高尚
  • 出生年月:1985年10月
  • 民 族: 汉族
  • 政治面貌: 中国共产党党员
  • 最后学历: 博士研究生
  • 最后学位: 工学博士
  • 技术职称: 副教授
  • 导师类别: 硕士生导师
  • 邮箱:shang.gao@njust.edu.cn
访问次数 37142 次
更新日期 2024年4月3日
指导学科
  • 主学科0804 仪器科学与技术【硕士生导师】
  • 研究方向

     物联网,无线传感器网络,无线无源智能传感器,结构健康监测,无损检测,人工智能

  • 跨学科
  • 二级学科
  • 研究方向
  • 专业学位0854 电子信息
  • 研究方向
招生意向

欢迎本学科专业,以及通信工程、计算机、化学等跨学科同学加入课题组!

工作经历

2010/04–2011/07 华为技术有限公司 企业网AR路由器硬件驱动部门后备Project Leader。

2017/11至今,南京理工大学机械工程学院测试仪器系。

 

教育经历

2012/04 -2017/11 南京航空航天大学机械结构力学与控制国家重点实验室博士) 测试计量技术及仪器

2014/11-2015/05 英国纽卡斯尔大学电气电力电子工程系学术访问 英国诺桑比亚大学电子通信系学术访问

2007/09-2010/04 南京航空航天大学硕士) 测试计量技术及仪器

2003/09-2007/06 南京航空航天大学学士) 飞行器设计与工程

 

获奖、荣誉称号
  1. IEEE international conference on wireless for space and extreme environment最佳Poster奖
  2. 第十一届全国博士生学术年会优秀论文奖
  3. 2015年入选江苏省高层次“六大人才”高峰资助计划
  4. 南京市科学技术进步二等奖
  5. 江苏省轻工业科学技术进步二等奖
  6. 南京市江宁区科学技术进步二等奖奖
社会、学会及学术兼职

  IEEE Transactions on Industrial Electronics, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Internet of Things, IEEE Transactions on Mechatronics,IEEE Transactions Instrumentation and Measurement, IEEE Sensors Journal,IEEE Systems Journal,Measurement,Sensors,Smart material and Structures等期刊长期审稿人。IEEE会员(93046120),IET会员(1100393483),航空学会会员(E289200914A),电子学会会员(E190011467M)。

科研项目

主持或参与国家重大仪器专项,GF重大工程,JKW项目,国家自然科学基金,国家博士后基金,江苏省自然科学基金,科研院所横向课题等科研项目十余项,近3年年均科研经费300万元以上,经费充足,具有优厚的科研条件。

发表论文
1.Shang Gao*;Gui Yun Tian;Xuewu Dai;Qing Zhang;Zhiling Wang;Xinge Yang;Qiaomu Wang;Naishu Jia.A Lightweight Wireless Overpressure Node based Efficient Monitoring for Shock Waves[J].IEEE/ASME Transactions on Mechatronics,2020.DOI10.1109/TMECH.2020.3025955(SCI, 1区,IF:5.673);
2.Shang Gao*, Guiyun Tian, Xuewu Dai, Xuefeng Jiang, Deren Kong, Yan Zong, Qiuji Yi. A B-Spline Method With AIS Optimization for 2-D IoT-Based Overpressure Reconstruction[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(3): 2005-2013. (SCI, 1区, IF:9.515);
3.Shang Gao*, Xuehui Zhang, Cuicui Du. A Multichannel Low-Power Wide-Area Network with High-Accuracy Synchronization Ability for Machine Vibration Monitoring[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2019, 6(3):5040-5047. (SCI, 1区, IF:9.515);
4.Shang Gao*, Guiyun Tian,Xuewu Dai,Mengbao Fan,Xingjuan Shi,Jinjie Zhu,Kongjing Li. A Novel Distributed Linear-Spatial-Array Sensing System Based on Multichannel LPWAN for Large-Scale Blast Wave Monitoring[J]. IEEE Internet of things Journal, 2019, 6(6), 9679-9688.(SCI, 1区, IF:9.515);
5.Shang Gao*, Yujie Lin, Zhu Jinjie. The Effects of Mounting Structure and Incident Angle on the Measurement of Piezoelectric Pressure Probe Sensors in Free-field Testing[J]. IEEE Sensors Journal, 2019, 19(17): 7226-7233.(SCI, 2区, IF:3.067);
6.Shang Gao*, Fei Shang, Cuicui Du. Design of MultiChannel and MultiHop Low-Power Wide-Area Network for Aircraft Vibration Monitoring[J]. IEEE Transactions Instrumentation and Measurement, 2019, 68(12): 4887-4895. (SCI, 3区, IF:3.067);
7.Shang Gao*, WeiBo Yang, Qian Ji. Research on Path Loss for Airplane Wing Wireless Monitoring System[J]. IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, 2018, 17(6):1090-1094.( SCI,2区,IF:3.51);
8.Cuicui Du, Shang Gao*, Naishu Jia, Deren Kong, Jian Jiang, Guiyun Tian, Yan Su, Qiaomu Wang, Chaoqun Li. A High-Accuracy Least-Time-Domain Mixture Features Machine Fault Diagnosis Based on Wireless Sensor Network[J]. IEEE Systems Journal, 2020. DOI:10.1109/JSYST.2020.2993337. (SCI, 2区, IF:4.463);
9.Shang Gao*, Xuewu Dai, Yu Hang, et al. Airborne Wireless Sensor Networks for Airplane Monitoring System[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2018, 2018:1-18.(SCI, 4区, IF:1.47);
10.Shang Gao, Xuewu Dai*, Zheng Liu, et al. High-Performance Wireless Piezoelectric Sensor Network for Distributed Structural Health Monitoring[J]. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2016.4, article 1218:1-16. (SCI, 4区, IF:1.6);
11.Shang Gao, Shenfang Yuan*, Lei Qiu, et al. A high-throughput multi-hop WSN for structural health monitoring[J]. Journal of Vibroengineering, 2016, 18(2). (SCI, 4区, IF: 0.36);
12.Panpan Yang, Mengbao Fan, Binghua Cao, Shang Gao. Investigation on Time-to-Peak Feature Insensitive to Liftoff Effect for Pulsed Eddy Current Evaluation[J],IEEE Transactions on Instrumentation andMeasurement,2019.DOI:10.1109/TIM.2019.2954011; (SCI, 3区, IF:3.067)
13.Jinjie Zhu, Jiong Wang, Shang Gao. Phase reduction for FitzHugh-Nagumo neuron with large timescale separation[J].PHYSICAL REVIEW E, 2020, 101(4):042203; (SCI, 3区, IF:2.38)
14.Jinjie Zhu, Jiong Wang, Shang Gao. Dispersion of the prehistory distribution for non-gradient systems[J]. Journal ofStatistical Mechanics Theory and Experiment, 2020, 2020(2):023207.11; (SCI, 3区, IF:2)
15.Shenfang Yuan, Lei Qi, Shang Gao, et al. Providing self-healing ability for wireless sensor node by using reconfigurable hardware[J]. Sensors, 2012, 12(11): 14570-14591. (SCI,2区,IF:2.033);
16.Binhua Cao, Cai Li, Mengbao Fan, Shang Gao. Analytical modelling of eddy current response from driver pick-up coils on multi-layered conducting plates[J]. Insight-Non-Destructive Testing and Condition Monitoring, 2018, 60(2):77-83. (SCI,4区,IF:0.49);
出版专著和教材

Xuewu Dai, Shang Gao, Kewen Pan, Jiwen Zhu and Habib F Rashvand,Chapter10 Wireless Piezoelectric Sensor Systems for Damage Detection and Localization,John Wiley出版社,2017。

 

科研创新

发明授权号CN101713814B 基于边界扫描的Flash芯片检测方法(排名第一)

发明授权号CN101782869B 一种基于Bash shell脚本板件功能测试方法(排名第一)

发明申请号CN201610011759.9 无线传感监测网络中数据连续实时采集和传输方法(排名第一)

发明申请号CN201510509436.8 一种高传输率多跳无线传感器网络(排名第一)

实用新型授权号ZL201620133845.2 多信道物联网网关运营级装置(排名第一)

实用新型授权号ZL201620133844.8一种多射频中转物联网工业级装置(排名第一)

实用新型授权号ZL201620133896.5一种智能救护车数据传输集成化系统(排名第一)

实用新型授权号 ZL201620133897.X一种多导联心电医疗级节点装置和系统(排名第一)

实用新型授权号 ZL201220145216.3基于RFID和无线传感的矿井实时定位预警系统(排名第二)

实用新型授权号 ZL201220145212.5基于物联网的矿井氧气浓度监测系统(排名第二)

实用新型授权号 ZL201220144931.5基于云计算的矿井无线传感网络火情远程监控系统(排名第二)

实用新型授权号 ZL201220145212.5一种基于zigbee技术的扭摆振动系统的光电传感器节点(排名第三)

实用新型授权号 ZL201220145212.5一种基于物联网的矿井温、湿度监测系统(排名第三)

发明授权号CN103323527B 基于多维阵列和空间滤波器的损伤无波速成像定位方法(排名第六)

发明授权号CN104215528B基于能量加权因子的复合材料结构冲击区域定位方法(排名第五)

PCT专利14767467 Method for locating impact area of composite structure based on energy weighted factor(排名第五)

软著登记号2015SR084275无线传感连续实时采集传输通用机制软件(排名第一)

软著登记号2015SR085325高速率多跳无线传感网络组网软件(排名第一)

软著登记号2015SR084307基于细胞免疫自修复方法的无线传感网络节点软件(排名第一)

软著登记号2015SR084287基于无线传感网络的室内定位系统软件(排名第一)

软著登记号2015SR084312基于多主体技术的无线传感网络平台协议软件(排名第一)

软著登记号2015SR084885基于大规模无线传感网络时间同步协议软件(排名第一)

 

教学活动

  在教学方面,参与了本科生专业基础课《测试技术》教学,独立承担本科留学生专业基础课英文课程《Testing Technology》,2020年独立承担研究生课程《无线传感器网络》与本科生选修课《无线传感器网络》的教学,2020年“基于导波的结构微小损伤定位实验”本科创新性开放实验教学项目获得立项。

  在无线传感器网络课程教学中,除了课程基本知识的教学外,本人还创新性融合C语言程序设计、微机原理、操作系统等课程的知识,引导学生通过课程能够融会贯通学习,以增强学生实战能力的方式和角度来激发学生对科研和学习的兴趣。基于本人前期在华为技术有限公司的工作经历以及10多年来的项目案例经验,传授与仪器学科相关的主流企业单位如何进行项目开发和分工协作具体流程等方面的知识,引导他们如何利用当前主流的大型Sourceinsight、Merge等高级商业开发工具进行代码精准阅读和高效嵌入式开发,培养他们学会如何分析和调试复杂代码,特别针对仪器学科学生培养其在软硬件方面的研发问题定位和解决问题能力,增强其未来在科研项目开发和未来工作中的实践实战能力和解决问题的能力。在留学生英文课程《Testing Technology》教学中,充分结合留学生自身的学习和能力情况,将课程的基础理论知识通俗易懂地进行传授。基于上述教学体会和经验,已撰写教改论文“机械工程专业《无线传感器网络》实验式引导教学新方法”和“高校计算机C编程语言教学中学生编程思维项目式创新培养”分别投稿于核心期刊高教探索、实验室研究与探索中。

  作为本科生班导师,深刻学习师德师风建设、科学道德与学风建设、本科生品格培养与心理健康,跟踪本科生教育改革新政策、国家和学校有关学位与研究生教育的规章制度、工作程序。坚持“一切为了学生,为了学生的一切”,树立正确的人才观,重视对每个学生的全面素质和良好个性的培养,与每一个学生建立平等、和谐、融洽、相互尊重的关系,努力发现和开发每一个学生的潜在优秀品质。疫情期间,传达学校最新的疫情防控措施、并通过电话、微信等形式对学生进行日常指导,平稳学生的心态。在学习上,要求博士生和有学术潜力的本科生每周阅读综述、研究论文,并进行汇报,通过微信、邮件对同学进行耐心指导和热烈的讨论。此外,积极引导本科生从大一开始树立科研意识,培养学生的科研兴趣。对于本班成绩经常挂科的同学,积极地和他们交流,帮助他们分析挂科原因,引导其走出挂科的阴影重新建立学习的兴趣和自信。

 

指导学生情况

1.指导研究生获得2023年“兆易创新杯”第十八届中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛二等奖,中国工业互联网大赛优胜奖。

2.2024届毕业生分别获得校优秀毕业生,国家奖学金,一等奖学金等荣誉。

3. 指导6名本科生开展“发展助农,蜂路同行”项目已被中国共青团杂志报道,已获2022年江苏省大中专学生志愿者暑期文化科技卫生“三下乡”社会实践活动优秀实践团队奖1项,并被选为“挑战杯”红色之旅院内重点培育项目。
4. 指导4名本科生以“智能无线传感器网络评价”项目获得2022年第六届江苏省智能虚拟仪器竞赛一等奖1项,并获优秀指导教师奖。
5. 指导3名本科生,2名硕士生获得2022年第十三届全国软件和信息技术专业人才大赛“蓝桥杯”江苏省二等奖3项,三等奖2项。
6.指导13名本科生获得2022年院内“慧创杯”大学生课外学术科技作品竞赛特等奖1项;2021年校内“挑战杯”大学生创业计划竞赛校内银奖1项,本人获竞赛优秀指导教师奖;2022年校内“互联网+”大赛二等奖1项和三等奖1项;2022年校内“创新杯”大学生课外学术科技作品竞赛一等奖1项。

7.以通讯作者身份指导1名博士研究生在IEEE Systems Journal A类期刊上发表论文1篇,指导1名硕士生获得1项校内大学生课外创新基金资助,发表1篇核心期刊论文和4篇软著。指导2名本科生分别申请获得了国家基金委优秀本科生国际交流留学资格赴加拿大阿尔伯塔大学机械工程系与剑桥大学进行合作交流、1名本科生申请新加坡南洋理工大学机械和航空工程学院攻读硕士学位。

  鼓励和支持优秀的本科生和研究生学生将来赴国外高水平大学进修,引导其在本科阶段树立高水平科研的意识和创新思维,同时指导他们如何撰写国外大学访学申请书,培养学习能力较强的学生撰写SCI高水平期刊论文。

我的团队

科研方向:无线传感器网络(传感器设计、组网通信设计、嵌入式系统开发、深度学习、时间同步)、无线无源传感器、结构健康监测与无损检测(微波系统感知、涡流热成像、压电系统感知)、腐蚀监测与分析3个组。

实验室拥有电化学工作站、集成多通道压电扫查系统、微波感知系统、声发射系统、ECPT热成像仪、网络分析仪、频谱分析仪、高精度同步系统、多通道高精度数据采集系统等实验设备。
 
团队一直以一流实验室条件建设、一流学生的培养及一流团队建设为目标,欢迎敢担当、有情怀、主动思考、持续专注青年俊才的交流和加盟,鼓励跨专业有学习能力的学生报考。与美国斯坦福大学、英国剑桥大学、英国纽卡斯尔大学、英国诺桑比亚大学建立了长期的合作关系。可推荐优秀研究生到他们的实验室进行进修联合培养或攻读博士学位。