2011年-至今，南京理工大学计算机科学与工程学院 教师

2016-2017，University of North Carolina at Chapel Hill，USA，访问学者

2008-2009，University of Regina， Canada，联合培养博士

2005-2011，南京大学 计算机科学与技术 工学博士

2001-2005，重庆大学 计算机科学与技术 工学学士

2023年度江苏省高等学校科学技术研究成果（自然科学）奖三等奖（排序1）

CICAI2023最佳Poster奖

2020年度校优秀研究生指导教师

2020年江苏省人工智能学会优秀指导老师

南京市第十二届自然科学优秀学术论文奖

RSKT2009最佳学生论文奖

重庆市优秀毕业生

《智能系统学报》助理编委，中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员，机器学习专委会委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，IEEE会员，CCF杰出会员，CAAI高级会员，IJCAI、AAAI、NeurIPS、CVPR等多个国际国内会议的SPC/PC Member，TPAMI, TKDE，TOIS，TCYB，中国科学，自动化学报等多个国际国内期刊的审稿人等。

主持4项国家自然科学基金项目，3项江苏省自然科学基金等。

目前主要研究方向为机器学习、数据挖掘、模式识别、自然语言处理等。 

近几年部分代表文章：

----------会议论文

- Yunan Lu (博士生),  Xiuyi Jia. Predicting label distribution from ternary labels. NeurIPS 2024. (CCF A)

- Liang He (硕士生), Yunan Lu (博士生),  Weiwei Li, Xiuyi Jia. Generative calibration of inaccurate annotation for label distribution learning. AAAI 2024. (CCF A)

- Yunan Lu (博士生),  Weiwei Li, Xiuyi Jia. Label enhancement via joint implicit representation clustering. IJCAI 2023. (CCF A)

- Yunan Lu (博士生), Liang He (硕士生), Fan Min, Weiwei Li, Xiuyi Jia. Generative label enhancement with Gaussian mixture and partial ranking. AAAI 2023. (CCF A)

- Yunan Lu (博士生), Xiuyi Jia. Predicting label distribution from multi-label ranking. NeurIPS 2022. (CCF A)

- Zhuoran Zheng (博士生), Wenqi Ren, Xiaochun Cao, Tao Wang, Xiuyi Jia. UHD image HDR reconstruction via collaborative bilateral learning. ICCV 2021. (CCF A)

- Zhuoran Zheng (博士生), Wenqi Ren, Xiaochun Cao, Xiaobin Hu, Tao Wang, Fenglong Song, Xiuyi Jia. Ultra-high-definition image dehazing via multi-guided bilateral learning. CVPR 2021. (CCF A)

- Fangwen Zhang (硕士生), Xiuyi Jia, Weiwei Li. Tensor-based multi-view label enhancement for multi-label learning. IJCAI 2020. (CCF A)

- Tingting Ren (硕士生), Xiuyi Jia, Weiwei Li, Lei Chen, Zechao Li. Label distribution learning with label-specific features. IJCAI 2019. (CCF A)

- Tingting Ren (硕士生), Xiuyi Jia, Weiwei Li, Shu Zhao. Label distribution learning with label correlations via low-rank approximation. IJCAI 2019. (CCF A)

- Xiuyi Jia, Xiang Zheng (硕士生), Weiwei Li, Changqing Zhang, Zechao Li. Facial emotion distribution learning by exploiting low-rank label correlations locally. CVPR 2019. (CCF A)

- Xiuyi Jia, Weiwei Li, Junyu Liu (硕士生), Yu Zhang. Label distribution learning by exploiting label correlations. AAAI 2018. (CCF A)

- Xiang Zheng  (硕士生), Xiuyi Jia, Weiwei Li. Label distribution learning by exploiting sample correlations locally. AAAI 2018. (CCF A)

----------期刊论文

- Haitao Wu, Weiwei Li, Xiuyi Jia. Domain adaption for label distribution learning. TBD. In Press. (CCF C)

- Wentao Fan, Chao Zhang, Huaxiong Li, Xiuyi Jia, Guoyin Wang. Three-stage semi-supervised cross-modal hashing with pairwise relations exploitation. TNNLS. In Press. (CCF B)

- Chao Zhang, Huaxiong Li, Caihua Chen, Xiuyi Jia, Chunlin Chen. Low-rank tensor regularized views recovery for incomplete multiview clustering. TNNLS. 2024. (CCF B)

- Xiuyi Jia, Tian Qin (硕士生), Yunan Lu (博士生), Weiwei Li. Adaptive weighted ranking-oriented label distribution learning. TNNLS. 2024. (CCF B)

- Weiwei Li, Wei Qian, Lei Chen, Xiuyi Jia. Sample diversity selection strategy based on label distribution morphology for active label distribution learning. PR. 2024. (CCF B)

- Yunan Lu (博士生),  Weiwei Li, Huaxiong Li, Xiuyi Jia.Ranking-preserved generative label enhancement. MLJ. 2023. (CCF B)

- Yunan Lu (博士生),  Weiwei Li, Huaxiong Li, Xiuyi Jia. Predicting label distribution from tie-allowed multi-label ranking. TPAMI. 2023. (CCF A)

- Di Wang (硕士生), Zhuoran Zheng (博士生), Weiping Ding, Xiuyi Jia. LGABL: UHD multi-exposure image fusion via local and global aware bilateral learning.TETCI. 2023.

- Kaiyi Luo, Chao Zhang, Huaxiong Li,  Xiuyi Jia, Chunlin Chen. Adaptive marginalized semantic hashing for unpaired cross-modal retrieval. TMM. 2023. (CCF B)

- Huaxiong Li, Chao Zhang, Xiuyi Jia, Yang Gao, Chunlin Chen. Adaptive label correlation based asymmetric discrete hashing for cross-modal retrieval. TKDE. 2023. (CCF A)

- Xiuyi Jia, Xiaoxia Shen (硕士生), Weiwei Li, Yunan Lu (博士生), Jihua Zhu. Label distribution learning by maintaining label ranking relation. TKDE. 2023. (CCF A)

- Xiuyi Jia, Yunan Lu (博士生), Fangwen Zhang (硕士生). Label enhancement by maintaining positive and negative label relation. TKDE. 2023. (CCF A)

- Yunliang Zhuang, Zhuoran Zheng (博士生), Yuang Zhang, Lei Lyu, Xiuyi Jia, Chen Lyu. Dimensional transformation mixer for ultra-high-definition industrial camera dehazing. TII. 2023.

- 李伟湋，陈翔，张恒伟 (硕士生)，黄志球, 贾修一.  一种基于同步语义对齐的异构缺陷预测方法. 软件学报. 2023. (CCF A类中文期刊)

- Zhenhua Li, Shuo Zhang, Xinye Cai, Qingfu Zhang, Xiaomin Zhu, Zhun Fan, Xiuyi Jia. Noisy optimization by evaluation strategies with online population size learning. TSMC-S. 2022. (CCF B)

- Xiuyi Jia, Zechao Li, Xiang Zheng (硕士生), et al. Label distribution learning with label correlations on local samples. TKDE. 2021. (CCF A)

- 贾修一, 张文舟 (硕士生), 等.  基于变分自编码器的异构缺陷预测特征表示方法. 软件学报. 2021. (CCF A类中文期刊)

- 朱赛赛 (硕士生), 贾修一, 李泽超. 一种基于全局和局部标记相关性的多标记分类算法. 电子学报. 2020. (CCF A类中文期刊)

刘盾，贾修一，李华雄，闵帆，于洪. 三支决策与大数据分析，科学出版社，2020.

贾修一，商琳，周献中，梁吉业，苗夺谦，王国胤，李天瑞，张燕平. 三支决策理论与应用，南京大学出版社，2012.

本科生课程：《数据库基础》、《高级数据库基础》、《软件课程设计I》

博士研究生：

    2023级：郭启萌

    2022级：熊胤崧

    2020级：于佩秋

硕士研究生：

    2024级：刘喆、李靳驰、金珏卫、吴可

    2023级：潘天航、王子豪、李晶莹

    2022级：贺靓、丛维仪、曹菲媛

已毕业研究生：

    2021级：王迪（华为，CICAI'23 Best Poster Award）、魏绎汶（华为）、林乔万尼（华为，国家奖学金）

    2020级：李自刚（新华三）、秦天（芯行纪）、朱浩宇（电科38所）   

    2019级：滕齐发（华为）、温涛（虾皮网）、许哲源（梅特勒-托利多）、郑卓然（博士，中山大学博士后）、陆宇楠（硕博连读，国家奖学金，香港浸会大学博士后）

    2018级：沈小霞（字节跳动）、张方闻（海康）、张恒伟（中兴）、朱雯芳（阿里巴巴，国家奖学金，校优秀毕业生，校优秀硕士论文）

    2017级：任婷婷（拼多多，国家奖学金，校优秀毕业生，校优秀硕士论文，江苏省人工智能学会优秀硕士论文）、张文舟（网易）、朱赛赛（招行）

    2016级：饶亚（南京理工大学任职）、郑翔（阿里巴巴，校优秀硕士论文）

    2015级：刘军煜（腾讯、国家奖学金）、石立（新华三）、汪璐（华为）、周荣翔（南京欧奔）

    2014级：邓国健（华为）、李明峰（工行）

    2013级：邓钊（京东->新华保险）、顾雁囡（SAP，校优秀毕业生）、张倚萌（协助指导博士，航天二院某研究所）