2014	高庆宁	第十一届“华为杯”全国研究生数学建模竞赛二等奖	国家级二等奖

我的团队

本团队长期致力与结合人工智能方法研究人机交互与智能设计、知识工程与大数据分析、多模态机器学习与智能处理信息。例如对社交媒体、工业生产多模态数据的实时采集，以及对这些海量多维异构数据的自动标引、分类、融合、主题挖掘等智能信息处理；例如对复杂系统用户行为进行特征建模、主题分析、情感计算和推理仿真，以及这些现象背后的人机交互机理、用户行为决策过程建模与仿真、深度学习算法的设计与系统开发；例如对机械产品设计人员的设计行为提取、建模与推理，以及大型复杂系统的智能设计辅助系统开发，以及大语言模型的研发与安全保护。本团队对学生要求非常严格，希望学生能够参与大数据分析算法设计与软件开发相关的研究项目。