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硕士报考志愿采集    更新日期:2018年5月9日
姓 名 肖亮 性 别
出生年月 1976年2月 籍贯 湖南长沙
民 族 汉族 政治面貌 党员
最后学历 研究生毕业 最后学位
技术职称 教授 导师类别 博士生导师
导师类型 校内 兼职导师
行政职务 系主任 Email xiaoliang@mail.njust.edu.cn
工作单位 南京理工大学计算机科学与工程学院 邮政编码 210094
通讯地址
单位电话 025-84315645
个人主页 https://www.researchgate.net/profile/Liang_Xiao10
指导学科
学科专业(主) 081203|计算机应用技术 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向

计算机视觉与图像理解(目前集中于压缩感知技术,超分辨重建,图像增强,图像分割等);光谱与光谱成像数据智能处理与系统应用;虚拟现实与科学计算可视化;生物医学图像处理[http://www.farsight-toolkit.org/wiki/Roysam_Laboratory]等

学科专业(辅) 0835|软件工程 招生类别 博、硕士 所在学院 计算机科学与工程学院
研究方向
工作经历

(1) 2013.4-至今, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 教授


(2) 2007.4-2013.3, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 副教授


(3) 2004.3-2007.4, 南京理工大学, 计算机科学与工程学院, 讲师


(4) 2009.6-2010.7, 美国伦斯勒理工学院, 博士后, 合作导师: Badrineath Roysam


(5) 2006.1-2008.12, 南京理工大学控制科学与工程博士后流动站, 博士后, 合作导
师: 韦志辉

 

教育经历

(1) 1999.9–2004.3, 南京理工大学, 计算机应用技术, 博士, 导师: 吴慧中

(2) 1995.9–1999.7, 南京理工大学, 计算数学与应用软件, 学士,导师: 韦志辉

获奖、荣誉称号

1. 江苏省青蓝工程学科带头人, 2018.

2. 肖亮,“高性能图像与视频超分辨支撑理论与应用技术”,2013年度江苏省科学技术奖三等奖,排名第1。 (肖亮(#); 韦志辉; 张军; 吴泽彬; 陆锦辉; 钱玲; 孙玉宝)

3. 肖亮, 遥感地质应用微型高光谱成像仪与数据分析系统, 第二届中国军 民两用技术创新应用组委会, 铜奖, 排名第1, 2017.09.30 (肖亮(#); 修连存; 郑志忠; 韦志辉; 练智超)

4. 江苏省人力资源和社会保障厅高层次人才选拔计划,江苏省六大人高峰,2012.1-2015.12;

5. 江苏省333高层次人才工程中青年科学技术带头人2011年。

6. 江苏省教育厅人才项目,江苏省青蓝工程青年骨干教师培养对象,

7. 2008 6. 南京理工大学后备学科带头人,2008,南京理工大学

社会、学会及学术兼职
  1. CCF YOCSEF南京 2018-2019 主席
  2. 2011年担任江苏省光谱成像与智能感知重点实验室副主任;
  3. 2015年担任教育部高维信息智能感知与系统重点实验室副主任。
  4. IEEE 会员,计算机学会高级会员
  5. IEEE TIP, PR,IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,Pattern Recognition, Signal Processing, Journal of Vision Communication and Image Representation ,Digital Signal Processing, Neurocomputing等SCI期刊审稿人, 国内4大学报长期审稿人
  6. 国家自然科学基金通信评审专家
科研项目

2017~2018 获批项目

1. 国家重点研发课题, 大视场机载高光谱成像数据处理与智能分析软件研发,2016YF01360, 2016.6-2020.12, 380万

2. 华为:智慧运营软件研发, 114万

3. 中央高校基本业务项目-重大重点项目培育专项,  融合计算光谱视频成像仪研发 30918011104, 30万。

4. 人才计划项目:江苏省青蓝工程学术带头人, 2018.5 获批

2016年之前获批项目

1. 国家自然科学基金面上项目,61571230,高光谱图像联合超分辨与分类的结构化稀疏学习理论与算法,2016.1-2019.12, 58万,在研,主持。
2. 国家自然科学重点基金项目,11431015,图像融合识别与导向过程的数学理论与方法,2015.1-2019.12,280万,参与,通过中期评审。
3. 国家自然科学基金面上项目,61171165,结合时空统计学习的视频超分辨自适应稀疏正则化理论与算法,2012.1-2015.12,60万,已结题,主持。
4. 中国地质调查局地调项目,1212011120227(2013),“航空高光谱成像系统集成与示范应用” 之“辐射校正软件系统野外飞行试验验证与优化”子任务,30万,2013.1-2
013.12,已结题,参加[第2]。
5. 中国地质调查局地调项目,1212011120227(2013),“航空高光谱成像系统集成与示范应用” 之“机载矿物成像光谱仪辐射校正软件集成和野外试验验证”子任务, 60万,2012.1-2012.12,已结题,参加[第2]。

6. 中国地质调查局地调项目,“航空高光谱成像系统集成与示范应用” 之“机载高光谱数据辐射校正并行预处理技术研究”子任务, 1212011120227(2011), 2011.1-2011.12, 30万,已结题,参加[第2]。
7. 军口863,XXX感缩感知关键技术,2011.9-2012.9,20万,已结题,参加[第2]。
8. 国家自然科学基金面上项目,61071146,基于形态成分结构化联合稀疏性的“压缩感知照相机网络”重建理论与算法,2011.01-2013.12 ,37万,已结题,参与。
9. 江苏省自然科学基金, BK2010488,多形态成分稀疏表示的压缩传感重构理论与算法,2010.7-2012.7,10万,已结题,主持。
10. 国家自然科学基金青年基金,60802039,基于形态分量分析的图像超分辨重建机理与算法研究,2009.1-2011.12,20万,已结题,主持。
军口863,复杂XXXX压缩感知正则化方法, 2009.8-2010.09,15万,已结题,参加[第2]。
11. 国家863重点项目-子课题,2008AA121103 ,“宽幅高光谱小卫星载荷关键技术研究”-矿产资源高光谱遥感探测, 2008.01-2010.1,15万,已结题,参加。
12. 国家863高新技术专项,2007AA12Z142,SAR图像超辨反问题基础理论与算法研究,2007.7-2010. 6,84万,已结题,参加[第2]。

13. 江苏省人力资源和社会保障厅高层次人才选拔计划,江苏省六大人高峰,多视点三维视频系统的质量服务保障关键技术,6万,2012.1-2015.12,已结题。
14. 江苏省333高层次人才工程中青年科学技术带头人[第四期,第三层次],高光谱稀疏传感及其目标识别应用技术,2011年,已结题。
15. 江苏省教育厅人才项目,江苏省青蓝工程青年骨干教师培养对象,2008年,已结题。


 

发表论文

所有论文参见

    https://www.researchgate.net/profile/Liang_Xiao10

近5年情况如下:

专著与译著

 

[1]肖亮,韦志辉,邵文泽.基于图像先验建模的图像超分辨理论与算法:变分PDE, 稀疏正则化与贝叶斯方法.国防出版社,ISBN 978-7-1185042, 2017.7 专著

[2]肖亮,张军,刘鹏飞.稀疏图像与信号处理:小波,曲波,形态多样性,.国防工业出版社,2015, 译著。

     期刊论文[国际期刊]

[3]Ge Qi, Jing Xiaoyuan, Wu Fei, Wei Zhihui, Xiao Liang, Shao Wenze, Yue Dong, and Li Haibo. Structure-Based Low-Rank Model With Graph Nuclear Norm Regularization for Noise Removal, IEEE Transaction on Image Processing, 2017,26(7):3098-3012.

[4]Wang Liqian, Xiao Liang(*), Liu Hongyi, Wei Zhihui. Variational Bayesian Method for Retinex. IEEE Transactions on Image Processing, 2014, 23(8):3381-3396.

[5]Song Jie; Xiao Liang(*); Lian Zhichao. Boundary-to-Marker Evidence-Controlled Segmentation and MDL-Based Contour Inference for Overlapping Nuclei. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2017,21(2): 451-464 .

[6]Liu Pengfei, Xiao Liang(*), Zhang Jun, Bushra Naz, Spatial-Hessian-Feature-Guided Variational Model for Pan-Sharpening,

[7] Huang Wei, Xiao Liang(*), Wei Zhihui, Tang Songze, A New Pan-Sharpening Method With Deep Neural Networks, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2015, 12(5):1037-1041.

[8]Liu Jianjun, Wu Zebin, Wei Zhihui, Xiao Liang, Sun Le, Spatial-Spectral Kernel Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Alied Earth Observations and Remote Sensing, 2013, 6(6):2462-2471.

[9]Fei Xuan, Wei Zhihui, Xiao Liang, Iterative directional total variation refinement for compressive sensing image reconstruction, IEEE Signal Processing Letters, 2013, 20(11):1070-1073.

[10]Tang Songze Xiao Liang ; Liu Pengfei ; Huang Lili ; Zhou Nan; Xu Yang, Pansharpening via sparse regression, Optical Engineering, 2017, 56(9), 093105.

[11]Wu HuicongXiao Liang(*); Shim Hiuk Jae ; Tang Songze. Video stabilisation with total warping variation model,IET Image Processing, 2017, 11(7): 465-474.

[12]Liu Pengfei, Xiao Liang(*), Efficient multiplicative noise removal method using isotropic second order total variation, Computers & Mathematics with Applications, 2015, 70(8):2029-2048.

[13]Wang Kai, Xiao Liang(*), Wei Zhihui, Motion blur kernel estimation in steerable gradient domain of decomposed image, Multidimensional Systems and Signal Processing, 2016 , 27 (2) :577-596.

[14]Tang Songze, Xiao Liang(*), Liu Pengfei, Zhang Jun, Huang Lili , Edge and color preserving single image super-resolution , Journal of Electronic Imaging, 2014 , 033002 (23) :3.

[15]Wang Liqian, Xiao Liang(*), Wei Zhihui, Image dehazing using two dimensional canonical correlation analysis, IET Computer Vision, 2015, 9(6):903-913.

[17]Wang Liqian, Xiao Liang(*), Liu Hongyi, Wei Zhihui, Local brightness adaptive image color enhancement with Wasserstein distance, IET Image Processing, 2014, 9(1):43-53.

[18]Wang Liqian, Xiao Liang(*), Zhang Jun, Wei Zhihui, New image restoration method associated with tetrolets shrinkage and weighted anisotropic total variation, Signal Processing, 2013, 93(4):661-670.

[19]Xiao Liang(*), Shao Jun, Huang Lili, Wei Zhihui , A novel compound regularization and fast algorithm for compressive sensing deconvolution, Neurocomputing, 2013, 119(1):131-138.

[20]Liu Pengfei, Xiao Liang(*), Xiu Liancun, Mixed Higher Order Variational Model for Image Recovery, Mathematical Problems in Engineering, 2014,(2014-2-27), 2014, 2014(1):Article ID 924686.

[21]Feng Can(*), Xiao Liang, Wei Zhihui, Combined First-and Second-Order Variational Model for Image Compressive Sensing, Mathematical Problems in Engineering, 2013,(2013-10-23), 2013, 2013(3):206-226.

[22]Sun Le(*), Wu Zebin, Xiao Liang, Liu Jianjun, Wei Zhihui, Dang Fuxing, A novell1/2sparse regression method for hyperspectral unmixing, International Journal of Remote Sensing, 2013, 34(20):6983-7001.

[23]Ge Qi, Xiao Liang, Wei Zhihui(*), Active contour model for simultaneous MR image segmentation and denoising, Digital Signal Processing, 2013, 23(4):  1186-1196.

[24]Huang Wei, Xiao Liang(*), Wei Zhihui, Fei Xuan, Wang Kai, Single Image Super-Resolution by Clustered Sparse Representation and Adaptive Patch Aggregation, China Communications, 2013, 10(5):50-61.

[25]Zhan Tianming, Zhang Jun, Xiao Liang, Chen Yunjie, Wei Zhihui(*), An improved variational level set method for MR image segmentation and bias field correction, Magnetic Resonance Imaging, 2013, 31(3):439-447.

[27]Ge Qi, Xiao Liang, Huang Hu, Wei Zhihui(*), An active contour model driven by anisotropic region fitting energy for image segmentation, Digital Signal Processing, 2013, 23(1):238-243.

[28]Huang Wei, Xiao Liang(*), Liu Hongyi, Wei Zhihui, Hyperspectral Imagery Super-Resolution by Compressive Sensing Inspired Dictionary Learning and Spatial-Spectral Regularization, Sensors, 2015, 15(1):2041-2058.

[29]Tang Songze, Xiao Liang(*), Liu Pengfei, Wu Huicong, Partial least-squares regression on common feature space for single image superresolution, Journal of Electronic Imaging, 2014, 23(5):053006.

[30]Liu Pengfei, Xiao Liang(*), Zhang Jun, Fast Second Degree Total Variation Method for Image Compressive Sensing, Plos One, 2015 , 10 (9) :e0137115.

[31]Huang Lili(*), Xiao Liang, Chen Qinghua, Wang Kai, Color demosaicking via robust adaptive sparse representation, Journal of Electronic Imaging, 2015 , 24 (5) :053012.

[33]Tang Songze, Xiao Liang(*), Huang Wei, Liu Pengfei, Wu Huicong, Pan-sharpening using 2D CCA, Remote Sensing Letters, 2015, 6(5):341-350.

[34]Tang Songze, Xiao Liang(*), Liu Pengfei, Single image super-resolution method via refined local learning, Journal of Shanghai Jiaotong University (Science), 2015, 20(1):26-31.

[35]Ge Qi, Xiao Liang, Zhang Jun, Wei Zhihui(*), A robust patch-statistical active contour model for image segmentation, Pattern Recognition Letters, 2012, 33(12):1549-1557.

[36]Fei Xuan(*), Xiao Liang, Sun Yubao, Wei Zhihui, Perceptual image quality assessment based on structural similarity and visual masking, Signal Processing: Image Communication, 2012, 27(7):772-783.

[37]Wang Kai, Xiao Liang, Wei Zhihui, Two-stage image deblurring with L0 gradient minimization and non-local refinement, Pattern Recognition and Image Analysis, 2015, 25(4):588-592.

[38]Liu Pengfei, Xiao Liang(*), Zhang Jun, A fast higher degree total variation minimization method for image restoration, International Journal of Computer Mathematics, 2015, 93 (8) :1383-1404.

国内]

[39]刘鹏飞,肖亮(*),基于Hessian核范数正则化的快速图像复原算法,电子学报, 2015, 43(10):2001-2008.

[40]唐松泽,肖亮(*),黄伟,刘鹏飞,全局和局部结构内容自适应正则化的单幅图像超分辨模型,中国图象图形学报, 2015,20(1):11-19.

[41]黄丽丽,肖亮(*),韦志辉,彩色图像去马赛克的非局部稀疏表示方法,电子学报,2014, 42 (2) :272-279.

[42]孙玉宝,肖亮,韦志辉,图像稀疏表示的结构自适应子空间匹配追踪算法研究,计算机学报, 2012,35(8):1751-1758.

[43]刘红毅,韦志辉,张峥嵘,自适应非局部patch正则化图像恢复,电子学报, 2012, 40(3):512-517.

[44]刘鹏飞,肖亮(*),黄丽丽,图像方向纹理保持的方向全变差正则化去噪模型及其主优化算法,电子学报, 2014, 42(11):2205-2212.

[45]费选,韦志辉,肖亮,李星秀,优化加权TV的复合正则化压缩感知图像重建,中国图象图形学报, 2014, 19 (2) :211-218.

[46]詹天明,肖亮,张军,韦志辉, 基于时空连续约束的4D脑图像分割模型,电子学报, 2013, 41 (8):1592-1597.

[47]宋义刚,肖亮(*),韦志辉,黄丽丽,光学遥感图像变量分裂迭代快速复原算法,兵工学报, 2012, 32 (3):283-289.

    Tang Songze, Xiao Liang(*), Liu Pengfei, Wu Huicong,Coupled learning based on singular-values-unique and hog for face hallucination, 40th IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2015, 2014/4/19-2014/4/24:1315-1319, Brisbane, QLD, Australia, 2015.

国际会议

 

  1. Tang Songze(*), Xiao Liang(*), Bushra Naz, Liu Pengfei, Joint dictionary learning with ridge regression for pansharpening,2015 IEEE International conference on Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015/7/26-2015/7/31:613-616.
  2. Wang Kai(*), Shen Yu, Xiao Liang, Wei Zhihui, Sheng Linxue, Blind motion deblurring based on fused 0-1 regularization, 8th International Conference on Image and Graphics, ICIG 2015, 2015/8/13-2015/8/16:1-10, Tianjin, China, 2015.
  3. Chen Shumiao, Xiao Liang(*), Wei Zhihui, Huang Wei, Pan-sharpening via coupled unitary dictionary learning, 8th International Conference on Image and Graphics, ICIG 2015, 2015/8/13-2015/8/16:1-10, 2015.
  4. Feng Can, Xiao Liang, Wei Zhihui, Compressive Sensing ISAR Imaging with Steed frequency Continuous Wave Via Gini Sparsity, 2013 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS 2013), 2013/7/21-2013/7/26, 2014, 29 (IGARSS2013) :2063-2066.
  5. Feng Can, Liu Tianming, Xiao Liang, Wei Zhihui, A hybrid point-sets clustering aroach to identification of resting state functional network, 2012 5th Chinese Conference on Pattern Recognition, CCPR 2012, 2012/9/24-2012/9/26:350-358, Beijing, China.
  6. Liu Pengfei, Xiao Liang(*), Songze Tang, A new variational method for pan-sharpening,2015 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2015 :597-600.
  7. Liu Pengfei, Xiao Liang(*), Fast Hessian Frobenius Norm Based Image Restoration,2014 Sixth International Conference on Intelligent Human-Machine Systems and Cybernetics, 2014/8/25-2014/8/26:3-7.
  8. Xiao Liang(*), Li Heng, Wang Huixia, Wang Liqian, Tetrolet Regularization and Learning for Single Frame Image Super-Resolution,IScIDE 2012, 2012/9/23-2012/9/26:380-389.
  9. Huang Xiaolong, Wang Kai, Xiao Liang(*), Huang Lili, GPU Implementation for L0 Regularization Blind Motion Deblurring,2015 International Conference on Progress in Informatics and Computing(PIC-2015), 2015/12/18-2015/12/20, Nanjing, 2015/12.

授权发明专利与授权软件著作权登记

  1. 肖亮(*),黄海,刘鹏飞,许心影 , 一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法,中国, ZL201410410699.9,发明专利,2017-5-17授权。
  2. 肖亮(*),黄丽丽,李恒,唐松泽 , 图像上采样中边缘清晰度提升的稀疏域残差补偿修正方法, 中国, ZL 201210240484.8,发明专利,2015-4-22授权。
  3. 王力谦,肖亮(*),韦志辉 , 克服彩色图像非均匀光照的自适应画质增强方法,中国, 授权, ZL.201310044039.9,发明专利,2016-04-27授权。
  4. 费选,肖亮(*),韦志辉 , 图像多方向形态结构分组的主分量分析协同滤波方法,2015/9/30,中国, ZL.201310034170.7,授权,2017-9-30发明专利。
  5. 王凯,肖亮(*),韦志辉 , 利用图像局部结构方向导数的模糊核多尺度迭代估计方法,2015/7/1,中国, ZL.201310033631.9,发明专利,2015-07-01授权。
  6. 黄伟,肖亮(*),韦志辉 , 利用图像块分类稀疏表示与自适应聚合的图像超分辨方法,2015/12/9,中国, ZL.201310033127.9 ,发明专利,2015-12-09授权。
  7. 肖亮(#,张军,朱少明,沈煜,黄小龙,刘忠耿,李金航.图像与视频质量提升与智能分析软件[iEn-Video 2.0],软件著作权,2017SR068863,2017-3-17授权
  8. 肖亮(#),黄小龙,蒋珏,周伟,方彪,GPU实时图像视频增强与目标追踪软件[GPU-VRTrack],软件著作权,2016SR327633,2016-11-11授权
  9. 肖亮(#),沈煜,黄小龙,孙乐,朱少明,图像智能去模糊软件[i-Deblur],软件著作权,2015SR157076,2015-08-14 授权
  10. 肖亮(#),朱少明,沈煜,黄小龙,刘忠耿,视频质量智能增强软件[iEn-Video],软件著作权,2015SR222588, 2015-11-14 授权
出版专著和教材

[1]肖亮,韦志辉,邵文泽.基于图像先验建模的图像超分辨理论与算法:变分PDE, 稀疏正则化与贝叶斯方法.国防出版社,ISBN 978-7-1185042, 2017.7 专著

[2]肖亮,张军,刘鹏飞.稀疏图像与信号处理:小波,曲波,形态多样性,.国防工业出版社,2015, 译著。

科研创新

[1] 肖亮(*),黄海,刘鹏飞,许心影 , 一种傅立叶域图像显著性信息的变密度压缩采样方法,中国, ZL201410410699.9,发明专利,2017-5-17授权。

[2] 肖亮(*),黄丽丽,李恒,唐松泽 , 图像上采样中边缘清晰度提升的稀疏域残差补偿修正方法, 中国, ZL 201210240484.8,发明专利,2015-4-22授权。

[3] 王力谦,肖亮(*),韦志辉 , 克服彩色图像非均匀光照的自适应画质增强方法,中国, 授权, ZL.201310044039.9,发明专利,2016-04-27授权。

[4] 费选,肖亮(*),韦志辉 , 图像多方向形态结构分组的主分量分析协同滤波方法,2015/9/30, 中国, ZL.201310034170.7,授权,2017-9-30发明专利。

[5] 王凯,肖亮(*),韦志辉 , 利用图像局部结构方向导数的模糊核多尺度迭代估计方法,2015/7/1, 中国, ZL.201310033631.9,发明专利,2015-07-01授权。

[6] 黄伟,肖亮(*),韦志辉 , 利用图像块分类稀疏表示与自适应聚合的图像超分辨方法,2015/12/9, 中国, ZL.201310033127.9 ,发明专利,2015-12-09授权。

[7] 肖亮(#),张军,朱少明,沈煜,黄小龙,刘忠耿,李金航.图像与视频质量提升与智能分析软件[iEn-Video 2.0],软件著作权,2017SR068863,2017-3-17授权。

[8] 肖亮(#),黄小龙,蒋珏,周伟,方彪,GPU实时图像视频增强与目标追踪软件[GPU-VRTrack],软件著作权,2016SR327633,2016-11-11授权。

[9] 肖亮(#),沈煜,黄小龙,孙乐,朱少明,图像智能去模糊软件[i-Deblur],软件著作权,2015SR157076,2015-08-14 授权。

[10] 肖亮(#),朱少明,沈煜,黄小龙,刘忠耿,视频质量智能增强软件[iEn-Video],软件著作权,2015SR222588, 2015-11-14 授权。

教学活动

1.多尺度几何分析与稀疏表示 基础课 2014-2017(秋季,合计4学期) 博士与硕士生

2.数字图像处理 选修课 2013-2018(春季,合计7学期) 本科生

3. Fundamentals of Image Analysis 必修课 2014-2017(秋季,合计3学期)博士与硕士生

4. 分布式虚拟现实 必修课 2013-2014秋季 博士生

5.现代仿真理论与方法 选修课 2013-2014春季 博士生

6. 真实感图形绘制理论与算法 必修课 2013-2014春 博士与硕士生

指导学生情况

1. 指导硕士研究生合计22人(已经毕业18人),其中外国留学生3人(毕业1人)。毕业硕士大部分去百度、阿里巴巴、华为等国际知名企业,2017年硕士平均年薪在30万。

2. 指导或合作指导毕业博士合计10人,目前在南京邮电大学副教授2名,讲师1名,江南大学副教授1名、南京信息工程学院 教授1 名,南京森林警察学院 副教授1名, 烟台师范学院教授1名(现鲁东大学电子工程学院院长);部分学生去美国博士后。

3. 团队与美国、西班牙、葡萄牙、韩国、日本等IEEE Fellow 团队有紧密合作,学生有短期合作机会。

4. 指导的博士生有刘鹏飞、王力谦等获优秀博士论文;大部分博士在攻读博士学位期间获得江苏省优秀研究省创新计划.

5. 指导韩国亚非杰出青年科学家1人(Hiuk Jae Shim)(科技部教育中心亚非杰出青年科学家项目,2016.5-2017.5;目前Hiuk Jae Shim在南京信息工程大学教授职位)。指导博士后 5人(张军、孙晋、葛琦、李敏、刘红毅,均获得中国博士后基金和国家自然科学基金;目前均在南京知名高校任教;)。

 

 

我的团队

1. 团队为教育部“高维信息智能感知与系统”重点实验室、江苏省“光谱成像与智能感知”重点实验室(本人任该两个重点实验室副主任)、“社会安全图像与视频理解”等重点实验室的核心骨干成员,长期从事计算机视觉、深度学习、遥感大数据分析、深度智能学习等工作。“长三角沿海水质遥感实时监视和速报的关键技术研究”获浙江省科学技术进步奖一等奖, “图像与视频超分辨支撑理论与应用技术”获年江苏省科学技术三等奖等。团队具有韦志辉教授、练智超副教授(耶鲁博士后)、刘芳博士(西电博士)、李敏博士,徐洋博士等,年轻老师具有海外留学经历。

 

2. 本人主持了国家重点研发计划课题 1项, 国家自然科学基金面上项目2项,江苏省自然科学基金1项, 以及大量软件研发和智能视觉分析企业合作项目, 科研项目饱满。

 

3. 毕业硕士大部分去百度、阿里巴巴、华为等国际知名企业,2017年硕士平均年薪在30万。

4. 毕业博士和博士后出站人员目前在南邮副教授2名,讲师1名,南京信息工程学院 教授1 名,南京森林警察学院 副教授1名, 烟台师范学院教授1名(现鲁东大学电子工程学院院长);部分学生去美国博士后。

5. 团队与美国、西班牙、葡萄牙、韩国等IEEE Fellow 团队有紧密合作。