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硕士报考志愿采集    更新日期:2024年6月11日
姓 名 杨杨 性 别
出生年月 1991年3月 籍贯
民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 教授 导师类别 博、硕导
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 Email yyang@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码 210094
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指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

招收专业:计算机科学与技术、计算机技术、模式识别与智能系统;

研究方向:机器学习、数据挖掘、模式识别

具体详见:http://www.njustkmg.cn/  (正在改版)

*将依据学生的未来规划,进行全方位的科研指导和实践培养,提升专业技术能力,产出高质量研究成果。与知名公司有长期合作关系,可提供科研实践机会。欢迎有较好的数学、英语基础和较强编程能力,对数据挖掘、机器学习等领域感兴趣的同学与我联系。*

工作经历

2020.1 至今:   南京理工大学  教授
2018.10-2019.10: 美国罗格斯大学 访问学者

 

教育经历

2016.09-2019.12: 南京大学           计算机系LAMDA研究所     博士

2013.09-2016.7:  南京大学            计算机系LAMDA研究所     硕士

2009.09-2013.7:  南京师范大学     强化培养学院                     学士

 

获奖、荣誉称号

2023  教育部-华为“智能基座”栋梁之师

2023  南京理工大学科研创新示范岗

2022  江苏省计算机学会青年科技奖

2022  教育部-华为“智能基座”栋梁之师

2021  中国科协青年人才托举工程

2021  华为耀星学者(全国仅2人)

2021  香江学者

2020  江苏省人工智能学会优博

2017  ACML’17 最佳论文奖

 

社会、学会及学术兼职

现任Frontiers of Computer Science青年编委

现任中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员、中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国教育发展战略学会理事

审稿人:TPAMI、TKDE、TIST、TNNLS、NN等顶级期刊
高级程序委员会委员: ICML, NuerIPS, AAAI, IJCA, ICDM等顶级会议

PRAI'23 publicity chairs

ICDM'23 International Workshop on Complex Heterogeneous Data Mining,主席

 

科研项目

主持项目:

•国家重点研发项目

•国家自然科学基金面上项目、青年项目

•江苏省青年基金项目,多项企业联合项目

 

发表论文

研究方向是面向开放环境下大数据的自主学习,包括基于复杂多模态数据的稳健学习和基于动态演化数据的可适增量学习。论文发表于TPAMI、TKDE、NeurIPS、KDD等计算机国际顶级期刊和会议40余篇。

Selected Publications:

Yang Yang, Nan Jiang, Yi Xu, De-Chuan Zhan. Robust Semi-supervised Learning by Wisely Leveraging Open-set Data. IEEE TPAMI, 2024.  (CCF-A)
 
Yang Yang, Yuxuan Zhang, Xin Song, Yi Xu. Not All Out-of-Distribution Data Are Harmful to Open-Set Active Learning. NeurIPS, 2023. (CCF-A)
 
Yang Yang, Chubing Zhang, Xin Song, Zheng Dong, Hengshu Zhu, Wenjie Li. Contextualized Knowledge Graph Embedding for Explainable Talent Training Course Recommendation. (ACM TOIS), 2023. (CCF-A)
 
Yang Yang, Da-Wei Zhou, De-Chuan Zhan, Hui Xiong, Yuan Jiang, Jian Yang. Cost-Effective Incremental Deep Model: Matching Model Capacity with The Least Sampling. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2022. (CCF-A)
 
Yang Yang, Zhen-Qiang Sun, Hengshu Zhu, Yanjie Fu, Yuanchun Zhou, Hui Xiong, Jian Yang. Learning Adaptive Embedding Considering Incremental Class. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2021. (CCF-A)
 
Yang Yang, Jia-Qi Yang, Ran Bao, De-Chuan Zhan, Hengshu Zhu, Xiao-Ru Gao, Hui Xiong, Jian Yang. Corporate Relative Valuation using Heterogeneous Multi-Modal Graph Neural Network. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (IEEE TKDE), 2021. (CCF-A).
 
Yang Yang, De-Chuan Zhan, Yi-Feng Wu, Zhi-Bin Liu, Hui Xiong, and Yuan Jiang. Semi-Supervised Multi-Modal Clustering and Classification with Incomplete Modalities. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020. (CCF-A)
 
Yang Yang, Zhao-Yang Fu, De-Chuan Zhan, Zhi-Bin Liu, Yuan Jiang. Semi-Supervised Multi-Modal Multi-Instance Multi-Label Deep Network with Optimal Transport. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2020. (CCF-A)
 
Yang Yang, Da-Wei Zhou, De-Chuan Zhan, Hui Xiong, Yuan Jiang. Adaptive Deep Models for Incremental Learning: Considering Capacity Scalability and Sustainability. Proceedings of the 25rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2019. (CCF-A)
 
Yang Yang, Yi-Feng Wu, De-Chuan Zhan, Zhi-Bin Liu, Yuan Jiang. Complex Object Classification: A Multi-Modal Multi-Instance Multi-Label Deep Network with Optimal Transport. In: Proceedings of the Annual Conference on ACM SIGKDD (KDD). 2018. (CCF-A)
 
Yang Yang, De-Chuan Zhan, Ying Fan, and Yuan Jiang. Instance Specific Discriminative Modal Pursuit: A Serialized Approach. Proceedings of the 9th Asian Conference on Machine Learning (ACML). 2017. (CCF-C) Best Paper
 
开源项目:
• 多模态学习算法库: https://github.com/njustkmg/OMML,受邀入驻百度开发者社区、木兰社区
 

 

教学活动

模式识别

大数据与云计算

指导学生情况
研究生组队获得2024 COLING Offline Harm Potential Idenitification亚军
研究生组队获得2024 CVPR 5th CLVISION Challenge冠军
研究生组队获得2024 第二届电磁大数据非凡挑战赛铜奖(优秀指导教师)
研究生组队获得2024 ISPRS 多模态遥感应用算法智能解译大赛-SAR多尺度海洋大气环境与目标分类冠军
本科生组队获得2024 ISPRS 多模态遥感应用算法智能解译大赛-面向多场景的典型目标遥感图像真伪鉴别季军
本科生组队获得2024 CVPR DataCV Challenge第四名 
研究生组队获得2023 金海豚目标检测亚军
研究生组队获得2023 全球校园人工智能算法精英大赛零样本下的指代表达理解任务冠军
研究生、本科生组队获得2023 全球校园人工智能算法精英大赛电力大模型问答任务三等奖
研究生组队获得2023 粤港澳大湾区国际算法算例大赛基于语言增强的图像新类别发现赛道二等奖(奖金20万)
研究生组队获得2023 粤港澳大湾区国际算法算例大赛序列任务的持续学习赛道二等奖(奖金20万)
研究生组队获得2023 NeurIPS Large Language Model Efficiency Challenge A100 student award
研究生组队获得2023 ICCV Vision and Language Algorithmic Reasoning冠军
研究生组队获得2023 ICCV Emotion Prediction Challenge冠军
研究生组队获得2023 ICCV Grounded videoQA冠军
研究生组队获得2023 ICCV Point tracking冠军
研究生组队获得2023 ICCV Temporal sound localisation亚军
研究生组队获得2023 ICCV 1st Scientific Figure Captioning Challenge冠军
研究生组队获得2023“华为杯”第五届中国研究生人工智能创新大赛全国三等奖
研究生组队进入ATEC2023精英赛,参与《燃烧吧!天才程序员》节目录制,获得季军
研究生组队获得2023百度商业AIGC推理性能优化赛道冠军 (奖金10万)
研究生组队获得2023全球人工智能技术创新大赛算法挑战赛医疗影像报告生成赛道冠军(奖金15万)
研究生组队获得2023 CVPR foundation model challenge-Cross-Modal Retrieval冠军
研究生组队获得2023 CVPR NICE: New Frontiers for Zero-shot Image Captioning 冠军(奖金0.5万美金)
研究生组队获得2023 WSDM Cup: Visual Question Answering Challenge 亚军
研究生组队获得2022“华为杯”第四届中国研究生人工智能创新大赛全国二等奖
研究生组队获得2022第四届DIGIX全球校园人工智能算法精英大赛冠军(奖金3.5万美金)
本科生组队获得2022全国大学生计算机设计大赛二等奖
研究生组队获得2021 SIGSPATIAL GISCUP 冠军
研究生、本科生组队获得2022 百度“AI创意派”二等奖
研究生组队获得2021、2022百度论文复现赛多模态赛道第一名
两支队伍(含本科生)获得第三届DIGIX全球校园人工智能算法精英大赛一等奖
 

 

 

我的团队
2024: 张宇萱(南理工博士,NeurIPS'23,竞赛:2冠2亚)黄禹睿(金山,AAAI'23,竞赛:2冠2亚)傅中添(中兴,AAAI'24,竞赛:1冠)王鑫炎(研究所,竞赛:1亚)
2023: 魏红陈(武汉大学,TCYB'24,TKDD'22) 张初兵(华为南研所,TOIS'23,IJCAI'21)郭金一(快手,FCS'24)
2022: 鲍然(阿里,Science China'22)