招收学生从事信号处理、无线感知、算法设计、雷达、图像处理方向研究

2021-2023 清华大学 电子工程系 极化雷达遥感实验室 博士后 合作导师：杨健

2023至今 南京理工大学 电子工程与光电技术学院 电子工程系 副教授

主要经历：

杨会章博士长期从事雷达信号与图像处理方向的研究工作，研究领域包括雷达成像理论与方法、雷达干涉、目标检测、辐射源定位、干扰抑制、极化雷达等。2023年入职南京理工大学以来，开展了SAR干扰检测、辐射源定位、工作模式设计等方向研究，成果见https://orcid.org/0000-0001-9725-088X。杨会章还与他人在合著了多篇极化雷达干扰抑制识别、极化SAR目标检测方面的研究论文，深度参与了多项中央军委科技委资助的极化雷达、雷达图像处理、目标识别研究课题。本人还分别受清华大学集成电路学院/北京市未来芯片技术高精尖创新中心、苏州大学、上海交通大学等单位邀请作了多场学术报告。近五年，总计发表22篇研究论文；一作SCI论文12篇，均属于南京理工大学《高质量学术期刊及会议目录》，其中8篇一作IEEE Trans系列论文。参加了IEEE、CIE等学术团体，并长期担任IEEE TGRS、GRSL、ISPRS J. PHOTOGRAMM.、雷达学报、电子信息学报等多个国内外高水平期刊的审稿人，担任雷达学报客座编辑、编委。

2021年-2023年，在清华大学电子工程系极化雷达与遥感应用实验室从事博士后研究工作，合作导师为国内著名极化SAR专家杨健教授。在站期间，在SAR图像干扰解译与干扰抑制、舰船目标检测等领域开展了研究，于IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.发表一作论文3篇，提出了若干原创性理论模型与算法，包括：1）针对星载SAR面临的常见的多种射频干扰提出了一种共性的低维子空间模型，并设计了一种通用性较强的子空间滤波方法。2）针对星载SAR常见的地面雷达脉冲干扰，提出了其在SAR成像学视角下的干扰特征模型，并设计了一种二维谱分析干扰抑制方法。3）基于张量数据表示，提出了一种面向GPU的SAR图像快速CFAR检测算法，实现了大尺寸SAR图像的实时CFAR检测。杨会章所提的干扰抑制方法被业内专家评价为解决了星载SAR面临的一个很重要的问题。在2014年-2021年，在南京理工大学电子工程系攻读博士学位。读博期间，以第一作者在IEEE TGRS等高水平期刊发表6篇SCI论文，其中部分成果如下：1）提出了一种结构化压缩感知模型，并通过优化测量矩阵RIP理论性质设计了一种SAR信号压缩感知采样与成像模型。审稿专家评价为：The approach is supported by a sound theoretical analysis of the RIP constant. 2）提出了一种不同分辨率组合的干涉SAR模型，扩展了传统干涉SAR方法。成果发表在Top期刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.审稿专家评价：This work par excellence introduces a novel super-resolving method....The paper is novel and quite interesting. 3）提出了一种不同成像模式组合的干涉SAR模型，将不同模式的SAR干涉问题转化为结构化压缩感知问题，使得不同模式的干涉SAR数据能够有效组合。成果发表在IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.审稿专家评价：The paper .... It is very interesting ....The idea is novel and the method is sound. 基于上述成果，杨会章的博士论文《结构化压缩感知与SAR/InSAR信号处理方法研究》获得2022年南京理工大学优秀博士论文，并提名参评江苏省优秀博士论文。

指导本科生获得 中国国际大学生创新大赛（2023）银奖

2023清华大学出站优秀博士后

南京理工大学优秀博士论文，提名江苏省优秀博士论文

南京理工学三好学生

全国大学生电子设计竞赛二等奖

华为杯电子设计竞赛第二名

多次获得南京理工大学本科与研究生一、二等奖学金

1、微波成像全国重点实验室开发基金项目，星载合成孔径雷达无意干扰抑制与分析，主持，在研。

2、国家自然科学基金青年基金项目，星载合成孔径雷达干扰源定位与参数反演方法研究，主持，在研。

3、JW科技委基础加强项目|基金，参与，在研。

4、中国博士后科学基金面上项目，主持，已结题。

5、军科委基础加强项目 “基于 XXX 机理与方法”，参与，已结题。

6、国家自然科学基金面上项目，基于模型的深度雷达信号处理，参与，在研。

7、国家自然科学基金面上项目，宽带雷达目标估计：正交压缩采样与波形设计，参与，已结题。

成果见https://orcid.org/0000-0001-9725-088X

A Motion Compensation Scheme for Compressed Sensing SAR Image Restoration Using Measured Antenna Phase Center Data

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2024 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2024.3384441

Contributors: Chengzhi Chen; Huizhang Yang*; Shengyao Chen; Feng Xi; Zhong Liu

Robust Block Subspace Filtering for Efficient Removal of Radio Interference in Synthetic Aperture Radar Images

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2024 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2024.3369021

Contributors: Huizhang Yang; Ping Lang; Xingyu Lu; Shengyao Chen; Feng Xi; Zhong Liu; Jian Yang

A Novel Radar Signals Sorting Method via Residual Graph Convolutional Network

IEEE Signal Processing Letters

2023 | Journal article

DOI: 10.1109/LSP.2023.3287404

Contributors: Ping Lang; Xiongjun Fu; Jian Dong; Huizhang Yang; Jian Yang

Localizing Ground-Based Pulse Emitters via Synthetic Aperture Radar: Model and Method

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2023 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2023.3314018

Contributors: Huizhang Yang; Jian Yang; Zhong Liu

Non-Sparse SAR Imaging From Quadrature Compressive Measurements Based on Magnitude-Phase Separation

IEEE Transactions on Computational Imaging

2023 | Journal article

DOI: 10.1109/TCI.2023.3299216

Contributors: Chengzhi Chen; Huizhang Yang; Shengyao Chen; Feng Xi; Zhong Liu

Automatic RFI Identification for Sentinel-1 Based on Siamese-Type Deep CNN Using Repeat-Pass Images

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2022 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2022.3190488

Contributors: Xingyu Lu; Chenchen Wang; Xiaofeng Xu; Huizhang Yang; Shiyuan Zhang; Ke Tan; Xianglin Bao; Weimin Su; Hong Gu

BSF: Block Subspace Filter for Removing Narrowband and Wideband Radio Interference Artifacts in Single-Look Complex SAR Images

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2022 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2021.3096538

Contributors: Huizhang Yang; Kun Li; Jie Li; Yanlei Du; Jian Yang

Corrections to “Region-Based Polarimetric Covariance Difference Matrix for PolSAR Ship Detection”

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2022 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2022.3162126

Contributors: Tao Zhang; Wei Wang; Sinong Quan; Huizhang Yang; Huilin Xiong; Zenghui Zhang; Wenxian Yu

GPU-Oriented Designs of Constant False Alarm Rate Detectors for Fast Target Detection in Radar Images

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2022 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2022.3188151

Contributors: Huizhang Yang; Tao Zhang; Yaomin He; Yihua Dan; Junjun Yin; Benteng Ma; Jian Yang

Region-Based Polarimetric Covariance Difference Matrix for PolSAR Ship Detection

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2022 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2022.3146385

Contributors: Tao Zhang; Wei Wang; Sinong Quan; Huizhang Yang; Huilin Xiong; Zenghui Zhang; Wenxian Yu

Ship Detection of Polarimetric SAR Images Using a Nonlocal Spatial Information-Guided Method

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

2022 | Journal article

DOI: 10.1109/LGRS.2022.3205619

Contributors: Tao Zhang; Zenghui Zhang; Huizhang Yang; Weiwei Guo; Zhen Yang

Two-Dimensional Spectral Analysis Filter for Removal of LFM Radar Interference in Spaceborne SAR Imagery

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2022 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2021.3132495

Contributors: Huizhang Yang; Yaomin He; Yanlei Du; Tao Zhang; Junjun Yin; Jian Yang

A Ship Discrimination Method Based on High-Frequency Electromagnetic Theory

Remote Sensing

2022-08-11 | Journal article

DOI: 10.3390/rs14163893

Contributors: Yaomin He; Huizhang Yang; Huafeng He; Junjun Yin; Jian Yang

SAR RFI Suppression for Extended Scene Using Interferometric Data via Joint Low-Rank and Sparse Optimization

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

2021-11 | Journal article

DOI: 10.1109/LGRS.2020.3011547

Contributors: Huizhang Yang; Chengzhi Chen; Shengyao Chen; Feng Xi; Zhong Liu

On the Mutual Interference Between Spaceborne SARs: Modeling, Characterization, and Mitigation

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2021-10 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2020.3036635

Contributors: Huizhang Yang; Mingliang Tao; Shengyao Chen; Feng Xi; Zhong Liu

A Dictionary-Based SAR RFI Suppression Method via Robust PCA and Chirp Scaling Algorithm

IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters

2021-07 | Journal article

DOI: 10.1109/LGRS.2020.2997947

Contributors: Huizhang Yang; Chengzhi Chen; Shengyao Chen; Feng Xi; Zhong Liu

Interferometric Phase Retrieval for Multimode InSAR via Sparse Recovery

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2020 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2020.2994197

Contributors: Huizhang Yang; Chengzhi Chen; Shengyao Chen; Feng Xi; Zhong Liu

Non-Common Band SAR Interferometry Via Compressive Sensing

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

2020-06 | Journal article

DOI: 10.1109/TGRS.2020.2964701

Contributors: Huizhang Yang; Chengzhi Chen; Shengyao Chen; Feng Xi; Zhong Liu

Sub-Nyquist sampling with independent measurements

Signal Processing

2020-05 | Journal article

DOI: 10.1016/j.sigpro.2019.107435

Part of ISSN: 0165-1684

Contributors: Shengyao Chen, Zhiyong Cheng, Huizhang Yang, Feng Xi, Zhong Liu

Radar Interferometry using Two Images with Different Resolutions

2019 IEEE Radar Conference (RadarConf)

2019-04 | Conference paper

DOI: 10.1109/radar.2019.8835515

ISBN: 9781728116792

Contributors: Huizhang Yang; Chengzhi Chen; Shengyao Chen; Feng Xi; Zhong Liu

Sub-Nyquist SAR via Quadrature Compressive Sampling with Independent Measurements

Remote Sensing

2019-02 | Journal article | Author

DOI: 10.3390/rs11040472

Contributors: Huizhang Yang; Chengzhi Chen; Shengyao Chen; Feng Xi

Quadrature compressive sampling SAR imaging

IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2018

2018 | Conference paper

Contributors: Huizhang Yang; Chengzhi Chen; Shengyao Chen; Feng Xi; Zhong Liu

杨会章，杨健，刘中 著《合成孔径雷达干扰抑制与图像重构》（校稿阶段），海洋出版社，国家出版基金资助

国家出版基金公示结果https://www.npf.org.cn/detail.html?id=2096&categoryId=27

主要学术成果如下：

• 13.提出了一种基于运动误差模型与压缩感知模型的欠采样条件下的SAR图像聚焦方法，提升了成像质量。成果发表于一区顶刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sense.

• 12.提出了以星载SAR为观测载荷对地面辐射源进行参数化定位的新概念。构建了以星载SAR为观测平台对地面周期脉冲辐射的观测模型，提出了对地面周期脉冲辐射源的参数化的定位方法。成果发表于一区顶刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sense.

• 11.基于张量数据表示，提出了一种面向GPU的SAR图像快速CFAR检测算法架构，同时兼容多核CPU，实现了针对大尺寸SAR图像的实时CFAR检测，可用于舰船检测等任务。例如，对于6000×6000像素，用GPU检测耗时仅仅0.024秒（NVIDIA GeForceRTX 3090，采用FP64精度），用CPU检测耗时仅仅2.33秒（Intel Xeon 5120 CPU @ 2.20GHz (28 cores)，128G 2666MHz内存，采用FP64精度），传统CFAR算法在CPU上耗时约1000秒。所提方法在Xeon 5120 CPU上提升了约400倍，用GPU可再提升100倍。成果发表于一区顶刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sense.

• 10.针对星载SAR常见的地面雷达脉冲干扰，提出了其在SAR成像学视角下的干扰特征模型，并设计了一种高效的二维谱分析干扰抑制方法。对于N×M图像，该算法计算时间复杂度为O(NM(logN+logM))，可实现快速干扰滤除，尤其是对较弱的旁瓣干扰也能高效地对其进行检测、分离与抑制。该方法已经被某研究所SAR数据处理系统所采用。成果发表于一区顶刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sense.

• 9.发现并首次在公开文献报道并分析了我国的高分3号SAR卫星也存在的一些地面辐射源干扰问题。成果发表于一区顶刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sense.

• 8.归纳了星载SAR中常见的几类无意干扰信号类型，并提出了一个统一的信号模型，结合SAR聚焦的空变匹配滤波性质，推导出这些干扰在SAR图像中的干扰斑具有局部低维性质，基于此提出了一种分块子空间滤波算法，成功从被干扰辐射污染的Sentinel-1，ERS，ENVISAT ASAR，ALOS PALSAR以及高分3号SAR图像中恢复出清晰的SAR图像。对于N×M图像分为L×L切片，该算法计算复杂度为O(NML)。该方法已经被某研究所SAR数据处理系统所采用。成果发表于一区顶刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sense.

• 7.提出了利用SAR干涉图变换域稀疏性的DPRCA干扰抑制方法，提升扩均匀SAR场景下的干扰抑制效果。成果发表于一区顶刊IEEE Geosci. Remote Sense. Lett.

• 6.利用相干性分析与相变图分析，首次在理论上阐明了SAR数据中低秩干扰信号与稀疏场景回波信号的可分离性，并提出DRPCA方法分离干扰。成果发表于一区顶刊IEEE Geosci. Remote Sense. Lett.

• 5.用时频图分析方法，首次定性解译了哨兵一号SAR卫星IW模式下观测到的地面脉冲干扰斑的方位时频特征。成果发表于一区顶刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sense.

• 4.用数学工具对地面雷达辐射源对星载SAR形成的干扰辐射斑进行了理论解译与定量分析，首次解释了近年来一些被报道的星载SAR图像中干扰辐射斑的几何特征和时频特征，揭示了其若干特征参数与地面雷达工作参数及SAR本身工作参数之间的定量依赖关系，并提出PCA干扰抑制方法。成果发表于一区顶刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sense.

• 3.提出了一种不同模式（如TOPS\SPOTLIGHT\STRIPMAP）组合的SAR干涉图重构算法,一定程度上实现干涉图超分辨。成果发表于一区顶刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sense.

• 2.提出了一种条带式SAR干涉图重构算法，能一定程度上实现超分辨。方法背后的数学模型符合压缩感知模型，证明了其测量矩阵满足sub-optimal RIP条件。成果发表于一区顶刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sense.

• 1.提出了一种压缩感知合成孔径雷达采样与图像重构算法，对感知矩阵进行了优化设计，理论上证明其满足sub-optimal RIP条件。

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•     长期从事雷达信号与图像处理方向的研究工作，研究领域包括雷达成像理论与方法、雷达干涉、目标检测、辐射源定位、干扰抑制、极化雷达等。在2014年-2021年，本人在南京理工大学电子工程系攻读博士学位。读博期间，本人以第一作者在IEEE TGRS等高水平期刊发表6篇SCI论文，其中部分成果如下：1）提出了一种结构化压缩感知模型，并通过优化测量矩阵RIP理论性质设计了一种SAR信号压缩感知采样与成像模型。审稿专家评价为： The approach is supported by a sound theoretical analysis of the RIP constant. 2）提出了一种不同分辨率组合的干涉SAR模型，扩展了传统干涉SAR方法。成果发表在Top期刊IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.审稿专家评价：This work par excellence introduces a novel super-resolving method....The paper is novel and quite interesting. 3）提出了一种不同成像模式组合的干涉SAR模型，将不同模式的SAR干涉问题转化为结构化压缩感知问题，使得不同模式的干涉SAR数据能够有效组合。成果发表在IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.审稿专家评价：The paper .... It is very interesting ....The idea is novel and the method is sound.基于上述成果，本人的博士论文《结构化压缩感知与SAR/InSAR信号处理方法研究》获得2022年南京理工大学优秀博士论文，并提名参评江苏省优秀博士论文。

     在2021年-2023年，本人在清华大学电子工程系极化雷达与遥感应用实验室从事博士后研究工作，合作导师为国内著名极化SAR专家杨健教授。在站期间，本人在SAR图像干扰解译与干扰抑制、舰船目标检测等领域开展了研究，于IEEE Trans. Geosci. Remote Sens.发表一作论文3篇，提出了若干原创性理论模型与算法，包括：1）针对星载SAR面临的常见的多种射频干扰提出了一种共性的低维子空间模型，并设计了一种通用性较强的子空间滤波方法。2）针对星载SAR常见的地面雷达脉冲干扰，提出了其在SAR成像学视角下的干扰特征模型，并设计了一种二维谱分析干扰抑制方法。3）基于张量数据表示，提出了一种面向GPU的SAR图像快速CFAR检测算法，实现了大尺寸SAR图像的实时CFAR检测。值得一提的是，本人所提的干扰抑制方法被业内专家评价为解决了星载SAR面临的一个很重要的问题。

     2023年入职南京理工大学以来，本人开展了SAR干扰检测、辐射源定位、工作模式设计等方向研究，成果见https://orcid.org/0000-0001-9725-088X。本人还与他人在合著了多篇极化雷达干扰抑制识别、极化SAR目标检测方面的研究论文，深度参与了多项中央军委科技委资助的极化雷达、雷达图像处理、目标识别研究课题。本人还分别受清华大学集成电路学院/北京市未来芯片技术高精尖创新中心、苏州大学、上海交通大学等单位邀请作了多场学术报告。近五年，本人总计发表22篇研究论文；一作SCI论文12篇，均属于南京理工大学《高质量学术期刊及会议目录》，其中8篇一作IEEE Trans系列论文。本人参加了IEEE、CIE等学术团体，并长期担任IEEE TGRS、GRSL、ISPRS J. PHOTOGRAMM.、雷达学报、电子信息学报等多个国内外高水平期刊的审稿人，担任雷达学报客座编辑、编委。

   

《数字信号处理》48学时

指导本科生获得 中国国际大学生创新大赛（2023）银奖