- 主学科0812 计算机科学与技术【硕士生导师】
- 研究方向
研究方向一：教育数据挖掘，基于大模型的智慧教育算法研究及应用（学术研究和工程应用并重）；
研究发现二：遥感图像处理，遥感信息系统理论及应用（侧重理论性研究）；
- 跨学科无
- 二级学科无
-
研究方向无
- 专业学位0854 电子信息
-
研究方向无
课题组特色：
（1） 研究工作落地性强，直接面向具体应用问题，学生就业竞争力强。负责南京理工大学创客空间“青柠智慧教育创新工作室” ，与多家企业进行产学研深度合作；
（2） 课题组经费充足， 本人主持并参与多项国家自然科学基金、 省部级基金等。提供科研所需的各项软硬件设备，对于工作学习优异的同学提供高额的科研补助；
（3） 团队氛围融洽，定期进行工作研讨会，定期组织体育活动、户外活动及各项团队活动。
招收计算机科学与技术（学硕）、电子信息（专硕）硕士研究生。希望你具有：
（1） 勤奋刻苦，能够沉下心做工作；
（2） 具有良好的沟通能力及团队合作能力；
（3） 具有良好的英语、数学、编程基础；
（4） 具备较强的系统开发能力，熟悉主流语言、框架和数据库等开发技术，有项目开发经验者优先；或具有较强的学术能力，在机器学习、数据挖掘等方向有学术论文发表者优先。
欢迎各位优秀的同学加入我们课题组，共创美好未来！
联系方式： 傅鹏，邮箱：fupeng@njust.edu.cn（优先） 手机：18951897448
工作经历
2015.6-2019.5，南京理工大学计算机科学与工程学院，讲师；
2016.6-2018.6，南京理工大学，博士后，合作导师：曹国教授；
2019.5-至今，南京理工大学计算机科学与工程学院，副教授；
教育经历
2005.9-2009.6，南京理工大学，计算机科学与技术学院，本科；
2009.9-2015.6，南京理工大学，计算机科学与工程学院，博士，导师：孙权森 教授；
2013.9-2014.9，澳大利亚悉尼大学，访问学者，合作导师：David Dagan Feng 院士。
江苏省科学技术奖二等奖（2022年）
江苏省教学成果二等奖（2021年）
江苏人工智能学会智能感知技术与应用专委会委员‘
江苏人工智能学会智能遥感专委会委员
TIP、TGRS、IGARSS、自动化学报等国内外多个高水平学术期刊和国际会议审稿人。
纵向科研项目（部分）：
（1）国家自然科学基金青年项目，三维联合网络特征学习的高光谱遥感图像分类方法研究，主持
（2）国家自然科学基金面上项目，图像集的多视图潜在分析理论与学习算法研究，参与
横向科研项目（部分）：
（1）研究生学位论文抽检中智能化专家遴选算法研究，江苏高擎教育评估中心
（2）基于论文评审行为数据的专家智能画像技术研究，江苏高擎教育评估中心
（3）智能全自动一体化高校学位论文送审云平台，江苏高擎教育评估中心
（4）SPOC医学线上课程智能化教学平台，全国医科院校研究生院联盟
[1] Liang Z, Liu Z, Shi H, Chen Y, Cai Y, Hong H, Liang Y, Feng Y, Yang Y, Zhang J, Fu P*. SPOC learner’s final grade prediction based on a novel sampling batch normalization embedded deep neural network method[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022.
[2] Fu P, Liang Z, Shi H. A novel time series information based transitional graph cognitivediagnosis model for online study system[J]. Computers Materials & Continua, 2022.
[3] 傅鹏.高校硕士研究生学位论文质量现状与研究——基于X大学的学位论文评审数据分析[C].首届中国学位与研究生教育大会,2022.
[4] Fu P, Sun Q, Ji Z, Geng L. A superpixel-based framework for noisy hyperspectral image classification[C]. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2020.
[5] Fu P, Xu Q, Zhang J, Geng L. A noise-resistant superpixel segmentation algorithm for hyperspectral images[J]. Computers Materials & Continua, 2019, 59(2): 509-515.
[6] Fu P, Sun X, Sun Q. Estimation of signal-dependent and -independent noise from hyperspectral images using a wavelet-based superpixel model[J]. Remote Sensing Letters, 2018, 9(9): 906-915.
[7] Wang T, Yang J, Sun Q, Ji Z, Fu P*, Ge Q. Global graph diffusion for interactive object extraction[J]. Information Sciences, 2018: 103-114.
[8] Fu P, Sun X, Sun Q. Hyperspectral image segmentation via frequency-based similarity for mixed noise estimation[J]. Remote Sensing, 2017, 9(12), 1237.
[9] Fu P, Li C, Cai W, Sun Q. A spatially cohesive superpixel model for image noise level estimation[J]. Neurocomputing, 2017(266): 420-432.
承担Visual C++程序设计、计算机仿真、软件项目管理[英]等课程教学；
主持南京理工大学教育教学改革研究课题2项；
参与江苏省研究生教育教学改革课题1项。
指导本科毕业设计获得江苏省优秀本科毕业设计1项，南京理工大学优先毕业设计1项；
指导本科生国家级科研训练（教育部重点资助）1项；
在读硕士研究生7人，指导（协助指导）已毕业研究生10人。
毕业研究生：
孙鑫，毕业去向：华泰证券
徐倩倩, 毕业去向：美团
唐悦，毕业去向：浦发银行
史晗，毕业去向：中国电信
魏启亮，毕业去向：中兴
张鹏，毕业去向：南京水产科学研究院
王涛，毕业去向：华为
在读研究生：
研三：
孙钰恒，张新瑞
研二：
陈子安，韦颖，李淼淼
研一：
李敏，刘兰