李伦波

出生年月:1977年1月
籍贯:江苏灌南
民族: 汉族
政治面貌: 无党派人士
最后学历: 博士研究生
最后学位: 工学博士
技术职称: 副教授
导师类别: 硕士生导师
邮箱:lunboli@163.com

硕士报考自愿采集

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更新日期 2024年2月1日

指导学科

主学科0812 计算机科学与技术【硕士生导师】
二级学科081203|计算机应用技术
研究方向
1、深度学习与跨模态视频图像检索等；

2、基于深度学习的目标检测与跟踪；

3、RISC-V CPU设计，低功耗异构处理器系统研究；

4、车辆高级辅助驾驶系统(ADAS)，车载信息融合及数据分析，机动车视觉增强等；

5、智能机器人系统集成与机器视觉等。
跨学科无
二级学科无
研究方向无
专业学位0854 电子信息
研究方向无

招生意向

诚招有意在跨模态图像视频检索、基于深度学习的目标检测与跟踪、CPU设计等方向深入研究的同学。

lunboli@163.com

社会、学会及学术兼职

中科院土壤研究所客座研究员

科研项目

年均科研经费50万以上，以主要完成人参与在研面上项目一项，主持在研军品横向课题2项，民品横向课题1项。

发表论文

期刊论文

[2023] Exploiting spatial relationships for visual tracking, Pattern Recognition Letters, 2023, 175: 16-22 (SCI)

[2021] Clustering-driven Deep Adversarial Hashing for scalable unsupervised cross-modal retrieval, Neurocomputing, 2021, 459:152-164 (SCI)

[2021] Semi-supervised cross-modal hashing with multi-view graph representation, Information Sciences, 2022, 604: 45-60 (SCI)

[2021] Vulnerability assessment of power grids against cost-constrained hybrid attacks, IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2021 (SCI)

[2020] Traffic dynamics on multilayer networks, Digital Communications and Networks 6 (1), 58-63, 2020 (SCI)

[2019] Traffic-driven epidemic spreading and its control strategies, Digital Communications and Networks 5 (1), 56-61, 2019 (SCI)

[2017] Entropy-based link prediction in weighted networks, Chinese Physics B 26 (1): 018902, 2017 (SCI)

[2009] 自然场景下交通标志的检测与分类算法研究. 哈尔滨工业大学学报, 2009, Vol.41, pp. 682-687 (EI)

[2008] 基于PNN的退化交通标志图像的识别算法研究. 电子与信息学报, 2008, Vol.30, pp. 1703-1707 (EI)

[2008] 退化交通标志图像的径向基概率神经网络分类算法研究. 吉林大学学报(工学版), 2008, Vol.38, pp. 1429-1433 (EI)

会议论文

[2023] CSTrack: A Comprehensive and Concise Vision Transformer Tracker, PRCV2023 (CCF C类)

[2022] Self-Attentive CLIP Hashing for Unsupervised Cross-Modal, MMAsia2022, (CCF B类)

[2022] Hardware Data Prefetch for XiangShan Processor, 2022 The 7th International Conference on Integrated Circuits and Microsystems(ICICM 2022, EI)

[2021] Attention-Guided Semantic Hashing for Unsupervised Cross-Modal Retrieval, 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME， CCF B类)

[2015] A Novel Obstacle Detection Method Based on Monocular Camera and Laser Radar. IEEE ISCID2015 (EI)

[2014] Radiation Fog Detection and Warning System of Highway Based on Wireless Sensor Networks. IEEE ITAIC2014 (EI)

[2009] Robust Traffic Sign Detection using Fuzzy Shape Recognizer. SPIE Sixth International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition. 2009, Vol.7496, pp. 0Z1-0Z8 (EI)

[2009] Traffic Sign Classification Based on Support Vector Machines and Tchebichef Moments. 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering, 2009 (EI)

[2008] Optimizing the Performance of Probabilistic Neural Networks using PSO in the Task of Traffic Sign Recognition. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2008, Vol.5527 pp. 90-98. (EI)

[2008] Recognition of Degraded Traffic Sign Symbols Using PNN and Combined Blur and Affine Invariants. The 4th International Conference on Natural Computation (ICNC'08). 2008, Vol. 3, pp. 515-520 (EI)

出版专著和教材

1 华春梅, 丁淑艳, 李满, 李伦波. OrCAD电路设计及实践. 电子工业出版社, 2009.08

科研创新

发明专利：

教学活动

主持项目：

计算机逻辑设计基础--BASYS3口袋实践课程建设，“2016年教育部产学合作协同育人项目”第二批，2017.1~2017.12

目前讲授课程有：

1、数字信号处理；

2、嵌入式系统；

3、硬件课程设计I；

4、硬件课程设计II。

曾经开设的课程有：

1、CPU设计入门；

2、数字音视频处理。

指导学生情况

1、指导硕士

已指导硕士研究生20余名，目前有4人在华为、2人在中兴、3人攻读博士学位，其余就职于电信、移动、专利局与研究所等单位。

诚招想在工程项目上得到充分锻炼（目标：科研院所、一流IT企业）或在理论上有所建树（目标：顶级科研人员、出国深造）的有志青年。

为每位学生提供如下条件：

(1) 高性能GPU；

(2) 软件、硬件开发相关平台；

(3) 科研补助和科研奖励。

2、指导本科生

2022年指导本科生参加第六届龙芯杯系统能力培养大赛团体赛，获国家三等奖。

2021年指导本科生参加第五届龙芯杯系统能力培养大赛团体赛，获国家三等奖。

2020年指导的钱学森学院的本科生(许曦然)保送北京大学；

2017年指导本科生参加第四届物联网创意赛，获华国家级三等奖；

2016年指导本科生参加第三届物联网创意赛，获华东地区三等奖；

2012年指导本科生参加江苏省电子设计大赛，获省二等奖；

2011年指导本科生参加国家电子设计大赛，获国家级二等奖；