人才称号:
3、江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人,2023年
2、江苏省科技副总,2022年
1、江苏省“六大人才高峰”高层次人才,2016年
科研获奖:
5、2021年度中国电子学会科技进步二等奖
4、2021年、2013年度江苏省科技进步三等奖
3、2023年度江苏省网络空间安全学会优秀科技工作者
2、2020年度江苏省计算机学会优秀科技工作者
1、南京理工大学2013-2014年度青年教师进步奖
教学获奖:
7、2023年第三届全国高校教师教学创新大赛一等奖-网络编程技术
6、2023年第三届江苏省高校教师教学创新大赛特等奖-网络编程技术
5、2022年度南京理工大学教学成果特等奖-“师生共建,项目驱动、立体浸润”的校企协同网络编程创新教学模式研究与探索
4、2021年江苏省高校微课教学比赛二等奖-ARP协议的原理与应用
3、2020年度南京理工大学教学成果一等奖-“实践问道、知行合一”,网络工程创新人才培养模式探索与实践
2、2020年度南京理工大学教师教学创新大赛二等奖
1、2012年度南京理工大学教学成果二等奖-网络工程专业知识体系研究
荣誉称号:
11、第二届中国研究生网络安全创新大赛优秀指导教师,2023年11月
10、2022年度江苏省计算机学会优秀博士学位论文指导教师奖
9、2021年第六届、2019年第五届和2017年第三届全国密码技术竞赛优秀指导教师
8、2021年第十四届、2019年第十二届全国大学生信息安全大赛优秀指导教师
7、2019年第二届江苏省大学生网络空间安全知识技能大赛优秀指导教师
6、2018年度、2017年度南京理工大学钱学森学院优秀学习导师
5、2018年江苏省研究生网络空间安全科研创新实践大赛最佳指导老师
4、2018年江苏省网络空间安全保密知识技能大赛优秀指导教师
3、2017年度南京理工大学本科生学科竞赛优秀指导教师
2、2016~2017年度南京理工大学优秀班导师
1、2012年度南京理工大学军工保密资格认证工作先进个人
指导学生竞赛获奖:
南京理工大学网安创新工作室和南理工CTF战队负责人,近年先后共计指导学生获中国研究生网络安全创新大赛、全国大学生信息安全大赛、全国密码技术竞赛一等奖在内奖项60多项并发现40多个工控设备和重要信息系统的高危漏洞,包括CVE-2023-30053、CVE-2023-30054、CVE-2022-4136、CVE-2023-27216和CNVD-2023-15074、CNVD-2023-16187、CNVD-2023-55972、CNVD-2022-64928、CNVD-2023-03852等,获代表性奖项如下:
[10] 第二届中国研究生网络安全创新大赛一等奖(并以总分排名第一获网安之星),机器学习后门攻击的检测与防御系统,杨晟远、周纯毅、王平涛、谷超,2023年11月
[9] 2022 NIPS 深度学习模型木马检测世界挑战赛亚军,邱虎鸣,王尚,2022年12月
[8] 第六届全国密码技术竞赛一等奖,适用于医疗影像的隐私保护联邦学习系统,王尚,戴值洋,赵家雪,2021年11月
[7] 第十四届全国大学生信息安全大赛一等奖,基于多维行为特征的攻击溯源系统,候闻达,孟繁宇,董鹤鸣,裴开羽, 2021年9月
[6] 第五届全国密码技术竞赛一等奖,基于国密的物联网设备安全认证系统,丁纬佳,骆志成,张健猛,2019年11月
[5]第十二届全国大学生信息安全大赛一等奖,基于程序识别符的物联网节点安全认证系统,许悦玥,张健猛,李天舟,王博超, 2019年8月
[4]2018首届江苏省研究生网络空间安全科研创新实践大赛一等奖,具有隐私保护的朴素贝叶斯分类外包系统,吴介、周纯毅、曾凡健,2018年12月
[3] 2022第五届江苏省大学生网络空间安全知识技能大赛一等奖,余杲,卞明宇,2022年12月
[2] 第三届江苏省青少年网络信息安全知识竞赛特等奖,李仁杰、李天舟、吴比良瑜,2018年11月
[1] 2018年江苏省网络空间安全保密知识技能大赛本科组一等奖,曹颖杰,杨朝明,李天舟,2018年9月
在网络与信息安全领域顶会ACM CCS、IEEE S&P、NDSS和顶刊IEEE TDSC、IEEE TIFS在内的著名期刊和会议发表学术论文100多篇(其中CCF推荐A类国际期刊和会议论文24篇、CCF推荐A类中文期刊论文18篇、ESI高被引论文4篇,1篇论文入选2021年《计算机研究与发展》期刊发表论文高被引TOP10),获授权国家发明专利27项,制定信息安全领域国家标准4项,获省部级科技奖3项。代表性论文如下:
代表性国际会议论文:
[5] Yansong Gao, Huaibing Peng, Hua Ma, Zhi Zhang, Shuo Wang, Rayne Holland, Anmin Fu, Jason (Minhui) Xue, Derek Abbott, “Try to Poison My Deep Learning Data? Nowhere to Hide Your Trajectory Spectrum!”, Network and Distributed System Security Symposium(NDSS 2025)(国际网安领域四大顶会)
[4]Hua Ma,Shang Wang,Yansong Gao,Zhi Zhang,Huming Qiu,Minhui Xue,Alsharif Abuadbba,Anmin Fu,Surya Nepal,Derek Abbott, “Watch Out! Simple Horizontal Class Backdoor Can Trivially Evade Defense”, 31st ACM Conference on Computer and Communications Security (ACM CCS 2024), Oct. 14-18 2024(国际网安领域四大顶会)
[3] Yansong Gao,Huming Qiu,Zhi Zhang,Binghui Wang,Hua Ma,Alsharif Abuadbba,Minhui Xue,Anmin Fu,Surya Nepal, “DeepTheft: Stealing DNN Model Architectures through Power Side Channel”, 45th IEEE Symposium on Security and Privacy(IEEE S&P 2024), May 20-23 2024(国际网安领域四大顶会,AR=49/230=21.3%)
[2] Chunyi Zhou, Yansong Gao, Anmin Fu*, Kai Chen, Zhiyang Dai, Zhi Zhang, Minhui Xue, and Yuqing Zhang, “PPA: Preference Profiling Attack Against Federated Learning”,Network and Distributed System Security Symposium(NDSS 2023), Feb.27-Mar. 3 2023(国际网安领域四大顶会,AR=94/591=15.91%)
[1]Shang Wang,Yansong Gao, Anmin Fu*, Zhi Zhang, Yuqing Zhang,Willy Susilo, and Dongxi Liu, “CASSOCK: Viable Backdoor Attacks against DNN in the Wall of Source-Specific Backdoor Defenses”, ACM AsiaCCS 2023,Jul.10-14, 2023(网安领域著名国际会议,获Distinguished Paper Award)
代表性英文期刊论文:
[17] Hua Ma, Huming Qiu, Yansong Gao, Zhi Zhang, Alsharif Abuadbba, Minhui Xue, Anmin Fu, Jiliang Zhang. Said F. Al-Sarawi, Derek Abbott,“Quantization Backdoors to Deep Learning Commercial Frameworks”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 21, no. 3, pp. 1155-1172, May. 2024. (CCF A类期刊)
[16] Huaibing Peng, Huming Qiu, Hua Ma, Shuo Wang, Anmin Fu, Said F. Al-Sarawi, Derek Abbott, Yansong Gao, “On Model Outsourcing Adaptive Attacks to Deep Learning Backdoor Defenses”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 19, pp. 2356-2369, Jan. 2024. (CCF A类期刊)
[15] Huming Qiu, Hua Ma, Zhi Zhang, Alsharif Abuadbba, Wei Kang, Anmin Fu, Yansong Gao, “Towards A Critical Evaluation of Robustness for Deep Learning Backdoor Countermeasures”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 19, pp. 455-468, Jan. 2024. (CCF A类期刊)
[14] Yinshan Li, Hua Ma, Zhi Zhang, Yansong Gao*, Alsharif Abuadbba, Minhui Xue, Anmin Fu, Yifeng Zheng, Said F. Al-Sarawi, Derek Abbott, “NTD: Non-Transferability enabled Deep Learning Backdoor Detection”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 19, pp. 104-119, Jan. 2024. (CCF A类期刊)
[13] Lei Zhou, Anmin Fu*, Guomin Yang, Huaqun Wang, and Yuqing Zhang, “Efficient Certificateless Multi-Copy Integrity Auditing Scheme Supporting Data Dynamics”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 19, no. 2, pp. 1118-1132, Mar. 2022.(ESI高被引论文,CCF A类期刊)
[12] Lei Zhou, Anmin Fu*, Guomin Yang, Yansong Gao, Shui Yu, and Robert H. Deng, “Fair Cloud Auditing Based on Blockchain for Resource-Constrained IoT Devices”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 20, no. 5, pp. 4325-4342, Sept. 2023. (CCF A类期刊)
[11] Boyu Kuang, Anmin Fu*, Yansong Gao, Yuqing Zhang, Jianying Zhou, Robert H. Deng, “FeSA: Automatic Federated Swarm Attestation on Dynamic Large-Scale IoT Devices”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 20, no. 4, pp. 2954-2969, Jul. 2023. (CCF A类期刊)
[10] Zhenzhu Chen, Shang Wang, Anmin Fu*, Yansong Gao, Shui Yu, and Robert H. Deng, “LinkBreaker: Breaking the Backdoor-Trigger Link in DNNs via Neurons Consistency Check”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 17, pp. 2000-2014, May. 2022. (CCF A类期刊)
[9] Anmin Fu*, Zhenzhu Chen, Yi Mu, Willy Susilo, Yinxia Sun, Jie Wu, “Cloud-based Outsourcing for Enabling Privacy-Preserving Large-scale Non-Negative Matrix Factorization”, IEEE Transactions on Services Computing, vol. 15, no. 1, pp. 266-278, Jan. 2022. (ESI高被引论文,CCF A类期刊)
[8] Anmin Fu, Xianglong Zhang, Naixue Xiong*, Yansong Gao, Huaqun Wang and Jing Zhang, “VFL: A Verifiable Federated Learning with Privacy-Preserving for Big Data in Industrial IoT”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 18, no. 5, pp. 3316-3326, May. 2022.(ESI高被引论文,中科院一区期刊)
[6] Anmin Fu*, Shui Yu, Yuqing Zhang, Huaqun Wang, Chanying Huang, “NPP: A New Privacy-Aware Public Auditing Scheme for Cloud Data Sharing with Group Users”, IEEE Transactions on Big Data, vol. 8, no. 1, pp. 14-24, Feb. 2022.(ESI高被引论文,CCF C类期刊)
[6] Anmin Fu*, Weijia Ding, Boyu Kuang, Qianmu Li, Willy Susilo, Yuqing Zhang,“FH-CFI: Fine-Grained Hardware-Assisted Control Flow Integrity for ARM-based IoT Devices”, Computers & Security, 116 (2022) 102666, May. 2022.(中科院二区,CCF B类期刊)
[5] Boyu Kuang, Anmin Fu*,Willy Susilo, Shui Yu, and Yansong Gao, “A Survey of Remote Attestation in Internet of Things: Attacks, Countermeasures, and Prospects”, Computers & Security, 112 (2022) 102498, Jan. 2022.(中科院二区,CCF B类期刊)
[4] Boyu Kuang, Anmin Fu*, Lu Zhou, Willy Susilo, and Yuqing Zhang, “DO-RA: Data-Oriented Runtime Attestation for IoT Devices”, Computers & Security, 97 (2020) 101945, Oct. 2020.(中科院二区,CCF B类期刊)
[3] Anmin Fu, Yuqing Zhang, Zhenchao Zhu, Qi Jing and Jingyu Feng, “An Efficient Handover Authentication Scheme with Privacy Preservation for IEEE 802.16m Network”, Computers & Security, vol. 31, no. 6, pp. 741-749, September 2012. (中科院二区,CCF B类期刊)
[2] Zhenzhu Chen, Anmin Fu*, Robert H. Deng, Ximeng Liu, Yang Yang, Yinghui Zhang, “Secure and Verifiable Outsourced Data Dimension Reduction on Dynamic Data”, Information Sciences, vol. 573, pp. 182-193, Sept. 2021. (中科院二区,CCF B类期刊)
[1] Lei Zhou, Anmin Fu*, Yi Mu, Huaqun Wang, Shui Yu, and Yinxia Sun, “Multicopy Provable Data Possession Scheme Supporting Data Dynamics for Cloud-Based Electronic Medical Record System”, Information Sciences, vol. 545, pp. 254-276, Feb. 2021. (中科院二区,CCF B类期刊)
代表性中文论文:
[13] 黄涛,王郅伟,刘家池,龙千禧,况博裕,付安民*,张玉清,“工控协议安全综述”,通信学报, vol. 45, no. 6, pp. 60-74, 2024年6月
[12] 周纯毅,陈大卫,王尚,付安民*,高艳松,“分布式深度学习隐私与安全攻击研究进展与挑战”,计算机研究与发展, vol. 58, no. 5, pp. 927-943, 2021年5月(2021年发表论文高被引TOP10)
[11] 况博裕,张兆博,杨善权,苏铓,付安民*,HMfuzzer:一种基于人机协同的物联网设备固件漏洞挖掘方案, 计算机学报, 47(3): 703-716,2024年3月
[10] 况博裕,李雨泽,顾芳铭,苏铓,付安民*,“车联网安全研究综述:威胁、对策与未来展望”,计算机研究与发展, vol. 60, no. 10, pp. 2304-2321, 2023年10月
[9] 陈珍珠,周纯毅,苏铓,高艳松,付安民*,“面向机器学习的安全外包计算研究进展”,计算机研究与发展, vol. 60, no. 7, pp. 1450-1466, 2023年7月
[8] 王尚,李昕,宋永立,苏铓,付安民*,基于自定义后门的触发器样本检测方案,信息安全学报, vol. 7, no. 6, pp. 48-61, 2022年11月
[7] 周磊,陈珍珠,付安民*,苏铓,俞研,“支持密钥更新与审计者更换的云安全审计方案”,计算机研究与发展, vol. 59, no. 10, pp. 2247-2260, 2022年10月
[6] 黄涛,付安民*,季宇凯,毛安,王占丰,胡超,“工控协议逆向分析技术研究进展与挑战”,计算机研究与发展, vol. 59, no. 5, pp. 1015-1034, 2022年5月
[5] 陈大卫,付安民*,周纯毅,陈珍珠,“基于生成式对抗网络的联邦学习后门攻击方案”,计算机研究与发展, vol. 58, no. 11, pp. 2364-2373, 2021年11月
[4] 陈思,付安民*,柯海峰,苏铓,孙怀江,“MCDP:基于神经网络的多集群分布式差分隐私数据发布方法”,电子学报, 45(12): 2863-2872, 2019年12月
[3] 苏铓,吴槟,付安民,俞研,张功萱,“基于代理重加密的云数据访问授权确定性更新方案”,软件学报,31(5): 1563-1572, 2020年5月
[2] 李帅,付安民*,苏铓,陈珍珠,孙银霞,“基于单服务器的可完全验证的群上幂指数安全外包计算方案”,计算机研究与发展, vol. 55, no. 11, pp. 2482-2489, 2018年11月
[1] 付安民*, 宋建业, 苏铓, 李帅,“云存储中密文数据的客户端安全去重方案”,电子学报, 45(12): 2863-2872, 2017