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硕士报考志愿采集    更新日期:2023年4月25日
姓 名 成灵妍 性 别
出生年月 1988年11月 籍贯 南京
民 族 回族 政治面貌 中国共产党党员
最后学历 博士研究生 最后学位 理学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 Email cly@njust.edu.cn
工作单位 南京理工大学 邮政编码
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指导学科
学科专业(主) 0714|统计学 招生类别 硕士 所在学院 数学与统计学院
研究方向

马氏过程遍历性,大偏差理论,随机微分方程数值解等

工作经历

(1) 2021-09 至 今, 南京理工大学, 数学与统计学院, 副教授

(2) 2019-07 至 2021-09, 南京理工大学, 理学院, 副教授 

(3) 2017-07 至 2019-07, 天津大学应用数学中心,博士后 

教育经历

(1) 2011-09 至 2017-06, 中国科学院大学, 概率论与数理统计, 博士

(2) 2016-06 至 2017-07,法国克莱蒙奥弗涅大学,概率论与数理统计,联合培养一年

(3) 2007-07 至 2011-07, 厦门大学, 应用数学专业, 理学学士

(4) 2007-07 至 2011-07, 厦门大学, 经济学专业, 经济学学士(双学位) 

获奖、荣誉称号

(1) 江苏省“双创博士”, 江苏省委组织部等, 省级人才, 2020

(2) 第21届京津冀青年概率统计会议“宝洁优秀论文”奖, 中国数学会概率统计学会, 2017

科研项目

(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 12171173, 相依过程下学习模型的偏差不等式, 2022-01-01 至 2025-12-31, 51万元, 在研, 参与

(2) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 12001272, 马氏半群的指数收敛性及其收敛速度估计, 2021-01-01 至 2023-12-31, 24万元, 在研, 主持

(3) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 11801406, 系数奇异且依赖于分布的随机(泛函)微分方程, 2019-01-01 至 2021-12-31, 26万元, 结题, 参与

(4) 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 11801403, 度量测度空间上奇异的非局部狄氏型的热核估计, 2019-01-01 至 2021-12-31, 26万元, 结题, 参与 

发表论文

(1) Lingyan Cheng; Ruinan Li; Liming Wu ; Exponential convergence in the Wasserstein metric W_1 for one dimensional diffusions, Discrete and Continuous Dynamical Systems, 2020, 40(9): 5131- 5148

(2) Lingyan Cheng; Xing Huang ; Large deviation principle for SDEs with Dini continuous drifts, Stochastics, 2020, 93(2): 239-251

(3) Lingyan Cheng; Liming Wu ; Centered Sobolev inequality and exponential convergence in Φentropy., Statist. Probab. Lett., 2019, 148: 101-111

(4) Lingyan Cheng; Ruinan Li; Wei Liu ; Moderate Deviations for the Langevin Equation withStrong Damping, Journal of Statistical Physics, 2018, 170(5): 845-861

(5) Lingyan Cheng; Ruinan Li; Ran Wang; Nian Yao ; Moderate deviations for a stochastic wave equation in dimension three., Acta Appl. Math., 2018, 158: 67-85

(6) Lingyan Cheng; Ruinan Li and Liming Wu. “Estimates of Ricci curvature lower bound and exponential convergence rate of Markov processes on graphs”. 已投稿

(7) Lingyan Cheng; Ruinan Li and Liming Wu. “A new numerical approximation of stochastic of stochastic differential equations and invariant measures by jump processes”. 修改待投中

教学活动

承担本科“概率与统计”,“数理统计”两门本科课程教学工作,承担研究生“高等概率论”一门研究生课程教学工作

指导学生情况

指导本科生毕业生3名,科研训练2组