- 主学科无
- 二级学科无
- 研究方向无
- 跨学科无
- 二级学科无
-
研究方向无
- 专业学位无
-
研究方向无
欢迎有较好的数学与英语基础、较强的编程能力,且对计算机视觉、人工智能等领域感兴趣的同学与我联系。
工作经历
2021.10-至今 南京理工大学 计算机科学与工程学院 教授
2020.03-2021.09 德国马普所计算机研究所 博士后
教育经历
2014.09-2019.12 大连理工大学 计算数学 博士
2010.09-2014.06 大连理工大学 信息与计算科学 学士
· 知识指导的图像去模糊深度学习方法研究 (2023.01.01-2026.12.31)
国家自然科学基金面上项目
· 真实场景下的图像去模糊深度学习方法研究(2022.08.01-2025.08.01)
南京理工大学自主科研项目
近年来代表性论文:
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan, Zhongbao Yang, Jinhui Tang. Multi-Scale Residual Low-Pass Filter Network for Image Deblurring. ICCV 2023: 12345-12354.
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan, Jimmy S. Ren, Liang Lin, Jinhui Tang, Ming-Hsuan Yang. Learning Spatially Variant Linear Representation Models for Joint Filtering. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 44(11): 8355-8370 (2022).
· Jiangxin Dong, Stefan Roth, Bernt Schiele. DWDN: Deep Wiener Deconvolution Network for Non-Blind Image Deblurring. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 44(12): 9960-9976 (2022).
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan. Deep Outlier Handling for Image Deblurring. IEEE Trans. Image Process. 30: 1799-1811 (2021).
· Jiangxin Dong, Stefan Roth, Bernt Schiele. Learning Spatially-Variant MAP Models for Non-Blind Image Deblurring. CVPR 2021: 4886-4895.
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan. Physics-Based Feature Dehazing Networks. ECCV (30) 2020: 188-204.
· Jiangxin Dong, Stefan Roth, Bernt Schiele. Deep Wiener Deconvolution: Wiener Meets Deep Learning for Image Deblurring. NeurIPS 2020.
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan, Deqing Sun, Zhixun Su, Ming-Hsuan Yang. Learning Data Terms for Non-blind Deblurring. ECCV (11) 2018: 777-792.
· Jiangxin Dong, Jinshan Pan, Zhixun Su, Ming-Hsuan Yang. Blind Image Deblurring with Outlier Handling. ICCV 2017: 2497-2505.
欢迎有较好的数学与英语基础、较强的编程能力,且对计算机视觉、人工智能等领域感兴趣的同学与我联系。