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硕士报考志愿采集    更新日期:2021年3月30日
姓 名 刘亚洲 性 别
出生年月 1979年2月 籍贯 内蒙古土默特左旗
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 Email yazhouliu@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码 210094
通讯地址 计算机科学与工程学院3025-1
单位电话 18913817664
个人主页
指导学科
学科专业(主) 081203|计算机应用技术 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

主要研究方向为计算机视觉,深度学习,模式识别以及遥感影像处理等

学科专业(辅) 081104|模式识别与智能系统 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

主要研究方向为计算机视觉,深度学习,模式识别以及遥感影像处理等

工作经历

1. 2011/01-至今, 南京理工大学计算机科学与工程学院, 硕士生导师,副教授;

2. 2009/09–2010/12,芬兰Oulu大学,博士后研究员;

3. 2007/09–2009/01, 新加坡松下研发中心,工程师;

4. 2005/07–2007/09, 中科院计算所,助研。

教育经历

1.2004/9–2009/7, 哈尔滨工业大学, 计算机应用, 博士, 导师:高文

2.2002/9–2004/7, 哈尔滨工业大学, 计算机应用, 硕士, 导师:高文

3.1998/9–2002/7, 哈尔滨工程大学, 机械工程, 学士, 导师:

获奖、荣誉称号
  • [1] 刘亚洲(3/6); 超分辨压缩感知光学信息技术, 中华人民共和国工业和信息化部, 国防技术发明奖(三等奖), 2021.

  • [2] 刘亚洲(2/2); 基于稀疏表示的遥感图像分类方法研究, 江苏省学位委员会、江苏省教育厅, 2017年度江苏省优秀硕士学位论文, 2017(唐晓晴; 刘亚洲).

  • [3] 刘亚洲,优秀硕士论文指导教师,南京理工大学,2017.

社会、学会及学术兼职

江苏省人工智能学会青年工委副主任;

江苏省微型电脑应用协会人工智能专委会秘书长;

江苏省计算机学会人工智能专委会常务委员;

IEEE会员

科研项目

自然基金项目:

[1]国家自然科学基金委员会,面上项目,61672286,基于多任务深度网络和压缩回归的深度图像驾驶人姿态识别,2017,主持

[2]国家自然科学基金委员会,青年基金,61300161,基于粒度空间特征的行人检测方法研究,2014,主持

其他项目:

[3]国内外天基遥感侦测技术发展研究,中国航天系统科学与工程研究院,2020,主持

[4]水下移动目标智能侦测与识别关键技术及系统设计研究,陆军工程大学,2019,主持

[5]多谱段智能侦测原型系统硬件系统集成及演示软件设计开发,陆军工程大学,2019,主持

发表论文

​[1] Yazhou Liu; Yuliang Chen; Pongsak Lasang; Quansen Sun; Covariance Attention for Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2020, DOI:10.1109/TPAMI.2020.3026069.

 

[2] Yazhou Liu; Pongsak Lasang; Sugiri Pranata; Shengmei Shen; Wenchao Zhang; Driver Pose Estimation Using Recurrent Lightweight Network and Virtual Data Augmented Transfer Learning, IEEE Transactions on Intelligent

Transportation Systems (T-ITS), 2019, 20(10): 3818-3831.

 

[3] Yazhou Liu*; Sen Cao; Pongsak Lasang; Shengmei Shen; Modular Lightweight Network for Road Object Detection Using a Feature Fusion Approach, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (T-SMC), 2019, 0(0):DOI:10.1109/tsmc.2019.2945053.

 

[4] Changxin Zhou; Yazhou Liu*; Pongsak Lasang; Quansen Sun; Vehicle Detection and Disparity Estimation using Blended Stereo Images, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (T-IV), 2021,DOI:10.1109/TIV.2020.3049008.

 

[5] Bosi Yu; Yazhou Liu*; Quansen Sun; A Content-Adaptive Sparse Reconstruction Method for Abnormal Events Detection with Low-rank Property, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (T-SMC), 2017, 47(4):704-716.

 

[6] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and  Mel Siegel, Geodesic Invariant Feature (GIF): A Local Descriptor in Depth, IEEE  Transactions on Image Processing (T_IP), 2015, vol.24, No1, pp 1057-7149.

 

[7] Yazhou Liu,  Guo CaoQuansen Sun and Mel SiegelHyperspectral  Classification via Deep Networks and Superpixel SegmentationInternational Journal of  Remote Sensing (IJRS), Volume 36, Issue 13, July 2015, pages 3459-3482

 

[8] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and  Mel Siegel, Multi-sparse Descriptor: A Scale Invariant Feature for Pedestrian  Detection, Neurocomputing, 2016, 184 (5), 55-65

 

[9] Ting Kang, Yazhou Liu, and Quansen Sun, Partial Randomness Hashing Applied to Remote Sensing Object Classification, Journal of Applied Remote Sensing, vol. 12, no. 3, 2018.

 

[10] Yazhou Liu, Shiguang Shan, Wenchao Zhang, Xilin Chen, and Wen Gao, Granularity-Tunable Gradients Partition (GGP) Descriptors for Human Detection, in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2009.

科研创新

[1]     刘亚洲;陈骏龙;唐晓晴;孙权森,一种新的深度图像局部描述符方法,CN104463878A。

[2]     刘亚洲;袁文;孙权森,多特征融合的行人检测方法,CN104050460A。

[3]     刘亚洲;陈俊龙;孙权森,一种基于多层神经网络的超光谱图像分割方法,CN104050677A。

[4]     刘亚洲;唐晓晴;孙权森,基于多层神经网络的超光谱图像分类方法,CN104050507A。

[5]     刘亚洲;袁文;孙权森,大数据环境下的行人检测的方法,CN104091152A

[6]     孙权森;张路路;刘亚洲,多尺度矩阵编码方法,CN104992456A。

指导学生情况

指导硕士研究生22名,包含2名国际留学生;

已经毕业硕士研究生15名,研究生获得优秀硕士论文一人次、优秀硕士毕业生一人次。