伊利诺伊大学芝加哥分校    2018.08  -2019.08     访问学者

南京理工大学                      2011.05 - 2015.05    讲师

南京理工大学                      2015.06 - 2022.05    副教授

南京理工大学                      2022.06 -                  教授

博士             南京理工大学           计算机技术应用          2005/09-2011/03

访问学生      新加坡国立大学       计算机视觉                 2010/04-2010/10

学士              南京理工大学          计算机通信                 2001/09-2005/07

1. 流特征下动态、联合搜索策略研究，国家自然科学基金委面上项目， 2018.01至2021.1（主持）
2.  特征选择中的全局最优搜索策略研究，国家自然科学基金委青年科学基金项目，2013.01至2015.12 （主持）
3. 面向任务的多源信息特征选择优化技术，“十三五”装备预研共用技术项目， 2017.07至2020.12（主持）
4. 自适应同步特征搜索策略研究，中国博士后科学基金特别资助，2015.01至2016.12
5. 稀疏视觉特征同步搜索策略研究，中国博士后科学基金， 2014.01至2015.12
6. 基于稀疏表示理论和二值矩阵投影的特征选择技术研究， 江苏省博士后科学基金，2012.01至2014.12

[1] Yuan Gao （博士生）, Xin Li , Hui Yan. Rethinking Graph Contrastive Learning: An Efficient Single-View Approach Via Instance Discrimination. IEEE Transactions on Multimedia 2023.

[2] Guoguo Ai（博士生）, Hui Yan, Huan Wang, Xin Li. A^2GCN:Graph Convolutional Networks with Adaptive Frequency and Arbitrary Order. Pattern Recognition 2024. 

[2] Guoguo Ai（博士生）,Yuan Gao,Huan Wang, Xin Li, Jin Wang,Hui Yan. Neighbors Selective Graph Convolutional Network for Homophily and Heterophily. Pattern Recognition Letters 2024. 

[3] Zhicheng Qiao （硕士生），Hui Yan. MixMBR: Contrastive Learning for Multi-behavior Recommendation. DASFAA 2023.

[4] Qingyuan Shao（硕士生）, Hui Yan. Spatial-Temporal Hierarchical Graph Convolutional Networks for Traffic Forecasting. SMC 2023

[5] Qingyuan Shao（硕士生）, Hui Yan. Time-Graph Adjustive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting. SMC 2023

[6] Hui Yan, Siyu Liu, Philip S Yu. From Joint Feature Selection and Self-Representation Learning to Robust Multi-view Subspace Clustering. ICDM 2019 

[7] Hui Yan, Jian Yang, Jingyu Yang. Robust joint feature weights learning framework. IEEE Trans. on Knowledge and Data Engineering, 2016, 28(5):1327-1339

[8] Hui Yan, Jian Yang. Locality preserving score for joint feature weights learning. Neural Networks, 2015, 69:126-134

[9] Hui Yan, Jian Yang . Sparse discriminative feature selection. Pattern Recognition, 2015, 48:1827-1835 

[10] Hui Yan, Jian Yang. Joint Laplacian feature weights learning. Pattern Recognition, 2014, 47:1425–1432

[11] Hui Yan, JianYang. Sparse discriminative feature weights learning. Neurocomputing, 2016, 173:1936-1942

[12]  Hui Yan, Jingyu Yang, Xiaotong Yuan, Shuicheng Yan. Correntropy based Feature Selection Using Binary Projection. Pattern Recognition, 44 (12), 2011, pp.2834-2842

[13]  Hui Yan, Zhong Jin, Jian Yang. Sparse representation preserving for unsupervised feature selection. International Conference on Pattern Recognition, 2014, Stockholm, Sweden

[14] Guangsheng Xia （硕士生）, Hui Yan, Jian Yang. Sparse preserving feature weights learning. Neurocomputing, 2016, 185:45-52

[15] Zheng Wei（博士生） , Hui Yan , Jian Yang，Jiangyu Yang. Robust Unsupervised Feature Selection by Nonnegative Sparse.  International Conference on Pattern Recognition, 2016

离散数学  本科生  

离散数学导论  本科生 

计算机导论    本科生 

模式识别理论  硕士生、博士生

霍静怡（硕士），林芳如，陈宇鑫。2023年第五届全球校园人工智能算法精英大赛全国总决赛二等奖。