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硕士报考志愿采集    更新日期:2023年6月21日
姓 名 赵林 性 别
出生年月 1988年11月 籍贯 江阴市
民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员
最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 Email linzhao@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码 210094
通讯地址 南京市玄武区孝陵卫200号
单位电话 84315017
个人主页 https://sharling-lz.github.io
指导学科
学科专业(主) 0812|计算机科学与技术 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

计算机视觉、模式识别(目前主要研究:人体姿态估计、基于视频的人体行为理解)

招生意向:

入学前,我希望您拥有的品质:
 
        勤奋好学,主动思考,勤于动手。
 
学位中,您将做的事情:
 
        您将与我们共同开展科学研究,探索计算机视觉领域的前沿问题,我会尊重你,尊重你的思想,尊重你的成果。在我的课题组,没有人会被当作赚钱的劳动力,而是被视为一起探索科学前沿的伙伴。我们会共同努力,互相学习和进步,以期得到完善的科研训练和成果。
 
毕业后,您将拥有的能力:
 
        深入的学术研究能力,卓越的创新能力,全面的专业素养。
 
如果你和我一样对学术研究感兴趣,有追求,希望通过自己的努力推动计算机视觉的前沿一丁点,欢迎加入我的课题组。
工作经历

2022年6月-                 南京理工大学计算机科学与工程学院  副教授   

20178-2022年5月   南京理工大学计算机科学与工程学院  讲师

    

教育经历

20118-20176月 西安电子科技大学  博士 

20153-20159月 美国东北大学  访问学者

20108-20117月 西安电子科技大学  硕士

20068-20107月 西安电子科技大学  本科

社会、学会及学术兼职

IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Information Science等国际期刊审稿人

科研项目

国家自然科学基金面上项目,面向复杂视频场景的个体异常行为检测研究,2022.01-2025.12(主持)

ISN国家重点实验室开放课题,基于人体姿态动态建模的异常行为检测,2021.03-2023.03(主持)

中国博士后基金面上资助,面向公共安全的异常人体行为检测研究,2020.09-2022.08(主持)

南京理工大学自主科研项目,基于未来行为预测的视频异常事件检测研究,2019.09-2021.08(主持)

国家自然科学基金青年项目,面向开放环境的三维人体姿态跟踪方法研究,2019.01-2021.12(主持)

江苏省自然科学基金青年项目,面向室外的开放条件下三维人体姿态跟踪研究,2018.07-2021.06(主持)

 

 

 

发表论文

Selected Journal Papers

(TIP, SCI一区)Lin Zhao, Nannan Wang, Chen Gong, Jian Yang, Xinbo Gao. Estimating Human Pose Efficiently by Parallel Pyramid Networks, IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 6785-6800.

(TCSVT, SCI一区)Lin Zhao, Jie Xu, Chen Gong, Jian Yang, Mengwang Zuo, Xinbo Gao. Learning to Acquire the Quality of Human Pose Estimation, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021, 31(4): 1555-1568.

(TCYB, SCI一区Jingchen Ke, Chen Gong, Tongliang Liu, Lin Zhao, Jian Yang, Dacheng Tao. Laplacian Welsch Regularization for Robust Semisupervised Learning, IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, DOI: 10.1109/TCYB.2019.2953337.

 (INS, SCI一区Lin Zhao, Jie Xu, Shanshan Zhang, Chen Gong, Jian Yang, Xinbo Gao. Perceiving heavily occluded human poses by assigning unbiased score, Information Science, 2020, 537(10): 284-301.

(CVIU,CCF B类)Lin Zhao, Meimei Shang, Fei Gao, Rongsheng Li, Fei Huang, Jun Yu. Representation learning of image composition for aesthetic prediction, Computer Vision and Image Understanding, 2020, 199(10): 103024.

(PRL,SCI三区)Yao Tang, Lin Zhao(*), Shanshan Zhang, Chen Gong, Guangyu Li, Jian Yang(*). Integrating prediction and reconstruction for anomaly detection, Pattern Recognition Letters, 2020, 129(1): 123-130.

(PRL,SCI三区Jie Xu, Lin Zhao, Shanshan Zhang, Chen Gong, Jian Yang, Multi-task learning for object keypoints detection and classification, Pattern Recognition Letters, 2020, 130(2): 182-188.

 (TNNLS,SCI一区Lin Zhao, Xinbo Gao, Dacheng Tao, Xuelong Li, Learning a tracking and estimation integrated graphical model for human pose tracking, IEEE Transactions on neural networks and learning systems, 2015, 26(12): 3176-3186.

 (TIP,SCI一区Lin Zhao, Xinbo Gao, Dacheng Tao, Xuelong Li, Tracking human pose using max-margin markov models, IEEE Transactions on Image Processing, 2015, 24(12): 5274-5287.

 (SP,SCI二区Lin Zhao, Xinbo Gao, Dacheng Tao, Xuelong Li, A deep structure for human pose estimation. Signal Processing, 2015, 31(108): 36-45.

 (Neurocomputing,SCI二区Lin Zhao, Xinbo Gao, Yuan Yuan, Dapeng Tao. Sparse frontal face image synthesis from an arbitrary profile image. Neurocomputing, 2014, 128(3): 466–475.

Selected Conference Papers

 (MM asia) Ling Li, Lin Zhao(*), Linhao Xu, Jie Xu. Toward High Performance One-stage Human Pose Estimation, In ACM Mulitimedia Asia, December 13-16, 2022, Tokyo, Japan.

 (MM asia) Yao Tang, Lin Zhao(*), Zhaoling Yao, et al. Graph-Based Motion Prediction for Abnormal Action Detection// Proceedings of the ACM Multimedia Asia. 2020. (Oral)

 Yu Guo, Lin Zhao, Shanshan Zhang, Jian Yang. Coarse-to-Fine 3D Human Pose Estimation//International Conference on Image and Graphics. Springer, Cham, 2019: 579-592.

 Jingchen Ke, Chen Gong, Lin Zhao. Laplacian Welsch Regularization for Robust Semi-supervised Dictionary Learning//International Conference on Intelligent Science and Big Data Engineering. Springer, Cham, 2019: 40-52.
 

 

指导学生情况

本人每年可招收硕士生2-3名,将精心指导,共同开展有趣、创新性的计算机视觉研究工作。

2022 陈玉凎,祖宏垒

2021 徐琳皓,安啸琪(协助培养)

2020 李凌 (南京汇川视觉)

2018 汤瑶(海康威视)