李勇
  • 出生年月:1989年6月
  • 籍贯:河南潢川县
  • 最后学历: 博士研究生毕业
  • 最后学位: 工学博士
  • 技术职称: 讲师
  • 导师类别: 硕士生导师
  • 邮箱:yong.li@njust.edu.cn
访问次数 29713 次
更新日期 2024年9月11日
指导学科
  • 主学科
  • 二级学科
  • 研究方向
  • 跨学科
  • 二级学科
  • 研究方向
  • 专业学位
  • 研究方向
招生意向

目前主要研究涉及深度学习、情感计算、群体智能等理论与方法研究。

每年招收硕士1~2名,欢迎报考!

 

教育经历

2016.09 – 2020.07  中国科学院计算技术研究所-智能信息处理重点实验室     博士

2013.09 – 2014.12  中国科学院计算技术研究所-网络技术研究中心      客座研究生

2012.09 – 2015.07  郑州大学 研究生(免试)

2008.09 – 2012.07  郑州大学 本科

获奖、荣誉称号

2022年 入选香江学者

2022年 ChinaMM最佳海报奖(通讯作者,论文题目:Context-dependent emotion recognition)

2021年  中国图象图形学学会优博(论文题目:开放场景中面部表情分析方法研究)

2020年  中国科学院朱李月华优秀博士毕业生

2017年  ACM Multimedia亲子关系识别比赛冠军(全部七个子项均排名第一)

社会、学会及学术兼职

中国人工智能学会情感计算专委会委员

担任CVPR,ECCV,AAAI等会议,以及T-IP,T-MM,T-NNLS,T-AC等期刊审稿人

科研项目

欠标注条件下开放场景面部表情自监督分析方法研究,国家自然科学基金青年项目, 2022-2024,主持

基于深度自监督学习的自然场景表情分析方法研究,江苏省自然科学基金青年项目, 2021-2024,主持

公平性人脸识别技术研发,腾讯优图高校合作项目,2020.12-2021.12,负责(已结项)

发表论文
部分代表性论文:
Yong Li, Jiabei Zeng, Shiguang Shan. Learning Representations for Facial Actions from Unlabeled Videos, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (T-PAMI), 2022(长文,SCI一区TOP,IF:17.73,CCF A)
 
Yong Li, Lingjie Lao, Zhen Cui, Shiguang Shan, Jian Yang. Graph Jigsaw Learning for Cartoon Face Recognition, IEEE Transactions on Image Processing(T-IP) 2022 (长文,SCI一区TOP,IF:10.856,CCF A)
 
Yong Li, Shiguang Shan. Meta auxiliary learning for facial action unit detection, IEEE Transaction on Affective Computing (TAC), 2021 (长文,SCI一区TOP,IF:8.21,CCF B)
 
Yong Li, Jiabei Zeng, Shiguang Shan, Xilin Chen. Self-supervised representation learning from videos for facial action unit detection. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2019 (计算机视觉国际会议,CCF-A,口头报告论文)
 
Yong Li, Jiabei Zeng, Shiguang Shan, Xilin Chen. Occlusion aware facial expression recognition using CNN with attention mechanism, IEEE Transactions on Image Processing(T-IP) 2019 (长文,SCI一区TOP,IF:10.856,CCF A)
指导学生情况

指导(包含协助指导)研究生若干。

 

已经毕业:
孙宇飞(2022年毕业),T-PAMI 2023录用,去向:南京小视科技有限公司,special offer
劳灵杰(2023年毕业),T-IP 2022发表,去向:北京旷世科技

 

在读:×

任懿

夏立凡

刘梦林, TIP 小修

王元植(博三), 发表:CVPR 2023; ICCV 2023, NIPS 2024, TOMM 2024

 

 

我的团队

请访问 http://vgg-ai.cn/