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硕士报考志愿采集    更新日期:2025年2月25日
姓 名 哈进兵 性 别
出生年月 1975年1月 籍贯
民 族 回族 政治面貌 中国致公党党员
最后学历 博士研究生 最后学位
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 Email 1802772568@qq.com
工作单位 邮政编码
通讯地址
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指导学科
学科专业(主) 120502|情报学 招生类别 硕士 所在学院 经济管理学院
研究方向

主要研究方向:

1、大数据分析与智能决策   

2、基于机器学习、深度学习、强化学习的预测

3、面向系统优化的知识库设计

大数据分析,基于知识库、知识规则,从大数据中挖掘知识,生成领域知识库。基于案例库的知识推理。研究成果应用于知识分析、管理信息系统中关键因素的识别、预警和预测、系统运营监测、城市轨道交通的运营优化等领域。

已主持江苏省科技计划重点项目2项,横向课题12项,发表学术论文36篇,授权国家发明专利29项,软件著作权6项。

指导硕士29人。参与制定国家标准3项,国际标准1项。研究成果在南京地铁、武广高铁、印度孟买地铁、伊朗地铁、马来西亚地铁、西安地铁、苏州地铁、青岛地铁、沈阳地铁、哈尔滨地铁等国内外大型企业推广使用,取得了显著的经济效益和社会效益。

 

工作经历

2004年至今,在南京理工大学经济管理学院任教,2004年评为副教授;

2008年,任江苏无锡经济开发区管理委员会副主任。

2009年,任南京理工大学产学研管理办公室副主任。

获奖、荣誉称号

南京市优秀发明专利奖,南京市知识产权局

城市轨道交通科技进步奖,中国城市轨道交通协会

科技创新成果奖,南京地铁运营有限责任公司

南京市自然科学优秀学术论文奖

南京理工大学教学成果二等奖

 

江苏省普通高等学校优秀毕业设计团队

南京理工大学优秀毕业论文指导教师

 

 

社会、学会及学术兼职

江苏省青年联合会委员

致公党中央理论研究会委员

江苏省发改委项目评审专家

多家重点学术期刊评委

科研项目

城市轨道交通运行图优化与能耗管理控制技术研究,江苏省科技支撑计划,

轨道交通牵引系统谐波与回流干扰抑制技术研究,省产学研联合创新基金前瞻性联合研究项目,

城市轨道交通控制智能信息体系标准研究,江苏省科技支撑计划重点项目,

**地铁宁天线列车牵引能耗分析研究

**3号线列车牵引节能研究项目技术

**轨道交通4号线牵引能耗测试分析与节能优化控制

**地铁十号线列车运行节能研究项目

地铁线路自动调度及运行控制半实物仿真系统  南车集团南京浦镇车辆有限责任公司,

不确定干扰信息下的在线商务物流车辆调度优化模型与算法研究,江苏省教育厅高校哲学社会科学基金指导项目

列车电气牵引系统计算机建模与仿真分析,南车集团南京浦镇车辆有限公司 

发表论文
  1. Ha Jinbing, Zhou Ziyi. Subway Energy Consumption Prediction Based on XGBoost Model. 2023 International Conference on Mathematical Modeling, Electronic Information and Algorithm Analysis (ICMEA). Berlin, Germany, 2023.9,548-552,VOL.70,ISSN:2791-0210
  2. Ha Jinbing, Zhang Fan. Research on Optimization of Subway Operating Schedule Based on Case Database. 2023 International Conference on Mathematical Modeling,  Electronic Information and Algorithm Analysis(ICMEA).Berlin, Germany, 2023.9,543-547,VOL.70,ISSN:2791-0210
  3. Ha Jinbing, Zhao Zhengguang. Research on Forecasting Short-term Passenger Flow of Subway Based on Deep Neural Network.2023 International Conference on Mathematical Modeling,  Electronic Information and Algorithm Analysis(ICMEA).Berlin, Germany,  2023.9,538-542,VOL.70,ISSN:2791-0210
  4. Ha Jingbing, Luo Wanyue. Research on Case-Based Reasoning for Energy-Efficient Rail Transit Emergency Timetables, International Conference on Automobile Engineering and Traffic Science(ARTS). Milan, Italy, 2023.
  5. Jinbing Ha, Weiping Zhou. Research on Energy Consumption Prediction of Urban Rail Transit Based on Data Mining.2022 7th International Conference on Information Science, Computer Technology and Transportation (ISCTT). Xishuangbanna City, China, 1(1),648-651; 2022.5
  6. Jinbing Ha, Weidong Chen. Research of Passenger Flow Forecast of Urban Rail Transit Based on Data Mining. 2022 International Forum on Mathematical Statistics, Physical Sciences and Telecommunication System (IFMPT 2022).Guangzhou City, China, 2022
  7. Ha Jinbing, Shi Yongjie. Research on entity extraction based on subway energy consumption patent.International Conference on Image Processing and Intelligent Information Systems(IPIIS), Zhengzhou, China, 2022.
  8. J. Ha, S. Shi and Y. Wang, "Application of Case Retrieval Algorithm Based on Variable Weighted Grey Relation in Urban Rail Transit Network Operation Pattern Database," Proceedings of 2020 IEEE 3rd International Conference of Safe Production and Informatization (IICSPI), Chongqing City, China, 2020.11, pp. 274-277.
  9. Jinbing Ha,Yanfei Zhou, Yunping Yu. Case-Based Retrieval of Combined Weighted Nearest Neighbor Algorithm Method for the Electric Vehicle Charging Navigation[C]. Proceedings of 2019 4th International Conference on Automatic Control and Mechatronic Engineering,2019:164-168. 
  10. Jinbing Ha, Jing Cai, Lianjie Xiao. Application of Attribute Weight Determination and Attribute Similarity Calculation Based on Case Reasoning in Urban Rail Transit Cases [C]. Proceedings of 2019 2nd International Conference on Management Science and Industrial Economy Development. 2019:291-295.
  11. Yuntao Yang, Jinbing Ha. Research on User Mental Model Based on Website Classification System[C]. The 2nd International Conference on Social Science, Public Health and Education. CPCI, 2018, 196: 241~245
  12. Jinbing Ha, Yiwen Wang, Zining Liu. A Method of Determining the Weight of Case Retrieval Based on Variable Weight[C],2017  8th  International  Conference  on E-business, Management  and  Economics. 
  13. Ha Jinbing, Yu Yunping. Fault Data Diagnosis of Energy Consumption Equipment for Urban Rail Transit Based on ART2 Model [C], International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery, IEEE.
  14. 哈进兵, 肖连杰, 王婷婷.一种基于属性重用度的案例检索权重确定方法[J]. 情报学报, 2015, 34(5): 501-507.
  15. Ha, Jinbing,,Liu,zining. A novel case retrieval method based on weighted gray correlation degree,Wuhan Daxue Xuebao Xinxi Kexue Ban,2014(39),31-34
  16. Xiao,Lianjie,ha jinbing, Similarity calculation methods in case retrieval,Wuhan Daxue Xuebao Xinxi Kexue Ban,2014(39),57-60
  17. 严悦,哈进兵.利用ART神经网络优化相似案例匹配方法.信息系统工程.2012. (3),70-74
  18. 哈进兵,郑锐,甘利人.一种基于加权关联规则的协同推荐算法.情报学报.2010,Vol.29(4), 718-722 ; 1000-0135
  19. HA Jin-bing, Wei Youna,Jinying. Logistics Decision-making Support System Based on Ontology,International Symposium on Computational Intelligence and Design, Vol(2):309-312,IEEE Computer Society,2008.10,
  20. HA Jin-bing, WANG Jia,Management Decision on the Container Terminal Logistics Based on Witness Simulation, 2008 IEEE Engineering, Services and Knowledge Management,Vol(1):1-4,IEEE Computer Society ,2008.10
  21. Jinbing Ha,Sijie Chen,Case Analysis on the Performance Evaluation Method for Enterprise Informatization Investment,The Seventh Wuhan International Conference on E-Business,2008:233-239,Alfred University Press,2008,5,
  22. Jinbing Ha, Yingjie Wang,Research on Indexing System for Enterprise Credit Evaluation in B2B. The 7th IFIP Conference on e-Business, e-Services and e-Society. Wuhan,2007,Vol(1):241-250,Springer,NewYork,
  23. 哈进兵,陈双康.构建现代信息服务业发展水平指标体系,图书馆理论与实践, 2007, (01):34-35,43
  24. 哈进兵,陈双康.构建现代信息服务业发展水平指标体系的探讨,情报理论与实践, 2006, Vol.29(4), p442-444,
  25. 哈进兵,胡文斌,严仰光,一种动态协同平台的研究与实现,中国机械工程,2004,Vol.15(23), p2102
科研创新

基于双层算法的有轨电车定时节能运行优化方法及其系统

一种基于动态规划和时间分配的列车运行节能方法,

一种基于遗传算法的城市轨道交通节能运行图设计方法

基于粒子群算法的轨道交通牵引功率平衡运行图设计方法,

城市轨道交通列车ATO速度命令优化方法.

一种列车区间运行实时调整系统及方法

一种考虑列车晚点因素的ATO速度命令节能优化方法

 

指导学生情况

已指导29名毕业生。欢迎有志于从事大数据分析、机器学习与深度学习方向的学生:

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2、或邮箱,电话短信13601580971联系。