- 主学科无
- 二级学科无
- 研究方向无
- 跨学科无
- 二级学科无
-
研究方向无
- 专业学位无
-
研究方向无
工作经历
2022.7-至今 南京理工大学 设计艺术与传媒学院 硕士生导师
2018.7-2023.6 南京理工大学 设计艺术与传媒学院 工业设计系 讲师
2023.7-至今 南京理工大学 设计艺术与传媒学院 工业设计系 副教授
教育经历
2011年9月-2018年6月 浙江大学 数字化艺术与设计专业 工学博士 （直攻博）
2007年9月-2011年6月 浙江大学 工业设计系 工学学士
江苏省双创计划"双创博士"(2019年)
第17届中国好创意暨全国数字艺术设计大赛 优秀指导教师
第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛全国总决赛二等奖 指导教师 （2021年）
第十七届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“黑科技”专项赛江苏省决赛一等奖 指导教师 （2021年）
第七届米兰设计周——中国高校设计学科师生优秀作品展国赛二等奖 指导教师 （2023年）
全国商业科技进步奖 三等奖 （证书编号：2021-3-155-R08，2021年）
江苏省大学生工业设计竞赛 优秀指导教师 （2020年）
南京理工大学设计艺术与传媒学院 2021年度优秀共产党员
南京理工大学 优秀班导师
国家自然科学基金项目评审专家
SCI期刊 IEEE Transactions On Neural Systems And Rehabilitation Engineering （IEEE TNSRE）审稿专家
SCI期刊Tsinghua Science and Technology （清华大学学报自然科学版）审稿专家
SCI期刊 IEEE Robotics and Automation Letters (IEEE RAL) 审稿专家
SCI期刊 IEEE Sensors Journal (IEEE SENS J) 审稿专家
SCI期刊ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST) 审稿专家
权威中文核心期刊《兵工学报》 审稿专家
SCI期刊 Signal, Image and Video Processing 审稿专家
SCI期刊 IEEE Access 审稿专家
SCI期刊 Journal of the Chinese Institute of Engineers 审稿专家
国家自然科学基金青年项目（主持，已通过结项验收，结项证书编号：21001401-1245）
江苏省自然科学基金青年项目（主持，已通过结项验收，结项证书编号：苏科验字[2024]第0667号）
国家自然科学基金项目面上项目 （排名第三主研，在研）
江苏省自然科学基金面上项目（排名第二主研，在研）
国家重点研发计划 （技术骨干，已通过结项验收）
国家高技术研究发展“863”计划 （技术骨干，已通过结项验收）
发表SCI、EI、北大核心收录论文16篇，其中：
以一作身份发表的SCI论文“A multi-stream convolutional neural network for sEMG-based gesture recognition in muscle-computer interface”（https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.005）被引次数220+
以一作身份在权威国际期刊IEEE TBME发表的SCI论文“Surface-Electromyography-Based Gesture Recognition by Multi-View Deep Learning”（https://doi.org/10.1109/TBME.2019.2899222）被引次数180+
以一作身份在科技期刊世界影响力指数报告（WJCI） 2022年度学科排名top3顶尖中文期刊《计算机集成制造系统》发表的论文《基于双流卷积神经网络的肌电信号手势识别方法 》（DOI:10.13196/j.cims.2022.01.012.）入选期刊“最受关注论文”。
个人学术主页：https://www.researchgate.net/profile/Wentao-Wei
《面向肌电手势交互系统的深度学习技术》，东南大学出版社，2021 年11月，17万字，ISBN：978-7-5641-9697-4
软件著作权：基于MYO腕带的8通道表面肌电信号（sEMG）采集软件V1.0，登记号：2021SR2107972
参与起草团体标准：《工业互联网界面用户体验 第 1 部分：设计指南》（T/CESS 7-2021）
参与起草团体标准：《工业互联网界面用户体验 第 2 部分：评价模型和方法》（T/CESS 8-2021）
授权发明专利：
基于虚拟惯性测量信号生成模型的动作识别方法及系统，ZL202111603788.1，2023-05-05；
一种面向手势识别的领域自适应方法及系统，ZL202211477992.8，2023-06-30；
一种基于多流分治卷积神经网络的表面肌电信号手势识别方法，ZL201810225157.2，2020-03-13；
基于支持向量机和表面肌电信号的多类手部动作识别方法，ZL201510801198.8，2018-08-14；
申请美国发明专利：
Domain Adaptation Method and System for Gesture Recognition US 18/515,592
任现职以来，共指导多名硕、博士研究生。
指导的学生中，一名（陈珊珊 Shanshan Chen）赴TU/e读博深造，一名（李孟牛）留校读博深造，其他学生毕业就业去向包括航天科工二院、比亚迪、长安汽车、蔚来汽车等国内外知名企事业单位。