12/2010 ~ 至今        南京理工大学计算机学院         教授

09/2012 ~ 03/2013  微软亚洲研究院多媒体计算组  访问研究员

07/2008 ~ 12/2010  新加坡国立大学计算机学院      博士后研究员

09/2003 ~ 07/2008  中国科学技术大学电子工程与信息科学系  工学博士

09/1999 ~ 07/2003  中国科学技术大学电子工程与信息科学系  学士

（1）江苏省青年科技杰出贡献奖，2024

（2）国务院政府特殊津贴，2023

（3）湖北省技术发明一等奖（排名第3），2023

（4）中国电子学会自然科学一等奖（排名第1），2022

（5）国际模式识别学会会士（IAPR Fellow），2022

（6）江苏省科学技术一等奖（排名第1），2020

（7）ACM Multimedia Asia最佳论文奖，2020

（8）国家自然科学二等奖（排名第4），2019

（9）上海市科技进步一等奖（排名第3），2018

（10）国家级科技创新领军人才，2017

（11）ACM Multimedia Conference最佳论文奖提名，2015

（12）教育部自然科学二等奖（排名第1）, 2014

现任或曾任IEEE TMM、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT等国际期刊编委

现任中国计算机学会（CCF）多媒体专委会常务委员

现任中国计算机学会（CCF）计算机视觉专委会常务委员

现任中国图象图像学会（CSIG）视觉大数据专委会常务委员

（1）江苏省科技重大专项“安全可控的图像视频内容生成关键技术研发”，2024.11-2027.10, 1500万，主持

（2）国家自然科学基金重点项目“面向经典影视修复的视频增强与着色方法研究”，2014.01-2028.12，232万（直接经费），主持

（3）国家杰出青年科学基金“多媒体分析与检索”，2020.01-2024.12，400万，主持

（4）新一代人工智能重大项目课题“分布式跨媒体知识获取与管理”，2019.10-2023.10，682万，主持

（5）国家自然科学基金重点项目“面向大数据环境的高通量视觉计算”，2018.01-2022.12，305万（直接经费），主持

（6）国家自然科学基金优秀青年基金“多媒体内容分析与理解”，2016.01-2018.12，150万，主持

（7）国家973计划青年科学家专题项目“大规模异质数据分析、挖掘与管理”，2014.01-2018.08，419万，主持

(1) Fei Shen, Xin Jiang, Xin He, Hu Ye, Cong Wang, Xiaoyu Du, Zechao Li, Jinhui Tang*. IMAGDressing-v1: Customizable Virtual Dressing. Proceedings of the 39^th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2025.

(2) Fei Shen, Jinhui Tang*. IMAGPose: A Unified Conditional Framework for Pose-Guided Person Generation. Thirty-eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024.

(3) Rui Yan, Lingxi Xie, Jinhui Tang*, Xiangbo Shu, Qi Tian. HiGCIN: Hierarchical Graph-based Cross Inference Network for Group Activity Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 45(6), 2023.

(4) Yu Quan, Dong Zhang, Liyan Zhang*, Jinhui Tang. Centralized Feature Pyramid for Object Detection. IEEE Transactions on Image Processing (TIP)，2023.

(5) Zechao Li, Yanpeng Sun, Liyan Zhang, Jinhui Tang*. CTNet: Context-based Tandem Network for Semantic Segmentation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 44(12): 9904-9917, 2022.

(6) Jinhui Tang, Xiangbo Shu*, Rui Yan, Liyan Zhang. Coherence Constrained Graph LSTM for Group Activity Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 44(2): 636-647, 2022.

(7) Xiangbo Shu, Liyan Zhang*, Guo-Jun Qi, Wei Liu, Jinhui Tang. Spatiotemporal Co-attention Recurrent Neural Networks for Human-Skeleton Motion Prediction. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 44(6): 3300-3315, 2022

(8) Long Sun, Jinshan Pan*, Jinhui Tang*. ShuffleMixer: An Efficient ConvNet for Image Super-Resolution. Thirty-sixth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022.

(10) Xiangbo Shu, Jinhui Tang*, Guo-Jun Qi, Wei Liu, Jian Yang. Hierarchical Long Short-Term Concurrent Memory for Human Interaction Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 43(3), 2021.

(11) Dong Zhang, Hanwang Zhang, Jinhui Tang*, Xiansheng Hua, Qianru Sun. Causal Intervention for Weakly-Supervised Semantic Segmentation. Thirty-fourth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2020. Oral.

(12) Dong Zhang, Hanwang Zhang, Jinhui Tang*, Meng Wang, Xiansheng Hua, Qianru Sun. Feature Pyramid Transformer. European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020.

(13) Zechao Li, Jinhui Tang*, Tao Mei. Deep Collaborative Embedding for Social Image Understanding. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 41(9), 2019.

(14) Runde Li, Jinshan Pan, Zechao Li, Jinhui Tang*, Single Image Dehazing via Conditional Generative Adversarial Network, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2018.

(15) Jinhui Tang, Xiangbo Shu, Guo-Jun Qi, Zechao Li, Meng Wang, Shuicheng Yan, Ramesh Jain. Tri-Clustered Tensor Completion for Social-Aware Image Tag Refinement. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 39(8), 2017.

(16) Xiangbo Shu, Guo-Jun Qi, Jinhui Tang*, Jingdong Wang. Weakly-Shared Deep Transfer Networks for Heterogeneous-Domain Knowledge Propagation. ACM Conference on Multimedia (MM), 2015. 最佳论文奖提名

https://imag-njust.net/