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硕士报考志愿采集    更新日期:2022年12月2日
姓 名 顾国华 性 别
出生年月 1966年12月 籍贯 江苏无锡
民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 Email gghnjust@163.com
工作单位 南京理工大学电光学院 邮政编码 210094
通讯地址
单位电话 025-84303905
个人主页
指导学科
学科专业(主) 0803|光学工程 招生类别 博、硕士 所在学院 电子工程与光电技术学院
研究方向

1)光电探测与图像工程;

2)红外物理与红外工程;

3)光电信号处理与数字视频技术

学科专业(辅) 0809|电子科学与技术 招生类别 博、硕士 所在学院 电子工程与光电技术学院
研究方向

1)物理电子信息检测、处理与传输 ;

2)专用集成电路设计

工作经历

1989.08-1993.08  华东工学院一系教师,本科生辅导员

1993.09-1995.03  南京理工大学电光学院教师,助教

1995.04-2001.03  南京理工大学电光学院教师,讲师

2001.04-2007.03  南京理工大学电光学院教师,副教授

2007.04-至今        南京理工大学电光学院教师,教授、光电技术系主任

 
教育经历

1985.09-1989.07  华东工学院光学仪器专业学习,攻读学士学位

1993.09-1996.04  南京理工大学军用光学专业学习,攻读硕士学位

1996.09-2001.03  南京理工大学光学工程专业学习,攻读博士学位

 
社会、学会及学术兼职

中国光学学会会员、中国兵工学会光学专业委员会常务委员、《光学技术》常务编委、《红外技术》编委、中国图像图形学会会员。

发表论文

以第一或通信作者发表主要SCI收录文章:

1. Single image super-resolution using compressive sensing with a redundant dictionary [J]. IEEE Photonics Journal, 2015,7(2):1-11

2. Compressive Superresolution Imaging based on Local and Nonlocal Regularizations [J]. IEEE Photonics Journal, 2016,8(1): 1-12

3. Compressive superresolution imaging based on scrambled block hadamard ensemble [J]. IEEE Photonics Journal, 2016, 8(2): 1-8

4. Super-resolution imaging using compressive sensing and binary pure-phase annular filter [J]. IEEE Photonics Journal, 2017, 9(3): 1-9

5. Study of Photons Reflection on Rough Surface [J]. Opt Quantum Electron, 2010, 41:453-461.

6. Motion Segmentation by New Three-View Constraint from a Moving Camera [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015

7. Object tracking based on two-dimensional PCA. Opt Rev,2016,s10043-015-0178-2.

8.Adaptive compressed sampling based on extended wavelet trees. APPLIED OPTICS,2014, 53(29): 6619-6628

9. Adaptive video compressed sampling in the wavelet domain. Optics & Laser Technology,2016,81: 90-99

10. Adaptive compressed photon counting 3D imaging based on wavelet trees and depth map sparse representation [J]. Opt. Express, 2016, 24(23), 26080-26096

11. Motion object detection by three-view constraint using moving camera. Opt Rev,2015,22(4):577-587

12. Robust infrared small target detection via non-negativity constraint-based sparse representation [J]. Applied Optics, 2016, 55(27): 7604-7612

13. Stokes-vector-based polarimetric imaging system for adaptive target/background contrast enhancement [J]. Applied Optics, 2016, 55(21): 5513-5519

14. Hybrid active contour model based on edge gradients and regional multi-features for infrared image segmentation[J]. Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2017, 140: 833-842

15. Hue preservation based color space transformation for brightness-robust tracking[J]. Optik, 2017, 144: 26-33

16. In-frame and inter-frame information based infrared moving small target detection under complex cloud backgrounds [J]. Infrared Physics & Technology, 2016,76:455-467

17. Infrared Image Enhancement Using Adaptive Histogram Partition and Brightness Correction [J]. Remote Sens. 2018, 10, 682:1-34

18. Infrared Small Moving Target Detection via Saliency Histogram and Geometrical Invariability [J]. Applied Sciience. 2017, 7(6), 569

19. Infrared small target enhancement: grey level mapping based on improved sigmoid transformation and saliency histogram [J]. Journal of Modern Optics, 2018,1-19

20. Particle swarm optimization-based local entropy weighted histogram equalization for infrared image enhancement [J]. Infrared Physics & Technology,2018,91:164-181

21. Total Variation Regularization Term-Based Low-Rank and Sparse Matrix Representation Model for Infrared Moving Target Tracking[J]. Remote Sens. 2018, 10(4), 510:1-22

22. A Level Set Method for Infrared Image Segmentation Using Global and Local Information. Remote Sensing, 2018,10(7), 1039

23. Adaptive target profile acquiring method for photon counting 3-D Lidar [J]. IEEE Photonics Journal, 2016, 8(6):1-10

24. A Real-Time Restraint Method for Range Walk Error in 3-D Imaging Lidar Via Dual Detection [J]. IEEE Photonics Journal, 2018, 10(2): 3900309

25. Photon counting integral imaging using compound photon counting model and adaptive parametric maximum likelihood estimator [J]. IEEE Photonics Journal, 2017.

26. Single-incidence polarimetry for optical characteristics[J]. Optik,2019,188: 308-315 

27.Calculating the model of a nondiagonal rotation invariant angle for a complicated scatterer [J]. Applied Optics, 2019, 58(28): 7733-7740.

28.A double threshold correction method for walk error in pulsed laser ranging system[J]. Infrared Physics & Technology, 2019, 100: 28-36.

29. Unmanned Aerial Vehicle Video-based Target Tracking Algorithm Using Sparse Representation[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019.

30. Entropy-based constraint analysis between depolarization and anisotropy in random light scattering [J]. Journal of Optics, 2019, 21(12): 125605.

科研创新

以第一完成人获授权主要发明专利:

1.  结合非均匀性定标和温度定标的热像仪标定装置及方法,ZL 201410455170.9,授权日期:2019.05

2.  一种四象限光电探测器基于高斯分布的光斑定位方法,ZL 201610301117.2,授权日期:2019.09

3.  红外场景下基于随机取样和稀疏矩阵恢复的小目标检测方法,ZL 201610722917.1,授权日期:2019.05

4.  一种基于计算鬼成像的目标鉴定装置及其方法,ZL 201611260523.5,授权日期:2019.03

5.  基于多分辨率小波逼近的单像素光子计数三维成像系统及方法,ZL 201611261538.3,授权日期:2019.03

6.  一种基于大照明数值孔径的大视场高分辨率显微成像装置及迭代重构方法,ZL 201710142807.2,2019.05

7.  基于K-means聚类和偏振信息提取的伪装目标识别方法,ZL 201410830874.X,2019.01

8.  一种基于FPGA的TDC激光测距方法,ZL 201510829584.8 2019.07

9.  基于各向异性时空域全变分非均匀性校正的方法,ZL 201510835818.X,2019.07

10. 基于模糊域奇异值分解的非均匀性校正方法,ZL 201510837204.5,2019.08

11. 云背景下基于模板滤波和虚警抑制的红外小目标检测方法,ZL 201510917030.3,2019.01

12. 一种实时双目偏振消光探测方法,ZL 201510307038.8,2019.01

13. 一种基于头肩模型的人体识别方法, ZL 201410178810.6,授权日期:2017.05

14. 基于Kinect三维深度图像的头部识别与跟踪方法, ZL 201310064641.9,授权日期:2016.07

15. 一种目标检测图像处理方法, ZL 201310177205.2,授权日期:2016.07

16. 一种通过转动红外探测器检测地面远距离运动目标的方法, ZL 201310469708.7,授权日期:2017.02

17. 基于惯性传感器和摄像机的图像配准方法, ZL 201410027349.4,授权日期:2017.01

18. 基于FPGA的场景非均匀性校正方法及其装置, ZL 201310295686.7,授权日期:2017.08.

19. 红外测温仪自适应三平台直方图均衡系统及其方法, ZL 201310242687.5,授权日期:2016.08

20. 一种klt角点检测装置及方法, ZL 201310688294.7,授权日期:2017.09

21. 红外搜索跟踪系统背景更新方法, ZL 201210275305.4,授权日期: 2017.09

22. 一种移动平台下运动目标检测的MOF方法, ZL 201310117727.3,授权日期:2016.08

23. 一种基于圆盘靶标的角点检测方法, ZL 201310541961.9,授权日期:2016.08

24. 一种基于头肩距的人体检测方法, ZL 201310653259.1,授权日期:2017.01

25. 一种基于偏振光消光的成像方法, ZL 201310312020.8,授权日期:2016.03

26. 一种搜跟系统中航拍视频的快速自动拼接技术, ZL 201310721570.5,授权日期:2017.01

27. 一种基于小波的红外偏振图像自适应融合方法, ZL 201110457969.8,授权日期:2014.06

28. 微位移变偏振图像的黄金搜索优化融合方法, ZL 201010050904.7,授权日期:2013.01

29. Snapshot 型面阵红外探测器TDI扫描成像方法, ZL 201010540463.9,授权日期:2013.12

30. 单通道型实时处理红外偏振成像装置*, ZL 201010050903.2,授权日期:2014.05

31. 红外搜索跟踪系统中图像数据分块采集光纤传输装置, ZL 201010050912.1,授权日期:2014.03

32. 基于角点高斯特性分析的红外小目标检测方法, ZL 201110457141.2,授权日期:2014.08

33.基于FPGA的红外焦平面阵列盲元检测系统及方法, ZL 201310456821.1,授权日期:2018.09

34.红外区域等温曲线温度趋势测量方法, ZL 201410286303.4,授权日期:2018.05

35. 一种基于陀螺仪硬件平台的图像全局运动补偿方法, ZL 201410221987.X,授权日期:2018.05

36. 一种基于头肩轮廓及BP神经网络的行人检测及跟踪方法, ZL 201410302238.X,授权日期:2018.09

37.基于红外目标检测与跟踪图像处理装置的图像处理方法,ZL 201310054566.8, 授权日期:2015/6/25

38. 一种用于视觉跟踪的具有光照鲁棒性的色空间构建方法,ZL 2016112607404,授权日期:2020/4/17

指导学生情况

指导博士后2人,博士生10人,硕士生60人。指导研究生获全国工程硕士实习实践优秀成果奖、江苏生优秀硕士论文、王大珩光学奖、江苏省青年光学科技奖等荣誉称号。