我的研究方向是神经影像数据的建模与分析，目前主要针对重性精神疾病的客观诊断标记物的寻找展开工作，同时也在培育一些脑科学其他方面相关的工作。对学生的要求，学习态度端正（不抱混文凭思想），自律性强，具有开拓创新精神。欢迎莘莘学子与我交流联系（jiaolongq@njust.edu.cn）。

2015年-2017年 中国科学院自动化研究所    脑网络组   博士后

2018年-至今    南京理工大学    计算机科学与工程   副教授

2015年博士毕业于东南大学生物医学工程学院（学习科学研究中心）

获得2020年度江苏省科学技术二等奖

担任human brain mapping，psychiatry and clinical neurosciences，journal of neurology, neurosurgorg&psychiatry，frontiers in neuroscience等国内外十余个学术期刊审稿人

国家自然科学基金函评专家

近期已经发表的部分论文：

Qin, J. and S. Wang, et al. (2023). "Graph analysis of diffusion tensor imaging-based connectome in young men with internet gaming disorder." Frontiers in Neuroscience 16.

Ni, H. and R. Du, et al. (2023). "Two-dimensional horizontal visibility graph analysis of human brain aging on gray matter." Chinese Physics B 32 (7): 078501.

Shao, J. and J. Qin, et al. (2023). "Capturing the individual deviations from normative models of brain structure for depressive diagnosis and treatment." Biological Psychiatry.

Wang, X. and J. Qin, et al. (2022). "Predicting Treatment Selections for Individuals with Major Depressive Disorder According to Functional Connectivity Subgroups." Brain Connectivity.

Ni, H. and M. Song, et al. (2022). "Individual Discriminative Ability of Resting Functional Brain Connectivity is Susceptible to the Time Span of MRI Scans." Neuroscience 482: 43-52.

发明专利：一种识别主观认知下降的方法及电子设备（已授权，ZL 2022 1 1229829.X）

目前指导硕士生1名，本科生6名。

我们属于计算机学院中医工交叉课题组，组内还有其他三位老师，分别是周涛、吴烨、张轶哲老师。