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硕士报考志愿采集    更新日期:2023年12月17日
姓 名 李泽超 性 别
出生年月 1985年5月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员
最后学历 研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 副院长 Email zechao.li@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码 210094
通讯地址 报考课题组博、硕士研究生请Email我
单位电话 报考课题组博、硕士研究生请Email我
个人主页 https://zechao-li.github.io/; https://imag-njust.net/zcli
指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

图像视频智能理解,计算机视觉,受限环境目标检测、分割与识别

具体详见:

https://zechao-li.github.io/

https://imag-njust.net/zcli/

 

建议致力于发表顶级论文或工程,做出具有影响力成果的学生报考,注重学生的工作态度和研究兴趣,偏爱“四好”学生:态度好,数学好,编程好,英语好

工作经历

07/2023~ 至今                南京理工大学          计算机学院                    副院长

06/2021~ 至今                南京理工大学          学术委员会                    委员

07/2018~ 至今                南京理工大学          计算机学院                    博士生导师、工信部重点实验室副主任

07/2017~ 至今                南京理工大学          计算机学院                    教授(破格)

09/2016 ~ 06/2017         南京理工大学          计算机学院                    副教授

08/2013 ~ 08/2016         南京理工大学          计算机学院                    讲师

教育经历

09/2008 ~ 07/2013     中国科学院自动化研究所   模式识别国家重点实验室   工学博士

09/2004 ~ 07/2008     中国科学技术大学              电子工程与信息科学系      学士

获奖、荣誉称号

2023年中国多媒体优秀服务贡献者

2022年度中国电子学会自然科学一等奖(排名:2)

2022全球前2%顶尖科学家

2020-2022年爱思唯尔中国高被引学者

ACM Multimedia Asia 2020最佳论文奖

2020年度江苏省科学技术一等奖(排名:2)

国家“万人计划”青年拔尖人才

2018年上海市科技进步一等奖

ICIMCS 2018最佳学生论文奖

2017年度江苏省科学技术一等奖(排名:3)

江苏省杰出青年基金获得者

中国科学院优秀博士论文奖

中国计算机学会优秀博士论文奖

IEEE MMSP 2015论文奖

社会、学会及学术兼职

中国图象图形学学会多媒体专委会常务委员

中国计算机学会多媒体专委会副秘书长

IEEE TNNLS编委(2021.09-)

Information Sciences编委(2020.02-)

Image and Vision Computing编委(2023.02~)

Multimedia Tools and Applications编委(2023.05~)

IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica(自动化学报英文版)青年编委,(2021.10-)

JCST编委(2019.01-)

CAAI Transactions on Intelligence Technology青年编委(2020.04-2022.05)

JCR二区期刊Neurocomputing编委(2018-2020)

SCI期刊KSII Transactions on Internet and Information Systems编委(2016-2021)

 

科研项目

科技创新2030新一代人工智能重大项目,国家重点研发,国家自然基金项目企业联合基金重点项目,国家973青年科学家专题项目,863项目,国家自然基金项目,江苏省杰出青年基金等

发表论文

已发表100+篇论文,其中IEEE/ACM Transactions或者CCF A类会议长文70+篇,具体信息见:https://imag-njust.net/zcli/

部分论文如下:

22. Wei Tang (博士生), et al. Context Disentangling and Prototype Inheriting for Robust Visual Grounding. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2023.

21. Hao Tang (博士生), et al. M3Net: Multi-view Encoding, Matching, and Fusion for Few-shot Fine-grained Action Recognition. ACM Multimedia 2023.

20. Yanpeng Sun (博士生), et al. Singular Value Fine-tuning: Few-shot Segmentation requires Few-parameters Fine-tuning. NeuIPS 2022.

19. Zechao Li, Yanpeng Sun (博士生), Liyan Zhang, Jinhui Tang. CTNet: Context-based Tandem Network for Semantic Segmentation. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022. ESI高被引论文

18. Zechao Li, Jinhui Tang, Liyan Zhang, Jian Yang. Weakly-supervised Semantic Guided Hashing for Social Image Retrieval. International Journal of Computer Vision (IJCV), 2020. ESI高被引论文

17. Yonghua Pan (博士生), Zechao Li (通讯作者), Liyan Zhang, Jinhui Tang. Distilling Knowledge in Causal Inference for Unbiased Visual Question Answering. ACM Multimedia Asia 2020. 最佳论文奖

16. Zechao Li, Jinhui Tang, Tao Mei: Deep Collaborative Embedding for Social Image Understanding. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI) 2019. ESI高被引论文

15. Hao Tang (博士生), Zechao Li (通讯作者), Zhimao Peng, Jinhui Tang. BlockMix: Meta Regularization and Self-Calibrated Inference for Metric-Based Meta-Learning. ACM Multimedia 2020. Oral

14. Zhimao Peng  (硕士生), Zechao Li (通讯作者), Junge Zhang, Yan Li, Guo-Jun Qi, Jinhui Tang. Few-Shot Image Recognition with Knowledge Transfer. International Conference in Computer Vision (ICCV) 2019. A类论文

13. Jie Lin (硕士生), Zechao Li, Jinhui Tang. Discriminative Deep Hashing for Scalable Face Image Retrieval. IJCAI 2017: 2266-2272. A类论文

12. Xiao-Yu Du (博士生), Jinhui Tang, Zechao Li, Zhiguang Qin. Wheel: Accelerating CNNs with Distributed GPUs via Hybrid Parallelism and Alternate Strategy. ACM Multimedia 2017: 393-401. A类论文

11. Zechao Li, Jinhui Tang, Xiaofei He. Robust Structured Nonnegative Matrix Factorization for Image Representation. IEEE Trans. Neural Netw. Learning Syst. 29(5): 1947-1960, 2018. ESI高被引论文

10. Zechao Li, Jinhui Tang. Weakly Supervised Deep Matrix Factorization for Social Image Understanding. IEEE Trans. Image Processing 26(1): 276-288, 2017. ESI高被引论文

9. Zechao Li, Jing Liu, Jinhui Tang, Hanqing Lu. Robust Structured Subspace Learning for Data Representation. IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence 37(10): 2085-2098, 2015. ESI高被引论文

8. Zechao Li, Jinhui Tang. Unsupervised Feature Selection via Nonnegative Spectral Analysis and Redundancy Control. IEEE Trans. on Image Processing 24(12): 5343-5355, 2015.

7. Zechao Li, Jinhui Tang. Weakly Supervised Deep Metric Learning for Community-Contributed Image Retrieval. IEEE Trans. on Multimedia 17(11): 1989 - 1999, 2015. ESI高被引论文

6. Zechao Li, Jing Liu, Yi Yang, Xiaofang Zhou, Hanqing Lu. Clustering-Guided Sparse Structural Learning for Unsupervised Feature Selection. IEEE Trans. Knowledge and Data Engineering (TKDE) 26(9): 2138-2150, 2014. ESI高被引论文

5. Jinhui Tang, Xiangbo Shu, Guo-Jun Qi, Zechao Li, Meng Wang, Shuicheng Yan, Ramesh Jain. Tri-Clustered Tensor Completion for Social-Aware Image Tag Refinement. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 39(8): 1662-1674, 2017.

4. Rui Yan (博士生), Jinhui Tang, Xiangbo Shu, Zechao Li, Qi Tian. Participation-Contributed Temporal Dynamic Model for Group Activity Recognition. ACM Conference on Multimedia (MM) 2018. Oral

3. Lu Jin (博士生), Qiuli Liu (博士生), Zechao Li (通讯作者). Deep Hashing with Multilevel Similarity Learning for Multimedia Similarity Search. International Conference on Internet Multimedia Computing and Service (ICIMCS) 2018. 最佳学生论文奖

2. Runde Li  (博士生), Jinshan Pan, Zechao Li, Jinhui Tang. Single Image Dehazing via Conditional Generative Adversarial Network. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2018.

1. Jing Wang (博士生), Jianlong Fu, Jinhui Tang, Zechao Li, Mei Tao. Show, Reward and Tell: Automatic Generation of Narrative Paragraph from Photo Stream by Adversarial Training. In the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) 2018. Oral
出版专著和教材

Zechao Li. Understanding-Oriented Multimedia Content Analysis. Springer Theses, Springer 2017, ISBN 978-981-10-3688-0, pp. 1-156

科研创新

申请PCT国际专利1项、国内专利20项,授权国内专利10项

教学活动

《媒体计算基础》

指导学生情况

具体详见:https://imag-njust.net/zcli/

每年博士生名额1-2名,硕士生1-2名(择优而定)

 

博士生:

       2023级:何成、王京涛、薄维昊

       2022级:蒋鑫、张海奇、马家奇

       2021级:顾嘉伟、邢鹏

       2020级:唐伟、张玉涛、赵恒颢

       2019级:孙彦鹏、潘永华、唐昊(协助)

硕士生:

        2023级:刘励、刘宇、李健、秦婧雯

        2022级:房梓晔、王浩骅、石磊

        2021级:付孝德、丁玉清(协助)

 

优秀博士论文获得者:

舒祥波(江苏省、中国人工智能学会优博)

 

优秀硕士论文获得者

彭志茂(2021年校优秀硕士论文)、朱帜帆(2022年校优秀硕士论文)

 

国家奖学金获得者:

舒祥波、金露、林杰、彭志茂、朱帜帆

 

已毕业学生:

博士生:

2014级:王梦荫(大连民族大学)

2013级:金露(南京理工大学副教授)

2012级:舒祥波(南京理工大学教授)、王学明(华为)

硕士生:

2020级:邢鹏(南理工读博)、潘礼勇(28所)

2019级:王晓莉(南理工读博)、丁志峰(上海晶晨半导体)、姚翔宇(读博)、王锦荟(空空导弹研究院)、袁呈呈(MSRA-苏州)

2018级:朱帜帆(布里斯托大学读博)、闫昭(中兴)、练连荣(上海途虎)、李煌(好未来)

2017级:彭志茂(南开大学读博)、黄毅(网易)、孙燮(中兴)、江波(公务员)

2016级:艾鑫(华为)、张雪晴(Citrix,美国思杰公司)、林杰(阿里)

2015级:周华君(中山大学读博)、吴倩豪(南京理工大学读博)、胡铜铃(华泰证券)、刘卉(烽火通信)

2014级:林学飞(华为)

 

我的团队

智能媒体分析研究中心:https://imag-njust.net/