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硕士报考志愿采集    更新日期：2021年3月30日
姓 名 刘亚洲 性 别 男
出生年月 1979年2月 籍贯 内蒙古土默特左旗
民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员
最后学历 博士研究生毕业 最后学位 工学博士
技术职称 副教授 导师类别 硕士生导师
导师类型 校内 兼职导师 否
行政职务 Email yazhouliu@njust.edu.cn
工作单位 计算机科学与工程学院 邮政编码 210094
通讯地址 计算机科学与工程学院3025-1
单位电话 18913817664
个人主页
指导学科
学科专业(主) 081203|计算机应用技术 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

主要研究方向为计算机视觉，深度学习，模式识别以及遥感影像处理等
学科专业（辅） 081104|模式识别与智能系统 招生类别 硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

主要研究方向为计算机视觉，深度学习，模式识别以及遥感影像处理等
工作经历

1. 2011/01-至今， 南京理工大学计算机科学与工程学院， 硕士生导师，副教授；

2. 2009/09–2010/12，芬兰Oulu大学，博士后研究员；

3. 2007/09–2009/01， 新加坡松下研发中心，工程师；

4. 2005/07–2007/09， 中科院计算所，助研。

教育经历

1.2004/9–2009/7， 哈尔滨工业大学， 计算机应用， 博士， 导师：高文

2.2002/9–2004/7， 哈尔滨工业大学， 计算机应用， 硕士， 导师：高文

3.1998/9–2002/7， 哈尔滨工程大学， 机械工程， 学士， 导师：

社会、学会及学术兼职

江苏省人工智能学会青年工委副主任；

江苏省微型电脑应用协会人工智能专委会秘书长；

江苏省计算机学会人工智能专委会常务委员；

IEEE会员

科研项目

自然基金项目：

[1]国家自然科学基金委员会，面上项目，61672286，基于多任务深度网络和压缩回归的深度图像驾驶人姿态识别，2017，主持

[2]国家自然科学基金委员会，青年基金，61300161，基于粒度空间特征的行人检测方法研究，2014，主持

其他项目：

[3]国内外天基遥感侦测技术发展研究，中国航天系统科学与工程研究院，2020，主持

[4]水下移动目标智能侦测与识别关键技术及系统设计研究，陆军工程大学，2019，主持

[5]多谱段智能侦测原型系统硬件系统集成及演示软件设计开发，陆军工程大学，2019，主持

发表论文

?[1] Yazhou Liu; Yuliang Chen; Pongsak Lasang; Quansen Sun; Covariance Attention for Semantic Segmentation, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2020, DOI:10.1109/TPAMI.2020.3026069.

 

[2] Yazhou Liu; Pongsak Lasang; Sugiri Pranata; Shengmei Shen; Wenchao Zhang; Driver Pose Estimation Using Recurrent Lightweight Network and Virtual Data Augmented Transfer Learning, IEEE Transactions on Intelligent

Transportation Systems (T-ITS), 2019, 20(10): 3818-3831.

 

[3] Yazhou Liu*; Sen Cao; Pongsak Lasang; Shengmei Shen; Modular Lightweight Network for Road Object Detection Using a Feature Fusion Approach, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (T-SMC), 2019, 0(0):DOI:10.1109/tsmc.2019.2945053.

 

[4] Changxin Zhou; Yazhou Liu*; Pongsak Lasang; Quansen Sun; Vehicle Detection and Disparity Estimation using Blended Stereo Images, IEEE Transactions on Intelligent Vehicles (T-IV), 2021,DOI:10.1109/TIV.2020.3049008.

 

[5] Bosi Yu; Yazhou Liu*; Quansen Sun; A Content-Adaptive Sparse Reconstruction Method for Abnormal Events Detection with Low-rank Property, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems (T-SMC), 2017, 47(4):704-716.

 

[6] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and  Mel Siegel, Geodesic Invariant Feature (GIF): A Local Descriptor in Depth, IEEE  Transactions on Image Processing (T_IP), 2015, vol.24, No1, pp 1057-7149.

 

[7] Yazhou Liu,  Guo Cao, Quansen Sun and Mel Siegel, Hyperspectral  Classification via Deep Networks and Superpixel Segmentation, International Journal of  Remote Sensing (IJRS), Volume 36, Issue 13, July 2015, pages 3459-3482

 

[8] Yazhou Liu, Pongsak Lasang, Quansen Sun and  Mel Siegel, Multi-sparse Descriptor: A Scale Invariant Feature for Pedestrian  Detection, Neurocomputing, 2016, 184 (5), 55-65

 

[9] Ting Kang, Yazhou Liu, and Quansen Sun, Partial Randomness Hashing Applied to Remote Sensing Object Classification, Journal of Applied Remote Sensing, vol. 12, no. 3, 2018.

 

[10] Yazhou Liu, Shiguang Shan, Wenchao Zhang, Xilin Chen, and Wen Gao, Granularity-Tunable Gradients Partition (GGP) Descriptors for Human Detection, in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2009.

科研创新

[1]     刘亚洲;陈骏龙;唐晓晴;孙权森，一种新的深度图像局部描述符方法，CN104463878A。

[2]     刘亚洲;袁文;孙权森，多特征融合的行人检测方法，CN104050460A。

[3]     刘亚洲;陈俊龙;孙权森，一种基于多层神经网络的超光谱图像分割方法，CN104050677A。

[4]     刘亚洲;唐晓晴;孙权森，基于多层神经网络的超光谱图像分类方法，CN104050507A。

[5]     刘亚洲;袁文;孙权森，大数据环境下的行人检测的方法，CN104091152A

[6]     孙权森;张路路;刘亚洲，多尺度矩阵编码方法，CN104992456A。

指导学生情况

指导硕士研究生22名，包含2名国际留学生；

已经毕业硕士研究生15名，研究生获得优秀硕士论文一人次、优秀硕士毕业生一人次。