- 主学科0812 计算机科学与技术【博士生导师】
- 研究方向
1. 自然语言处理与文本挖掘:情感分析与观点挖掘,情绪原因抽取,社交媒体分析,多模态数据分析,信息抽取、知识图谱、常识推理,文本生成与对话系统;
2. 机器学习与数据挖掘方法:监督/半监督学习,特征选择,集成学习,迁移学习,终身学习,深度学习。
- 跨学科0811 控制科学与工程【硕士生导师】
- 二级学科081104|模式识别与智能系统
-
研究方向
报考我的硕士研究生,请优先选择 0812|计算机科学与技术 专业。
- 专业学位0854 电子信息
-
研究方向无
工作经历
2011年7月起任教于南京理工大学,现任计算机科学与工程学院/人工智能学院教授、博导。
教育经历
2011年6月毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,获得工学博士学位。
2014年入选南京理工大学紫金之星人才计划,2016年获得首届江苏省优秀青年基金,2017年入选南京理工大学青年拔尖人才选聘计划并破格晋升为教授,2017年入选武汉3551光谷人才计划,2019年获得江苏省六大人才高峰项目资助,2019年获得江苏省计算机学会青年科技奖,2020年获得江苏省杰出青年基金,2020年获得中国中文信息学会青年创新奖一等奖。
担任江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室常务副主任、工信部语言信息智能处理及应用重点实验室副主任、中国中文信息学会理事、中国计算机学会自然语言处理专委会委员、中国中文信息学会情感计算专委会执委、中国中文信息学会青年工作委员会委员、江苏省人工智能学会自然语言处理专委会副主任委员、江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委会副主任委员。
担任人工智能与自然语言处理领域多个顶级国际会议的领域主席、高级程序委员会委员、30多次一流学术会议的程序委员会委员以及20多种一流学术期刊的审稿人。
主持包括3项国家自然科学基金、江苏省杰出青年基金、江苏省优秀青年基金在内的国家和省部级项目近10项。
Chengqing Zong, Rui Xia, and Jiajun Zhang. Text Data Mining. Springer, 2021.
宗成庆, 夏睿, 张家俊. 文本数据挖掘, 清华大学出版社, 2019.
授权/申请国家发明专利16项,登记软件著作权3项。
1. Advanced Machine Learning(全英文课程,面向研究生和留学生)
2. 机器学习(面向本科生)
研究团队为南京理工大学文本挖掘实验室(NUSTM)