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法国巴黎第十一大学（全球top30，现改名为巴黎萨克雷大学），博士

先后主持或主研国家自然科学基金青年/面上/重点项目、国家重点研发计划项目、国家海洋局项目、海洋公益性专项、中央高校基础研究基金、江苏省自然科学基金项目、政府项目、GF项目、企业横向项目等各类项目近30项。

近三年来代表性期刊论文：

• Han, Zongyan, Zhenyong Fu, Shuo Chen, Le Hui, Guangyu Li, Jian Yang, and Chang Wen Chen. "ZS-VAT: Learning Unbiased Attribute Knowledge for Zero-Shot Recognition Through Visual Attribute Transformer." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2024).

• Zhou, Tao, Yi Zhou, Guangyu Li, Geng Chen, and Jianbing Shen. "Uncertainty-aware Hierarchical Aggregation Network for Medical Image Segmentation." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (2024).

• Jiang, Haobo, Kaihao Lan, Le Hui, Guangyu Li, Jin Xie, Shangbing Gao, and Jian Yang. "Point Cloud Registration-Driven Robust Feature Matching for 3-D Siamese Object Tracking." IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (2023).

• Yu, Wentao, Sheng Wan, Guangyu Li, Jian Yang, and Chen Gong. "Hyperspectral image classification with contrastive graph convolutional network." IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (2023).

• Yan, Zhiqiang, Kun Wang, Xiang Li, Zhenyu Zhang, Guangyu Li, Jun Li, and Jian Yang. "Learning complementary correlations for depth super-resolution with incomplete data in real world." IEEE transactions on neural networks and learning systems (2022).

近三年来代表性会议论文：

• Guangyu Li, Jun Li, Hai Cao, Houjun Wang, Weili Guo, Chen Gong. "MFF-YOLO:Multi-scale Feature Fusion Network for Night Small Ship Detection." In 2024 50th European Conference on Artificial Intelligence, 2024.

• Liu, Chaoqun, Xuanpeng Li, Guangyu Li, and Chen Gong. "An Efficient Skip Link-based Traffic Prediction Algorithm with Multi-Scale Feature Extraction." In 2023 19th International Conference on Mobility, Sensing and Networking, 2023.

• Li, Jun, Guangyu Li, Haobo Jiang, Weili Guo, and Chen Gong. "An Efficient Enhanced-YOLOv5 Algorithm for Multi-scale Ship Detection." In International Conference on Neural Information Processing, 2023.

• Li, Guangyu, and Lin Chen. "Finding Node-disjoint Paths Resilient to Channel Failures in Multi-channel Wireless Networks." In 2023 IEEE 98th Vehicular Technology Conference, 2023.

• Wang, Kehao, Yongguang Lu, Pei Liu, Xiaobai Li, Guangyu Li, and Hyundong Shin. "Trajectory and power design to balance UAV communication capacity and unintentional interference." In IEEE Global Communications Conference, 2022.

目前已有3项发明专利得到产业转化，经济效益显著，相关研究成果在国家公安部、生态环境部、自然资源部等国家级业务单位得到了良好应用。此外，作为主要参与人，编写的3项政府咨询报告得到多位省部级领导肯定性批示。

本研究小组隶属于杨健教授（国家杰青、长江学者）领导的PCALab，依托平台为高维信息智能感知与系统教育部重点实验室，该实验室于2011年12月由教育部批准立项建设。

高维信息智能感知与系统教育部重点实验建筑面积为5650平方米，科研基础条件较好，设施较齐全。实验室以模式识别与智能系统二级学科国家重点学科为主要依托，通过认知科学、计算科学等领域的学科交叉融合，推动信息感知、高维信息获取处理及融合、复杂系统控制与优化、智能机器人系统与集成等研究方向的综合协调发展，促进智能传感器以及智能机器人系统技术应用与成果转化。

高维信息智能感知与系统教育部重点实验室现有研究人员48人，其中教授28人，副教授12人，包括教育部“长江学者”特聘教授2人，新世纪百千万人才工程国家级人选3人，国家自然科学基金杰青2名，国防科工委“511工程”人才计划9人，江苏省“333工程”人才计划14人，江苏省“青蓝工程”人才计划11人。重点实验室的科研队伍是一支专业基础扎实、学科配套、科研经验丰富、经历长期协作、结构合理的老中青结合的精干队伍。

实验室成立以来，共承担国家、省部级科研项目近100项；发表国际高层次期刊论文100余篇，出版专著5部，获国家自然科学项、国家科技进步奖等各类奖项20项，授权国家发明专利30余项。