王康侃

出生年月:1988年12月
民族: 汉族
最后学历: 博士研究生
最后学位: 工学博士
技术职称: 副教授
导师类别: 硕士生导师
邮箱:wangkangkan@njust.edu.cn

硕士报考自愿采集

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更新日期 2024年8月28日

指导学科

主学科0812 计算机科学与技术【硕士生导师】
研究方向
研究方向：计算机视觉，三维重建，三维人体重建与跟踪，三维智能生成和重建等。

本人长期招收研究生，对学生指导非常细致认真，欢迎对研究感兴趣、努力勤奋的同学邮件联系。
跨学科无
二级学科无
研究方向无
专业学位0854 电子信息
研究方向无

工作经历

2017.06-至今南京理工大学，计算机科学与工程学院，副教授（高维信息智能感知与系统教育部重点实验室，杨健教授团队）

2015.08-2017.06 中国科学院计算技术研究所，助理研究员

教育经历

2009.09-2015.07 浙江大学，计算机科学与技术学院，博士（CAD&CG国家重点实验室，导师：鲍虎军教授）

2005.09-2009.07 西北工业大学，计算机学院，学士

获奖、荣誉称号

2023年第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“揭榜挂帅”专项赛中，获得全国特等奖（排名第一）。

参赛作品名称：“人影”——三维数字人的智能生成和交互系统；

参赛学生：鲍震洋、王冲、邹信信、丛素旭、赵苗、魏柯杰；

指导老师：王康侃、张萌、李绍园。

社会、学会及学术兼职

担任中国图象图形学学会三维视觉专委会委员；

担任中国图象图形学学会智能图形专委会委员；

担任IEEE CVPR、AAAI、IEEE TIP、IJCV等国际顶级会议期刊审稿人。

科研项目

国家面上科学基金项目，基于生成式模型的单张图像高精度三维穿衣人体重建，2025/01/01-2028/12/31，主持；

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题，高拟真数字人生成与智能化交互，2024/06/01-2026/05/31，主持；

南航模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室，智能数字人的高效生成和交互，2024/05/01-2026/05/01，主持；

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，基于动态神经辐射场的高精度人体和衣服运动跟踪，2023/01/01-2024/12/31，主持；

南理工江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室开放课题，面向监控视频的三维人体运动捕捉，2022/01/01-2023/12/31，主持；

南航模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室，基于隐式表征的三维人体运动重建，2022/07/01-2024/07/01，主持；

南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题，基于图像的高逼真动态人体三维重建，2021/06/01-2023/05/31，主持；

南航模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室，基于深度学习的高精度人体三维重建，2021/07/01-2023/07/01，主持；

北航虚拟现实国家重点实验室2021年开放课题，动态虚拟人智能重建，2021/04/01-2023/03/31，主持；

浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，基于卷积神经网络的细节化动态人体三维模型重建，2021/01/01-2021/12/31，主持；

国家自然基金面上项目，基于结构化循环一致性的三维形状局部特征表示及匹配，2019/01/01-2022/12/31，参与；

商汤青年科研基金项目，基于深度学习的三维人体模型重建和运动跟踪，2019/01/01-2019/12/31，主持；

江苏省“双创计划”，基于卷积神经网络的快速运动人体的三维几何重建和运动跟踪，2019/01/01-2021/12/31，主持；

国家青年科学基金项目，基于单个深度相机的无模板的非刚性重建和运动跟踪，2017/01/01-2019/12/31，主持。

发表论文

[1] Kangkan Wang, Chong Wang, Jian Yang, and Guofeng Zhang*. CloCap-GS: Clothed Human Performance Capture with 3D Gaussian Splatting. Submitted to IEEE Transactions on Image Processing. (CCF A类，IF=10.856)

[2] Shenjian Gong, Kangkan Wang*, Jian Yang, Shanshan Zhang. One-Shot Novel View and Pose Human Image Synthesis via 3D Prior Guided Di?usion Model. Submitted to IEEE Transactions on Image Processing. (CCF A类，IF=10.856)

[3]. Kangkan Wang*, Guofeng Zhang, Suxu Cong, Jian Yang. Clothed Human Performance Capture with a Double-layer Neural Radiance Fields. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2023. (CCF A 类国际顶级会议)

[4]. Kangkan Wang, Sida Peng, Xiaowei Zhou, Jian Yang, Guofeng Zhang*. NerfCap: Human Performance Capture with Dynamic Neural Radiance Fields. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2023. (国际顶级期刊，CCF A类)

[5]. Kangkan Wang*, Guofeng Zhang, Huayu Zheng, Jian Yang. Learning Dense Correspondences from Non-rigid Point Clouds with Two-Stage Regression. IEEE Transactions on Image Processing, 2021. (国际顶级期刊，IF=10.856，CCF A类)

[6]. Kangkan Wang*, Huayu Zheng, Guofeng Zhang, Jian Yang. Parametric Model Estimation for 3D Clothed Humans from Point Clouds. IEEE International Symposium on Mixed and Augmented Reality 2021. (增强现实国际顶级会议，CCF B类)

[7]. Kangkan Wang*, Guofeng Zhang, Jian Yang. 3D Human Pose and Shape Estimation with Dense Correspondence from a Single Depth Image. The Visual Computer, 2021. (SCI期刊，CCF C类)

[8]. Huayu Zheng, Kangkan Wang*, Guofeng Zhang, Jian Yang. Unsupervised Detailed Human Shape Estimation from Multi-view Color Images. The 11th International Conference on Image and Graphics (ICIG 2021). (国际会议)

[9]. Xiaoge Zhang, Kangkan Wang, Zhaoxin Li*, Hao Jiang, Zhaoqi Wang. High Accuracy and Geometry-Consistent Confidence Prediction Network for Multi-view Stereo. Computers & Graphics 2021. (SCI期刊，CCF C类)

[10]. Zhaoyang Gui, Shanshan Zhang*, Kangkan Wang, Jian Yang, Pong Chi Yuen. Adaptive Multi-domain Learning for Outdoor 3D Human Pose and Shape Estimation. ICASSP 2021. (CCF B 类国际会议)

[11]. Lei Liu, Kangkan Wang*, Jian Yang. 3D Human Pose and Shape Estimation from Depth Images. Pattern Recognition and Computer Vision, 2020. (EI会议，CCF C类)

[12]. Kangkan Wang*, Jin Xie, Guofeng Zhang, Lei Liu, Jian Yang. Sequential 3D Human Pose and Shape Estimation from Point Clouds. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2020. (CCF A 类国际顶级会议)

[13]. Kangkan Wang*, Guofeng Zhang, Jian Yang, and Hujun Bao. Dynamic Human Body Reconstruction and Motion Tracking with Low-cost Depth Cameras. The Visual Computer, 2020. (SCI期刊，CCF C类)

[14]. Kangkan Wang*, Guofeng Zhang and Shihong Xia. Templateless Non-rigid Reconstruction and Motion Tracking with a Single RGB-D Camera. IEEE Transactions on Image Processing, 26(12): 5966-5979, 2017. (国际顶级期刊，IF=10.856，CCF A类)

[15]. Kangkan Wang, Guofeng Zhang*, Hujun Bao. Robust 3D Reconstruction with an RGB-D Camera. IEEE Transactions on Image Processing, 23(11):4893-4906, 2014. (国际顶级期刊，IF=10.856，CCF A类)

[16]. Kangkan Wang*, Xianwang Wang, Zhigeng Pan and Kai Liu. A Two-Stage Framework for 3D Face Reconstruction from RGBD Images. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 36(8):1493-1504, 2014. (国际顶级期刊，IF=16.389，CCF A类)

[17]. Shihao Yin, Chenghao Fang, Kangkan Wang*. A Pose-Aware Auto-Augmentation Framework for 3D Human Pose and Shape Estimation from Partial Point Clouds. Pattern Recognition and Computer Vision, 2024. (EI会议，CCF C类)

[18]. Suxun Cong, Kangkan Wang*. Dynamic View Synthesis with Topologically-varying Neural Radiance Fields from Sparse Input Views. Submitted to IEEE Transactions on Multimedia 2024. (国际顶级期刊，CCF B类)

[19]. 方程浩；王康侃*；基于半监督的单视角点云三维人体姿态与形状估计；CCF CAD/CG 2024, 图学学报. (中文核心期刊)

科研创新

1.王康侃；王冲；李绍园；一种三维数字人生成和交互方法及系统；(中国发明专利，已授权)

2.王康侃；尹士豪；基于自动增广的单视角点云三维人体姿态与形状估计方法；(中国发明专利，已授权)

3.王康侃；丛素旭；李绍园；一种基于双神经辐射场的穿衣人体运动捕捉和生成方法；(中国发明专利，已授权)

4.王康侃；李绍园；尹士豪；李薇；一种基于单视角点云序列的三维人体稠密对应估计算法；(中国发明专利，已授权)

5.王康侃；丛素旭；李绍园；一种基于隐式表征的三维人体运动捕捉和生成方法；(中国发明专利，已授权)

6.王康侃；杨健；一种基于非刚性点云的稠密对应预测算法，2021-5-4，CN112750198A (中国发明专利，已授权)

7.王康侃；基于深度相机的人体三维模型重建系统，2018-1-1，2019SR0277087 (软件著作权，已授权)

8.章国锋；鲍虎军；王康侃；周炯；一种静态物体重建方法和系统，2015-9-23， 201410101540.9 (中国发明专利，已授权)

9.陈子冲；章国锋；王康侃；数据处理的方法和装置，2016-10-5，201510059955.9 (中国发明专利，已授权)

10.Zichong Chen; Guofeng Zhang; Kangkan Wang; DATA PROCESSING METHOD AND APPARATUS, 2017-11-16, 15/667, 917 (美国发明专利，已授权)

11.Guofeng Zhang; Hujun Bao; Kangkan Wang; Jiong Zhou; STATIC OBJECT RECONSTRUCTION METHOD AND SYSTEM, 2017-11-28, 15/232, 229 (美国发明专利，已授权)